PRZETWARZANIE
JĘZYKA NATURALNEGO
START 3 EDYCJI - jesień 2022

KURS NLP | ONLINE | 6 tygodni

NLP

Poznaj najnowsze techniki pracy z tekstem i zostań specjalistą NLP. Najważniejsze biblioteki i architektury według aktualnych standardów w jednym miejscu.

NLP
Uciekasz od możliwości?
Pozwól że wyślemy Ci materiał, który pokaże Ci nasze podejście do nauki i wiedzę, którą chcemy się z Tobą podzielić. Zapisz się poniżej :)

Jeśli przynajmniej jedna z poniższych potrzeb jest Twoja,
to ten kurs jest dla Ciebie

Chcę zacząć korzystać z modeli do analizy tekstu, które dają lepsze wyniki niż klasyczne podejście.
Chcę ustrukturyzować dotychczasową wiedzę.
Chcę zrozumieć proces projektów NLP od początku do końca i wiedzieć, co i jak mogę optymalizować.
Chcę poznać nowoczesny proces i narzędzia NLP, które dostarczają dużą wartość przy minimalnym nakładzie pracy.
Interesuje mnie przede wszystkim praktyka, a nie sucha teoria.
Zbliża się projekt z NLP i potrzebuję wsparcia i praktycznych umiejętności.
Znam już podstawy ML & DS, chcę podnieść znacząco swoje komeptencje w branży.
Znam już podstawy ML & DS, chcę podnieść znacząco swoje komeptencje w branży.
Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) od DataWorkshop to kurs, dzięki któremu zdobywasz nową specjalizację z branży Data Science i Machine Learning. To kurs, który przyśpiesza Twoją karierę zawodową i daje Ci nowe umiejętności, za które firmy chcą płacić.

W trakcie kursu poznasz...

Pojęcia ze świata NLP
word, token, morpheme, lemma, stem, tag, chunk, corpus oraz podstawowe operacje (transformacje) dot. przygotowywania tekstu: tokenization, normalization, stemming, lemitization, part-of-speech tagging itd.
7 najważniejszych bibliotek NLP w 2021
Gensim, SpaCy, Flair, HuggingFace (Transformers, Tokenizer), Keras, Tensorflow, PyTorch.
Najważniejsze architektury w NLP
BERT, RoBERTo, ELMO oraz word2vec, fasttext, glove.
Architektury do pracy z językiem polskim
HerBERT, PolBERTa, Polish RoBERTa, Slavic BERT
Reprezentację wektorową (embeddings)
co to jest, dlaczego jest bardzo pomocne i jak to rozwinęło się od pojawienia się pierwszego word2vec
Tokenizer
Co to jest i jakie są najlepsze opcje zarówno jeśli chodzi o jakość, jak i wydajność.
Zbiory danych
Dowiesz się, jakie są zbiory danych dla zadań NLP, na których są sprawdzane nowe modele.
Interpretowanie modeli
Jakie są podejścia w obszarze interpretowania modeli w szczególności takich modeli, które są w 100% black-box.
Transfer wiedzy w NLP
Czym jest, jakie otwiera możliwości i jak do tego można efektywnie podejść.
6 bonusów
to dodatkowe biblioteki, mniej oczywiste, ale wartościowe rozwiązania oraz dodatkowe obszary np. jak NLU (także przykłady użycia)
100 zadań...
do samodzielnego wykonania przez Ciebie - to praktyczny kurs ;)

Ponad 15 problemów biznesowych
m.in. Twitter sentiment analysis, spam classifier, products review, hate speech, consumer complaint, language modeling, NER (rozpoznawanie jednostek nazywanych), Text summarization

Na tym kursie oszczędzasz czas

Nie musisz trenować dziesiątki czy nawet setki modeli, aby przeprowadzić szereg eksperymentów - już będziesz mieć dostęp do wytrenowanych modeli, a tak będzie - szybko sprawdzasz i uczysz się co działa, a co nie.
Nie musisz nic pobierać (zbiory danych w NLP zwykle to zawsze gigabajty, dziesiątki gigabajtów lub więcej x 100). Działasz online na naszych zasobach.

