MATRIX
POZNAJ REGUŁY GRY
MATRIX
POZNAJ REGUŁY GRY
Plan transformacji od ZERA do SPECJALISTY DANYCH
Wybierz swoją drogę samodzielnie lub ktoś inny to zrobi za Ciebie
(Twoje otoczenie: rodzice, przyjaciele, koledzy, nauczyciele)
BEZPŁATNA TRANSFORMACJA W 5 DNI
Wybierz swoją drogę samodzielnie lub ktoś inny to zrobi za Ciebie
(Twoje otoczenie: rodzice, przyjaciele, koledzy, nauczyciele)
BEZPŁATNA TRANSFORMACJA W 5 DNI
Każdy może zostać analitykiem danych!*
* jeśli ma na to ochotę
* jeśli ma na to ochotę
Czas się zmienia. My się zmieniamy. Teraz wszystko się kręci wokół danych…
Zapotrzebowanie na bohaterów, którzy mogą analizować, chronić, przetwarzać dane i którzy mogą podejmować właściwe decyzje wokół danych rośnie wykładniczo.
Tworzy się nowy świat, nowa matryca, ale mało kto zna reguły tej gry...
Zapotrzebowanie na bohaterów, którzy mogą analizować, chronić, przetwarzać dane i którzy mogą podejmować właściwe decyzje wokół danych rośnie wykładniczo.
Tworzy się nowy świat, nowa matryca, ale mało kto zna reguły tej gry...
Dołącz do transformacji już teraz!
Jeżeli nie chcesz zapisywać się do newslettera, aby otrzymać dodatkowy materiał za darmo, możesz go ode mnie kupić kontaktując się ze mną indywidualnie.
Aby dołączyć do TRANSFORMACJI, wypełnij formularz poniżej.
Dlaczego warto?
Dobrze, rozumiem, że się wahasz! Pozwól, że wymienię tylko kilka powodów.
Dobrze, rozumiem, że się wahasz! Pozwól, że wymienię tylko kilka powodów.
To bezpłatne
Nie ma ryzyka, a dostajesz masę wskazówek np. jak wejść do świata specjalistów danych od osób, które już tam są. Wyobrażenia o karierze skonfrontujemy z rzeczywistością.
Nie ma ryzyka, a dostajesz masę wskazówek np. jak wejść do świata specjalistów danych od osób, które już tam są. Wyobrażenia o karierze skonfrontujemy z rzeczywistością.
5 dni
W ciągu tak krótkiego czasu poznasz kontekst oraz dostaniesz instrukcję, jak odnaleźć się w labiryncie i zacząć wykonywać wartościowy zawód przyszłości.
W ciągu tak krótkiego czasu poznasz kontekst oraz dostaniesz instrukcję, jak odnaleźć się w labiryncie i zacząć wykonywać wartościowy zawód przyszłości.
100% praktyki
Od razu działamy. Zrozumiesz, jak zainwestować swój czas oraz energię, żeby jak najszybciej zobaczyć wyniki: zacząć wykonywać zawód, który przynosi dobre zarobki oraz ciekawe wyzwania.
Od razu działamy. Zrozumiesz, jak zainwestować swój czas oraz energię, żeby jak najszybciej zobaczyć wyniki: zacząć wykonywać zawód, który przynosi dobre zarobki oraz ciekawe wyzwania.
Dlaczego jesteś tam, gdzie jesteś?
Dlaczego marzysz o zawodzie związanym z danymi, ale nadal nic nie robisz?
Dlaczego marzysz o zawodzie związanym z danymi, ale nadal nic nie robisz?
Poznaj kilka historii...
" Ponad 5 lat pracuję w korporacjach. Zarabiam 7000 zł, ale codziennie klepię te same tabelki. Mega nuda! Codziennie patrzę na kolegów dookoła i zastanawiam się, czy tak wygląda życie. Czy mam rozwój? Nie, tylko sufit. Postanowiłem zacząć budować swoje portfolio kilka lat temu. Ciągle dodaję ten punkt na listę postanowień noworocznych. "
Marek
Grzesiek
" W sumie nie jest źle. Jestem na czasie. Codziennie obserwuję setki moich znajomych na LinkedIn, wchodzę na GitHub. Czy mam swój? Nie, ale planuję założyć. Kiedyś, na razie czuję, że brakuje mi doświadczenia, więc ciągle próbuję się uczyć. Czego? Wszystkiego! Tego, na co wpadnę w sieci, ale brakuje mi czasu, więc niczego zwykle nie kończę. Jak poczuję, że wiem wszystko, to od razu założę konto na GitHub. Wtedy wszyscy się dowiedzą, co potrafię! Niestety mijają lata, nadal nie wiem, co powinno się stać, żeby osiągnąć ten stan. Wszyscy coś robią, więc ja też robię..."
