MINI KURS
Praktyczne
WPROWADZENIE

DO PYTHONA

Poznaj Pythona od strony praktycznej.
Naucz się, jak rozwiązywać prawdziwe problemy stosunkowo małym wysiłkiem.
Kurs pomoże Ci rozpocząć Twoją przygodę z uczeniem maszynowym.

START 17 lutego 2020
Przygotowanie danych zajmuje od 60 do 80 procent całego procesu analitycznego w typowym projekcie uczenia maszynowego. Czym lepiej poznasz właściwe narzędzia (python i biblioteki), tym bardziej efektywnie będziesz rozwiązywać problemy.
W ciągu ostatnich 2 lat podwoiła się liczba firm w Polsce, które wprowadziły rozwiązania AI
Średnie wynagrodzenie początkującego specjalisty ML/DS wynosi około 5000 zł, seniora nawet ponad 20 000 zł
Przez najbliższe 5 lat specjaliści ML/DS będą jednymi z najbardziej atrakcyjnych zawodów w Polsce.
Dla kogo?
Studenci, absolwenci, PhD
Pracujesz nad projektem naukowym, chcesz pójść krok dalej, ale brakuje Ci narzędzi?
Programiści
Znudziło się robić same CRUDy? Potrzebujesz wyzwań i chcesz zarabiać więcej?
Business Intelligence
Znudziło Ci się generowanie raportów czy pisanie suchego SQL? Potrzebujesz nowych wyzwań?
O kursie
Rozważasz wziąć udział w kursie, ale masz wątpliwości?
Rozumiem, mogę Ci pomóc, skontaktuję się z Tobą i opowiesz mi swoją historię!
Zobacz, jak szybko rośnie popularność Python w ciągu ostatnich kilku lat (nr. 1 w 2019).
Wypełnij dane, postaram się z Tobą skontaktować najszybciej jak tylko możliwe.
Zapisując się przez formularz wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych (imię, telefon, e-mail) w ramach działań DataWorkshop. Administratorem danych osobowych jest Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, Eisenberga 11/16, 31-523 Kraków, NIP: 6751364881. Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do kontaktu z Tobą (przez email, telefon). Pamiętaj przysługuje Ci prawo dostępu do treści przetwarzanych danych osobowych oraz prawo ich poprawiania. Ponadto przysługuje Ci prawo sprzeciwu co do przetwarzania danych w celach promocyjnych lub udostępniania jego danych podmiotom trzecim.
Czego się nauczysz podczas mini kursu?
Użyjesz środowiska Jupyter
Jupyter de-facto stał się standardowym narzędziem do prototypowania rozwiązań uczenia maszynowego w przeglądarce.
Tips & tricks
Praktyczne nastawienie do tematu. Python i biblioteki to tylko i wyłącznie narzędzia, które mają pomóc Ci rozwiązywać praktyczne problemy.
Python od praktycznej strony
Z jednej strony Python jest jednym z najprostszych języków, z drugiej zaś poznanie go w całości może zająć Ci kilka czy nawet kilkanaście lat. Jest tam sporo szczegółów. Natomiast na początek do rozwiązywania konkretnych problemów wystarczy tylko kawałek tej wiedzy (który właśnie poznasz na kursie).
Feature engineering (kodowanie)
Jest ważną częścią uczenia maszynowego. Ten proces ma dwa wymiary złożoności, jeden to część twórcza (kiedy w sposób kreatywny opisujesz proces biznesowy) i drugi, bardziej techniczny, czyli implementujesz to w kodzie. W tym kursie skupimy się na części technicznej (czyli będziesz sprawniej poruszać się z kodowaniem).
Biblioteka pandas
Na przykładach zobaczysz, ale również i rozwiążesz szereg zadań, żeby lepiej zapoznać się biblioteką pandas z praktycznej strony. To umożliwi Ci być efektywnym na dalszych etapach pracy z danymi.
Bibliotekę numpy
Pandas pod spodem używa numpy, dlatego warto poznać tę bibliotekę. Chociażby dlatego, że składnia, która pojawia się w pandas jest inspirowana numpy (bywa także z tego powodu "brzydka" :).
Narzędzia, których będziemy używać
Python
Jupyter
NumPy
Pandas
Jak przebiega KURS ONLINE?
3 Moduły
Co PONIEDZIAŁEK o 5 rano otrzymasz mail z materiałami danego modułu (video, tekst oraz notebooki), gdzie wytłumaczę, co trzeba zrobić do końca tego tygodnia.
Cenię Twój czas
Pracujesz samodzielnie o dowolnej porze i tam gdzie jest Ci wygodnie. Potrzebujesz jedynie przeglądarkę, WiFi i chęć do nauki.
ŚRODOWISKO jest już dla Ciebie przygotowane.
3 Webinary
Na koniec każdego modułu przygotowałem dla Ciebie webinar, gdzie postaram się odpowiedzieć na wszystkie Twoje pytania i rozwiązać ewentualne problemy zadań domowych.
Slack
Poznasz ludzi (i to jest jeden z kluczowych elementów), którzy są na podobnym poziomie i mają podobne zainteresowania. Wspólna podróż może ułatwić trudną naukę.
Komunikacja
Można będzie aktywnie wymieniać się opinią na Slacku, dzielić się doświadczeniem oraz uzyskać wsparcie przez cały czas kursu.
Motywacja
Zawsze musi być dodatkowa motywacja. Mam ją dla Ciebie. Będę Cię wspierał na każdym kroku. Wierzę, że poradzisz sobie!
Pomyśl o swojej przyszłości już dziś,
a będziesz mile zaskoczony później.