Nie musisz nic instalować - logujesz i działasz

NLP

i praca z tekstem

"Mimo tego, że są znane i dobre architektury, które fajnie działają, to nie jest tak, że zawsze architektura X jest najlepsza we wszystkim. To zależy od zadania i jeszcze innych czyników (np. procesu tokenizacji i innych parametrów). I to jest ważne! Chciałbym, aby dla Ciebie kurs był miejscem, gdzie wnikasz w szczególiki i przeprowadzasz fachowo szereg eksperymentów, a ja Ci w tym pomogę."

Vladimir Alekseichanko - autor kursu


Zaczniemy od samego początku.

Ten kurs to także miejsca na eksperymentowanie

Dla kogo jest ten kurs?

Naukowcy, PhD
Znasz już podstawy ML & DS lub nawet NLP, ale zależy Ci na praktycznych umiejętnościach? Dołącz.
Programiści
Znasz już podstawy ML & DS i interesuje Cię kierunek NLP, bo wiesz, prędzej czy później ten temat Cię dotknie zawodowo?
Dołącz.
ML / DS Specialist
Jesteś już w branży i chcesz wyspecjalizować się w kierunku NLP i pracy z tekstem lub masz takie wyzwania zawodowe przed sobą?
Dołącz koniecznie :)
Menadżerowie, CTO, CEO
Masz zaplecze techniczne, ale w tej chwili już nie zajmujesz się technologią wprost, ale zarządzasz zespołami, firmą, produktem?
Dołącz i przekonaj się, co możesz osiągnąć Twoja organizacja dzięki NLP
Ten kurs może bardzo Cię rozwinąć.
Jak to działa?
Startujemy 13 września!
Dołącz do kursu!
Kupić kurs możesz tutaj. Jeśli potrzebujesz faktury najpierw napisz na hello@dataworkshop.eu
Nie musisz niczego instalować
Logujesz się i działasz!
W dniu startu kursu otrzymujesz dane do logowania. Potrzebujesz jedynie przeglądarki, logujesz się, działasz, nie martwisz o zasoby.
6 modułów, 6 tygodni wsparcia
Działasz, kiedy chcesz!
Możesz uczyć się rano, wieczorem, w tygodniu lub w weekend, kiedy chcesz, ile chcesz, skąd chcesz. Przez aż 6 tygodni nasze środowisko jest dla Ciebie dostępne, po kursie otrzymujesz komplet materiałów. Autor kursu wspiera na żywo przez 6 tygodni.
Przebieg kursu
Teoria
Poza praktycznymi zadaniami i pracą z kodem poznasz niezbędne podstawy teoretyczne, które wzbogacą Twoją wiedzę z NLP.
Praktyka
Najpierw przyswajasz wiedzę, a potem sprawdzasz ją w praktyce. Każdy moduł zawiera praktyczne przykłady i zadania do rozwiązania. Mierzysz się z prawdziwymi danymi i wyzwaniami, które znajdziesz w projektach NLP.
Środowisko
Nie musisz niczego instalować. Przygotowaliśmy dla Ciebie środowisko Jupyter. Wraz ze startem kursu logujesz się na swoje konto i działasz bez zmartwień o zasoby i narzędzia.
Webinary
Po każdym module rozwiewamy wątpliwości. Dostaniesz odpowiedzi na swoje pytania, aby poznać popularne błędy i optymalne rozwiązania.
Wsparcie
Możesz na nas liczyć, wspieramy na każdym kroku. Poznajesz także innych uczestników - początkujących i specjalistów ML, którzy uczą się NLP razem z Tobą.
Konsultacje
Cotygodniowe, indywidualne konsultacje zapewnią Ci dodatkowe mocne wsparcie, jak również pomogą zrealizować własny projekt (pakiet Premium).
Agenda
Moduł 1
  • Pierwsze kroki w NLP;
  • Macierz cech w kontekście uczenia maszynowego i NLP;
  • Podstawowe pojęcia w NLP i zamiana tekstu w liczby;
  • Preprocessing - przygotowanie i normalizacja tekstu;
  • Analiza sentymentu i klasyfikacja dokumentów.
1
Moduł 2
  • word2vec, doc2vec;
  • Implementacją przez word2vec z gensim;
  • Glove oraz fastext;
  • Keras i sieci neuronowe;
  • Będziemy trenować model oraz próbować re-użyć już gotowego.
2
Moduł 3
  • Różnica pomiędzy zwykłymi sieciami (np. jednokierunkowe czy konwolucyjne) a sieciami rekurencyjnymi;
  • Szczególny przypadek sieci rekurencyjnej - LSTM;
  • Dowiesz się, jak te sieci mogą łączyć się pomiędzy sobą;
  • Reprezentacji wektorowej słów jak i zdań (modele ELMO i inne);
  • Biblioteka Keras.
3
Moduł 4
  • Wprowadzenie do transformerów;
  • BERT - przygotowanie danych i prognozowanie;
  • Transfer wiedzy w NLP, jakie otwiera możliwości i jak do tego można efektywnie podejść;
  • Przydatne tokenizery w praktyce oraz zgłębienie konceptu BPE.
4
Moduł 5
  • Dowiesz się, czym jest NER;
  • Wykorzystując już zdobytą wiedzę możesz rozwiązywać zadania typu NER;
  • Standardowe zbiory danych dla NER;
  • Metryki sukcesu dla NER;
  • Wprowadzenie do spaCy;
Konkurs - twoja samodzielna praca do portfolio*
Podczas każdej edycji dane i temat konkursu są inne. Dowiesz się, jaki będzie problem do rozwiązania podczas startu konkursu w trakcie kursu.
5
Moduł 6
  • Poznasz nowe metody reprezentowania dużej ilości tekstu - modelowania tematów (ang. topic modeling);
  • Modelowanie tematów z wykorzystaniem reprezentacji wektorowej.
  • "Destylacja wiedzy" (ang. knowledge distillation) - czyli odchudzanie BERTa przy zachowaniu jakości ;)
  • Strategie wzbogacenia danych (ang. data augmentation);
  • Klasyfikacja z flair;
  • Trwa konkurs, czyli Twoja samodzielna praca nad portfolio i utrwalanie wiedzy w praktyce.
6
Technologie, które będziemy wykorzystywać to...
Python
Jupyter
Spacy
Flair
Gensim
Keras
FastText
i inne...
nagrań wideo klarownie wyjaśniających zagadnienia NLP
notebooków z kodem i zagadnieniami z NLP w praktyce
Aż 1008 godzin eksperymentów na serwerze DataWorkshop = zero zmartwień o zasoby ;)
36
36
1008
Nasz kurs NLP to...

