PYTHON dla
DATA SCIENCE

Tak, kurs jest w 100% online.

Zalecany czas to 1 godzina dziennie (7 godzin lub więcej godzin w tygodniu). Dodatkowa warto zaplanować godzinę na webinar, na którym odpowiadam na pytania oraz dodatkowa wyjaśniam trudne rzeczy. W tym kursie będzie 3 webinara. Bardzo polecam kurs robić to regularnie w ciągu tygodnia, np. godzina czy dwie godziny z rano, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Wtedy będzie łatwiej przetrawić informację. Proszę nie zostawiaj wszystko na ostatni dzień w tygodniu (sprawdzone, jest to mało efektywne rozwiąznie).

Cały kurs jest uruchomiony na przygotowanym środowisku. Po Twojej stronie jest potrzebna jest jedynie przeglądarka (z dostępem do internetu).

Kurs składa się z 3 modułów. Jeden moduł przerabiamy w tygodniu, dlatego cały kurs potrwa 3 tygodni. Jeden moduł będzie zawierał, pięć notebooków z kodem i tłumaczeniem co należy zrobić. Dodatkowa będzie video na każdy notebook, żeby jeszcze bardziej pomoc Ci odnaleźć się w kodzie.

W przypadku trudności, np. coś nie działa lub działa inaczej, niż oczekujesz lub nie wiesz jako sobie poradzić, to wtedy piszesz o tym na slacku. W ten sposób dostajesz szybką odpowiedź. W najtrudniejszych przypadkach, mam dostęp do Twojego kodu (bo wszystko działa na przygotowanym środowisku) i mogę Ci pomoc.

Do piątku należy wypełnić formularz, w którym można zadać bardziej koncepcyjne, trudniejsze pytania, na które postaram się odpowiedzieć na tygodniowym webinarze. Dodatkowe na webinarze omówię najbardziej popularne błędy, które znajdę w rozwiązaniach.

Kurs jest tak przemyślane, żeby pokazać Ci Python z praktycznej stronie, w szczególności pomoc Ci podziałać w obszarze uczenia maszynowego. Dlatego przygotuj się tylko na pragmatyczne i praktyczne wprowadzenie do tego języka. Dostaniesz tylko taką wiedzę, która później Ci będzie przydatna.

Kurs jest w 100% online i jeden moduł trzeba przerobić w przeciągu tygodniu. Każdy uczestnik sam decyduje kiedy chcę to zrobić. Ze swojej strony bardzo gorąco polecam robić to z rano, tuż po obudzeniu (np. wcześniej wstać), wtedy kiedy umysł jeszcze jest zdolny do przyjmowania nowej wiedzy. Wieczorem po pracę, to może być trudniej, bo wtedy mózg jest zmęczony. Wybór każdy ma zrobić samodzielnie :).

To pytanie jest bardzo indywidualnie i wiele zależy od Ciebie. Mogę powiedzieć, że postarałem się przygotować materiał w taki sposób, żeby najlepszą możliwością dla początkujących (również dla osób mniej technicznych). Oczywiście, może być trudne i zadania będą wymagali Twojej uwagi, zaangażowania. Natomiast jeśli poświęcisz co najmniej godzinę dziennie w ciągu trzech tygodni to wynik powinien być bardzo zadowalający.

Ten kurs jest bardzo dobrym początkiem, przed przerobieniem kolejnego kursu "praktyczne uczenie maszynowe od podstaw".

Przez ostatnie kilka lak aktywnie uczę ludzi, jak zacząć używać uczenie maszynowe we właściwy sposób. Przeszkoliłem już ponad 1000 osób. Dużo ektsperementuje i wyciągam wnioski.

Zauważyłem, że dla osób początkujących brakuje dobrego (i zrozumiałego) wprowadzenie do Python. Do bibliotek, które później będą potrzebne. Istnieje wiele książek lub innego materiału, ale większość z tego skupia się o wszystkiem. W tym kursie będzie tylko esencja tego, co potrzebujesz dalej. Oczywiście potem możesz zdobywać kolejne warstwy wiedzę, ale na początek żeby ruszyć potrzebujesz tylko najważniejsze kawałki. Właśnie na tym skupimy się.

Jak najbardziej! Mało tego, dla analityka warto umieć python i biblioteki, które zostaną przedstawione. Bo wtedy, jako analityk, będziesz bardziej sprawniej poruszać się do przodu i efektywniej wykonywać swoje codzienne zadania.

Jestem samoukiem. Dlatego wiedzę, którą zdobyłem "przepuściłem" przez siebie i tłumaczę ją poprzez analogie i przykłady. Na tym myślę, polega największa wartość tego kursy i mam nadzieję, że będzie Ci odpowiadać. Pierwszy krok to wyjaśnienie, jaki problem chcemy rozwiązać, używając przykładów lub analogii, a później przechodzimy na poziom techniczny i skupiamy się bardziej na kodzie niż samych wzorach matematycznych.

Tak, jest możliwość wystawienia faktury przy zamówieniu. Należy podczas składania zamówienia w drugim kroku wybrać opcje: "Chcę otrzymać fakturę".