" Pracuję w call-center, mam dwójkę dzieci i jestem szczęśliwa. Zarabiam 3 700 zł. Wiem, że za parę lat będę zastąpiona. Kim? Pewnie robotem. Marzę o nowoczesnej karierze w IT, ale nadal jestem tam, gdzie jestem i nie potrafię się odnaleźć. Wiem, że świat zmienia się i daje możliwości, ale mój nadal pozostaje bez zmian. Nie wiem, jak to zmienić. Ciągle nad tym myślę. "
Zosia
Mirek
" Jestem na czasie, jestem eko, jeżdżę hulajnogą do pracy i 2 razy na miesiąc chodzę do barbera. Wszystko wiem. Co prawda wszyscy mówią, że w teorii, ale nie obchodzi mnie to. Codziennie spędzam kilka godzin na czytaniu najnowszych wiadomości o tym, co wydarzyło się na świecie. Znam najnowsze trendy. Co robię z tą informacją? Lubię zaskakiwać moich kolegów i koleżanki. "
" Wiem, że świat pędzi bardzo szybko do przodu, więc działam. W ciągu ostatnich 3 lat przerobiłam już ponad 7 kursów. Wszystko ukończyłam na 100%. Już mam ułożony plan na kolejne 3 lata. Jeszcze waham się, czy nie pójść dodatkowo na studia podyplomowe, bo pojawiły nowe kierunku i to w wielu miastach. Czy pracuje w zawodzie? Oczywiście, że nie, bo jeszcze nic nie umiem, dopiero za kilka lat będę mogła. Mam nadzieję, że uda mi się wszystko poznać. "
Karolina
Adam
" Pracuję dosyć długo w budżetówce. Pensja? Jest! Stabilna, chociaż jedynie 3 200 zł. Mam rodzinę, mam kredyt, samochód. W sumie jak każdy ma. Czasem myślę o tym, żeby spróbować swoich sił w innym zawodzie, bo pamiętam, że na studiach bardzo kręciło mnie myślenie analityczne. Mój szef ciągle twierdzi, że jeśli nie on, to będę "siedział głodny" i na początku denerwowało mnie to, ale teraz przyzwyczaiłem się i chyba ma rację."
Czy nadal chcesz iść ścieżką innych?
Tak, wszystko jeszcze jest przede mną, na pewno kiedyś spróbuję.... Chyba to nie jest dla mnie.
Musisz naprawić ten bug systemu! Poznaj reguły gry i dołącz do transformacji teraz!
Jasne. Działam.
Kto prowadzi?
-----
Jestem prezesem oraz założycielem spółki DataWorkshop, gdzie pomagamy firmom zacząć używać Machine Learning we właściwy sposób.
--------- ---- -----
Jestem działającym praktykiem. W roku 2019 wdrożyłem 8 modeli na produkcję, wiele prototypów dla dużych graczy (NDA nie pozwala mówić więcej). To są znane firmy w Polsce (nawet za granicą).
--- --- -- -- --
Prowadzę podcast "Biznes Myśli" o sztucznej inteligencji w biznesie.
Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.
Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.
Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 29 krajów.
Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.
Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.
Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 29 krajów.
Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
-- -- - - - ------
Przed prowadzeniem własnej działalności pracowałem przez 3 lata jako Architekt do projektowania systemu wyszukiwania milionów niestrukturyzowanych dokumentów rozproszonych po całym świecie (TB danych). Jeszcze przed tym pracowałem w startupie, gdzie używając uczenia maszynowego pomagałem usprawnić proces sprzedażowy. Projektowałem i implementowałem architekturę Big Data.
---- ---- --- --- - - -
Jestem aktywnym trenerem uczenia maszynowego. Przeprowadziłem ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników. Moi absolwenci pracują w Google, IBM, Microsoft, Nokia, Intel, Oracle, Ryanair, Orange, Allegro, Sabre, ING Bank, Santander Bank, UBS Bank, AGH, Politechnika Krakowska, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Lubelski i w wielu innych miejscach.
---- -- - - -------
Zapraszam na mój LinkedIn.
MATRIX
PAMIĘTAJ, JESTEŚ W MATRIX
Mózg to komputer! Załaduj właściwy program do swojego mózgu i zacznij go wykonywać.
Mózg to komputer! Załaduj właściwy program do swojego mózgu i zacznij go wykonywać.
Plan transformacji
TRANSFORMACJA #1
Dzień 1 - zarejestrowanie się na Github i założenie nowego repozytorium.
Dzień 2 - poznanie Colab i połączenie go z Google Drive oraz Github.
Dzień 3 - poznanie miejsce, gdzie są dziesiątki milionów publicznie dostępnych danych, nauczenie się korzystania z tego.
Dzień 4 - prosty, ale działający model uczenia maszynowego.
Dzień 5 - bardziej zaawansowany model, który wzbogaca Twoje portfolio.
Dzień 2 - poznanie Colab i połączenie go z Google Drive oraz Github.
Dzień 3 - poznanie miejsce, gdzie są dziesiątki milionów publicznie dostępnych danych, nauczenie się korzystania z tego.
Dzień 4 - prosty, ale działający model uczenia maszynowego.