Co zyskujesz dzięki nauce NLP w DataWorkshop?

oszczędzasz czas = przefiltrowaliśmy już to, co musisz umieć w pracy z tekstem, jeśli chcesz zajmować się tym zawodowo
Twoja wiedza na temat Machine Learning wskoczy na kolejny poziom = wchodzisz na nowy zawodowy poziom
uczysz się według najnowszych trendów i standardów NLP = po kursie masz większą wiedzę na temat tego, co aktualnie działa najlepiej, niż wiele osób działających już w branży
nie będziesz powielać schematów działania, które działają słabo w NLP, ale wciąż są stosowane = zaczniesz świadomie stosować to, co daje dobre efekty
umiesz pracować z tekstem za pomocą technik NLP skutecznie i mądrze (działa bardzo dobrze przy minimalnym nakładzie pracy)
wytrenujesz kilkadziesiąt modeli i zrozumiesz, które z nich opłaca się stosować w konkretnych use case’ach
dowiesz się, jak możesz usprawnić swoją aktualną pracę
5 standardów NLP w roku 2021, które pomogą Ci efektywniej pracować z tekstem
Dołącz i bądź na bieżąco z tym kursem i NLP
Dołączając do listy mailingowej osób zainteresowanych tym kursem otrzymasz w pierwszym mailu link do webinarium "5 standardów NLP w 2021 roku", a także będziesz otrzymywać regularnie informacje na temat tego kursu i zagadnień NLP.
Podziel się tym kursem ze znajomymi
Być może Twój kolega lub koleżanka już marzy o drodze ML.
Na co dzień współpracujemy z firmami pomagając im wdrożyć uczenie maszynowe, które sprawdza się w biznesie.
Podczas kursów dzielimy się z tobą tym, co sprawdza się w praktyce, a nie tylko w książkach.
Każdy nasz absolwent potwierdzi, że...
Mówimy wprost o trudnych rzeczach.
Wiedza od praktyka
Doświadczenie ma znaczenie...
-----
Jestem prezesem oraz założycielem spółki DataWorkshop, gdzie pomagamy firmom zacząć używać Machine Learning we właściwy sposób.
--------- ---- -----
500+ modeli wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie
1000+ uczestników moich kursów
10000+ przeszkolonych osób w ramach innych inicjatyw online i offline .
--- --- -- -- --
Prowadzę podcast "Biznes Myśli" o sztucznej inteligencji w biznesie.

Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.

Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.

Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 29 krajów.

Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
-- -- - - - ------
Przed prowadzeniem własnej działalności pracowałem przez 3 lata jako Architekt do projektowania systemu wyszukiwania milionów niestrukturyzowanych dokumentów rozproszonych po całym świecie (TB danych). Jeszcze przed tym pracowałem w startupie, gdzie używając uczenia maszynowego pomagałem usprawnić proces sprzedażowy. Projektowałem i implementowałem architekturę Big Data.
---- ---- --- --- - - -
Jestem aktywnym trenerem uczenia maszynowego. Przeprowadziłem ponad 30 szkoleń dla ponad 1000 uczestników. Moi absolwenci pracują w Google, IBM, Microsoft, Nokia, Intel, Oracle, Ryanair, Orange, Allegro, Sabre, ING Bank, Santander Bank, UBS Bank, AGH, Politechnika Krakowska, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Lubelski i w wielu innych miejscach.
---- -- - - -------

Zapraszam na mój LinkedIn.
Opracowaliśmy dla Ciebie notebooki z kodem, gdzie masz krok po kroku wyjaśnione zagadnienia w teorii i praktyce - czytasz i odpalasz nasz kod, aby potem tę wiedzę przekuć we własne doświadczenie i samodzielnie zmierzyć się z podobnymi problemami na nowych zbiorach danych.
Zależy nam na Twoim doświadczeniu, a nie jedynie przejrzeniu materiałów wideo lub audio i przerobieniu kilku zadań domowych… To trochę za mało, aby zacząć wdrażać modele NLP w swoich projektach, prawda?
Udostępniamy Ci wszystkie materiały po kursie, a więc możesz z nich korzystać kiedy chcesz.
Aż 6 tygodni korzystasz z naszego środowiska, wsparcia grupy i trenujesz modele na naszych serwerach.
Wybierz pakiet kursu NLP
Kup również dla swojej Firmy. Wystawiamy Faktury VAT
GOLD
1 osoba
3 821,61 PLN
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET BASIC +
  • Wskazanie optymalnych rozwiązań zadań domowych (1h webinar tygodniowo)
  • Dodatkowe wideo z tłumaczenie kodu (linijka po linijce) w zadaniach domowych
  • Dostęp do materiału z zadaniem bonusowym
  • Możliwość uczestnictwa w konkursie z nagrodami
  • Dostęp do materiałów kursu przez rok
  • Archiwum webinarów dostępne przez rok
  • Certyfikat po ukończeniu kursu
NIEDOSTĘPNY
PREMIUM
1 osoba
10 259,21 PLN
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET GOLD +
  • Trening indywidualny przez cały czas trwania kursu - 6 godzin konsultacji (jedna godzina tygodniowo)
  • Indywidualne wsparcie i pomóc w usuwaniu blokad
  • Pomoc w rozwoju ścieżki kariery (przygotowanie się do rozmowy rekrutacyjnej)
  • Pomóc i inspiracja do realizowania własnych projektów
  • Możliwość wystawienia (uczciwej) opinii dla przyszłych pracodawców (ale trzeba się postarać, żeby była pozytywna, tylko zapłacić to za mało :)
NIEDOSTĘPNY
BASIC
3 357,9 PLN
Co zawiera Pakiet
  • Wideo z tłumaczeniem materiału w każdym module (do wyboru jest dostępne audio do słuchania jako podcast)
  • 24 jupyter notebooki z materiałami (włączając zadania domowe)
  • Software: skonfigurowane środowisko jupyter (które można re-użyć na własny użytek później)
  • Dostęp do zamkniętej grupy na Slack
  • Książka (sumarycznie ponad 100 stron)
  • Linki pomocnicze
NIEDOSTĘPNY
1 osoba
PAKIET DLA ZESPOŁÓW
Napisz wiadomość z prośbą o wycenę. Cena jest zależna od ilości osób.
Co ludzie mówią o DataWorkshop?
Team Leader w Deviniti