Rozpocznij naukę już teraz
Trener
Vladimir Alekseichenko
Twórca & Trener
Założyłem DataWorkshop w 2015 roku.

Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013.

Jestem trenerem uczenia maszynowego, już przeprowadziłem ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników.

Prowadzę podcast BiznnesMyśli o sztucznej inteligencji w biznesie.
Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.

Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.
Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 28 krajów.

Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
Uczenie maszynowe - od czego zacząć?
Lubię dzielić się wiedzą...
Przygotowałem dla Ciebie kilka bezpłatnych webinarów, gdzie w prosty sposób próbuję wyjaśnić o co chodzi z tym ML :)

Kolejny bezpłatny webinar już wkrótce.

Całą serię oraz zaproszenie na webinar znajdziesz klikając na przycisk.
Co otrzymasz po zakończeniu kursu?
Oficjalny certyfikat
DataWorkshop
Wszystkie materiały kursu
(video oraz notebooki)
na zawsze + aktualizacje kursu
Kontynuuj naukę w DataWorkshop, odejmując koszt tego kursu od ceny "Praktyczne uczenie maszynowe"
Posłuchaj opinii absolwentów
Satysfakcja gwarantowana
lub zwrot pieniędzy (do 7 dni od rozpoczęcia kursu)!
Bardzo zależy mi na tym, żeby Ci pomóc, ale mam wystarczająco pokory i świadomości, że również jestem człowiekiem :). Zdaje sobie sprawę, że mogę pomóc tylko części ludzi, którym odpowiada moje podejście do nauki.

Jeżeli okażę się, że to podejście jest mało skuteczne dla Ciebie, to gwarantuję, że w takiej sytuacji, zwrócę Ci pieniędze. Masz 7 dni od rozpoczęcia kursu, żeby zdecydować się, czy Ci to odpowiada i będę wdzięczny za informację zwrotną.

Cena
996,3 zł
Praktyczna wiedza w pigułce
Kupuj
Podziel się tym kursem ze znajomymi
Być może Twój kolega lub koleżanka już marzy o drodze do ML :)
Kontynuacja nauki w DataWorkshop
Pierwszy online kurs, który pojawił się na DataWorkshop to "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw". Już ponad 400 osób wzięło w nim udział. Kurs jest przygotowany w taki sposób, żeby łatwo można było go rozpocząć. Z myślą o osobach, które mają duże braki w programowaniu (w szczególności Python) i mają trochę "pod górkę", pojawił się mini kurs "Wprowadzenie do Python". Po tym kursie logicznym krokiem jest zrobienie kursu "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw".
Często zadawane pytania
Czy kurs będzie przez internet?
Tak, kurs jest w 100% online.
Ile czasu jest na samodzielną pracę nad każdym modułem (w tydzień)?
Zalecany czas to 1 godzina dziennie (7 godzin lub więcej godzin w tygodniu). Dodatkowa warto zaplanować godzinę na webinar, na którym odpowiadam na pytania oraz dodatkowa wyjaśniam trudne rzeczy. W tym kursie będzie 3 webinara. Bardzo polecam kurs robić to regularnie w ciągu tygodnia, np. godzina czy dwie godziny z rano, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Wtedy będzie łatwiej przetrawić informację. Proszę nie zostawiaj wszystko na ostatni dzień w tygodniu (sprawdzone, jest to mało efektywne rozwiąznie).
Czy kurs to jakieś wideo czy coś innego? A jak mam robić zadanie domowe?
Cały kurs jest uruchomiony na przygotowanym środowisku. Po Twojej stronie jest potrzebna jest jedynie przeglądarka (z dostępem do internetu).

Kurs składa się z 3 modułów. Jeden moduł przerabiamy w tygodniu, dlatego cały kurs potrwa 3 tygodni. Jeden moduł będzie zawierał, pięć notebooków z kodem i tłumaczeniem co należy zrobić. Dodatkowa będzie video na każdy notebook, żeby jeszcze bardziej pomoc Ci odnaleźć się w kodzie.

W przypadku trudności, np. coś nie działa lub działa inaczej, niż oczekujesz lub nie wiesz jako sobie poradzić, to wtedy piszesz o tym na slacku. W ten sposób dostajesz szybką odpowiedź. W najtrudniejszych przypadkach, mam dostęp do Twojego kodu (bo wszystko działa na przygotowanym środowisku) i mogę Ci pomoc.