Dzień 5 - bardziej zaawansowany model, który wzbogaca Twoje portfolio.
TRANSFORMACJA #2
Dzień 1 - środowisko na Colab, przygotowanie danych, założenie nowego repozytorium na GitHub.
Dzień 2 - wizualizacja danych i wyciąganie wniosków.
Dzień 3 - rozpoczęcie trenowania modelu, użycie random forest, który będzie prognozował cenę samochodu na podstawie atrybutów tego samochodu.
Dzień 4 - poznanie XGBoost i zbudowanie modelu, który pomoże zrobić jeszcze lepszą prognozę i poprawi poprzedni wynik.
Dzień 5 - dość często modele potrzebują sporo parametrów zewnętrznych. Dobór wszystkich możliwych kombinacji zajmuje zbyt dużo czasu. Poznasz narzędzie - hyperopt, które pomoże Ci wykonać to zadanie bardziej efektywnie.
Dzień 2 - wizualizacja danych i wyciąganie wniosków.
Dzień 3 - rozpoczęcie trenowania modelu, użycie random forest, który będzie prognozował cenę samochodu na podstawie atrybutów tego samochodu.
Dzień 4 - poznanie XGBoost i zbudowanie modelu, który pomoże zrobić jeszcze lepszą prognozę i poprawi poprzedni wynik.
Dzień 5 - dość często modele potrzebują sporo parametrów zewnętrznych. Dobór wszystkich możliwych kombinacji zajmuje zbyt dużo czasu. Poznasz narzędzie - hyperopt, które pomoże Ci wykonać to zadanie bardziej efektywnie.
TRANSFORMACJA #3
Dzień 1 - założenie repozytorium na GitHub, przygotowanie środowiska Colab, pobieranie danych - znaki drogowe, z którymi będziemy pracować w kolejnych dniach.
Dzień 2 - analiza i wizualizacja danych.
Dzień 3 - trenowanie pierwszego modelu, który będzie rozpoznawać znaki drogowe używając deep learning. Mówiąc precyzyjniej, zajmiemy się sieciami konwolucyjnymi (convolutional neural network).
Dzień 4 - poznanie, czym jest data augmentation i dlaczego może być to pomocne. Przy okazji poznasz kilka dodatkowych optymalizacji, które mogą być przydatne przy budowaniu jeszcze bardziej stabilnego modelu.
Dzień 5 - w sieciach neuronowych jest bardzo dużo parametrów, które można dobierać. Można to robić manualnie, ale zawsze można to zoptymalizować, co też zrobimy używając odpowiednich narzędzi (czyli zajmiemy się tak zwanym tuning hyperparameter).
Dzień 2 - analiza i wizualizacja danych.
Dzień 3 - trenowanie pierwszego modelu, który będzie rozpoznawać znaki drogowe używając deep learning. Mówiąc precyzyjniej, zajmiemy się sieciami konwolucyjnymi (convolutional neural network).
Dzień 4 - poznanie, czym jest data augmentation i dlaczego może być to pomocne. Przy okazji poznasz kilka dodatkowych optymalizacji, które mogą być przydatne przy budowaniu jeszcze bardziej stabilnego modelu.
Dzień 5 - w sieciach neuronowych jest bardzo dużo parametrów, które można dobierać. Można to robić manualnie, ale zawsze można to zoptymalizować, co też zrobimy używając odpowiednich narzędzi (czyli zajmiemy się tak zwanym tuning hyperparameter).
W skrócie... Myślisz → Zdobywasz praktyczne doświadczenie → Budujesz portfolio → Poznajesz właściwych ludzi → Znajdujesz swoje miejsce → Pomagasz → Zarabiasz → Żyjesz.
Od samego początku działamy!
Zdobywasz praktyczne doświadczenie realizując projekt, który ma sens z punktu widzenia biznesu i budujesz swoje portfolio na github. Daj sobie pomóc w osiągnięciu tego celu.
Zdobywasz praktyczne doświadczenie realizując projekt, który ma sens z punktu widzenia biznesu i budujesz swoje portfolio na github. Daj sobie pomóc w osiągnięciu tego celu.
Jak to osiągniesz?
Przechodzisz z nami 3 etapy transformacji, każdy trwa 5 dni.
Na maila dostaniesz materiał wideo ze wskazówkami, co należy wykonać.
Krok po kroku małym wysiłkiem zbudujesz z nami dużą rzecz - swoje portfolio.
Przechodzisz z nami 3 etapy transformacji, każdy trwa 5 dni.
Na maila dostaniesz materiał wideo ze wskazówkami, co należy wykonać.
Krok po kroku małym wysiłkiem zbudujesz z nami dużą rzecz - swoje portfolio.
Podziel się tym newsem ze znajomymi
Być może Twój kolega lub koleżanka już marzy o tej drodze.
Kontakt
Wiem, że masz setki pytań. Każdy ma, kto dowiaduje się o MATRIX.
ul. Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska
Kraków, Polska
© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.