Do piątku należy wypełnić formularz, w którym można zadać bardziej koncepcyjne, trudniejsze pytania, na które postaram się odpowiedzieć na tygodniowym webinarze. Dodatkowe na webinarze omówię najbardziej popularne błędy, które znajdę w rozwiązaniach.
Z jakiej dziedziny będą zadania?
Kurs jest tak przemyślane, żeby pokazać Ci Python z praktycznej stronie, w szczególności pomoc Ci podziałać w obszarze uczenia maszynowego. Dlatego przygotuj się tylko na pragmatyczne i praktyczne wprowadzenie do tego języka. Dostaniesz tylko taką wiedzę, która później Ci będzie przydatna.
W jakich godzinach oraz w jakie dni będzie odbywał się kurs?
Kurs jest w 100% online i jeden moduł trzeba przerobić w przeciągu tygodniu. Każdy uczestnik sam decyduje kiedy chcę to zrobić. Ze swojej strony bardzo gorąco polecam robić to z rano, tuż po obudzeniu (np. wcześniej wstać), wtedy kiedy umysł jeszcze jest zdolny do przyjmowania nowej wiedzy. Wieczorem po pracę, to może być trudniej, bo wtedy mózg jest zmęczony. Wybór każdy ma zrobić samodzielnie :).
Jestem osobą wywodzącą się z nauk społecznych, psychologia (mniej techniczna), natomiast bardzo potrzebuje zdobyć umiejętności związane z uczenie maszynowym. Czy na tym kursie poradzę sobie?
To pytanie jest bardzo indywidualnie i wiele zależy od Ciebie. Mogę powiedzieć, że postarałem się przygotować materiał w taki sposób, żeby najlepszą możliwością dla początkujących (również dla osób mniej technicznych). Oczywiście, może być trudne i zadania będą wymagali Twojej uwagi, zaangażowania. Natomiast jeśli poświęcisz co najmniej godzinę dziennie w ciągu trzech tygodni to wynik powinien być bardzo zadowalający.

Ten kurs jest bardzo dobrym początkiem, przed przerobieniem kolejnego kursu "praktyczne uczenie maszynowe od podstaw".
W jaki sposób został zrobiony kurs?
Przez ostatnie kilka lak aktywnie uczę ludzi, jak zacząć używać uczenie maszynowe we właściwy sposób. Przeszkoliłem już ponad 1000 osób. Dużo ektsperementuje i wyciągam wnioski.

Zauważyłem, że dla osób początkujących brakuje dobrego (i zrozumiałego) wprowadzenie do Python. Do bibliotek, które później będą potrzebne. Istnieje wiele książek lub innego materiału, ale większość z tego skupia się o wszystkiem. W tym kursie będzie tylko esencja tego, co potrzebujesz dalej. Oczywiście potem możesz zdobywać kolejne warstwy wiedzę, ale na początek żeby ruszyć potrzebujesz tylko najważniejsze kawałki. Właśnie na tym skupimy się.
Czy kurs nie będzie za trudny dla analityka, który na co dzień nie programuje? Znam trochę sql, ale nie biegle, i mam wątpliwości czy ten kurs będzie dla mnie
Jak najbardziej! Mało tego, dla analityka warto umieć python i biblioteki, które zostaną przedstawione. Bo wtedy, jako analityk, będziesz bardziej sprawniej poruszać się do przodu i efektywniej wykonywać swoje codzienne zadania.
Jaka będzie metodyka nauczania?
Jestem samoukiem. Dlatego wiedzę, którą zdobyłem "przepuściłem" przez siebie i tłumaczę ją poprzez analogie i przykłady. Na tym myślę, polega największa wartość tego kursy i mam nadzieję, że będzie Ci odpowiadać. Pierwszy krok to wyjaśnienie, jaki problem chcemy rozwiązać, używając przykładów lub analogii, a później przechodzimy na poziom techniczny i skupiamy się bardziej na kodzie niż samych wzorach matematycznych.
Czy można dostać fakturę?
Tak, jest możliwość wystawienia faktury przy zamówieniu. Należy podczas składania zamówienia w drugim kroku wybrać opcje: "Chcę otrzymać fakturę".
Kontakt
Masz pytania czy wątpliwości? To pisz śmiało :)
również możesz pisać na
hello@dataworkshop.eu
Eisenberga 11/16, 31-523
Kraków, Polska
Zapisując się na szkolenie wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych (imię oraz e-mail) w ramach działań DataWorkshop. Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do realizacji wydarzenia. Użytkownikowi przysługuje prawo dostępu do treści jego przetwarzanych danych osobowych oraz prawo ich poprawiania. Ponadto przysługuje Ci prawo sprzeciwu co do przetwarzania Twoich danych w celach promocyjnych lub udostępniania Twoich danych podmiotom trzecim.
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.
Rozumiem, i zgadzam się :)
Close