Dostałem solidną porcję wiedzy i moje wyobrażenie o tym jak wygląda ML w praktyce zostało zweryfikowane. Dowiedziałem się jak ogromne znaczenie ma feature enigneering i jak wygląda poprawny pipeline i sposób weryfikowania hipotez które testujemy. Ogromnie ważne były dla mnie konsultacje, w ramach których mogłem pod okiem Vladimira dokonywać postępów nad rozwiązywaniem problemu, z którym zetknąłem się zawodowo. Kurs dał mi nie tylko wiedzę, ale też doświadczenie w pracy z rzeczywistymi problemami oraz możliwość nauczenia się podstaw specyficznego sposobu myślenia jakim powinien charakteryzować się data scientist. Polecam ten kurs szczególnie osobom, które już potrafią programować, a które chcą od swojej pracy zawodowej czegoś więcej niż tworzenia kolejnych CRUDów, czy naprawiania bugów, a jednocześnie lubią analizować zależności w danych i mają pewne zacięcie naukowe.
Business Intelligence w Ryanair

Kurs bardzo praktyczny, oparty na naprawdę użytecznych algorytmach, które stosuje się w biznesie. Mimo, że brałem już udział w innych bardzo dobrych kursach online z ML/AI, gdzie nauczyłem się sporo teorii, to dopiero tutaj zbudowałem całe modele "od początku do końca" i nabrałem pewności siebie, że faktycznie to potrafię. Stosowanie topowych, używanych w biznesie algorytmów, mnóstwo praktycznych problemów z różnych dziedzin, całe środowisko skonfigurowane i dostępne online, społeczność na Slacku, a przede wszystkim niesamowita aktywność prowadzącego przez cały czas trwania kursu (webinary, dodatkowe wyjaśnienia, reakcje na problemy, indywidualna pomoc) - to wszystko czyni ten kurs absolutnie wyjątkowym i bardzo skutecznym. Szczerze polecam!
Data Analyst w Allegro

Zdecydowanie najlepsze szkolenie w jakim brałem udział. Vladimir zadbał o to, aby "zaatakować" temat z każdej możliwej strony przy pomocy zróżnicowanych narzędzi (video, tekst, audio, webinary, slack itd.). Praktycznie od samego początku duży nacisk był położony na praktykę, co wyróżnia kurs na tle innych dostępnych materiałów. Dzięki temu fantastycznemu podejściu, po kursie w głowie zostaje naprawdę dużo. Tylko od uczestników zależy co się dalej z tą wiedzą stanie.
CTO w uid8app

Była MOC i OGROM WIEDZY. Bardzo cenię praktyczne podejście do tematu i wdrażanie w niuanse. To było prawdziwe total immersion w ML!

Brawo Vladimir, świetnie sprzedana wiedza, interesujące i wymagające ćwiczenia i bardzo dobre webinary. Już mnie masz na kolejnych kursach :-)
Koordynator ds. robotyki w Veolia CUW

Kurs był dla mnie niewiadomą i z dużym dystansem podchodziłem do niego (jakże często jesteśmy poddawani ,intelektualnej obróbce" z której najlepszy jest obiad). Kurs Praktyczne uczenie maszynowe z każdym tygodniem dodawał wartość i ta wartość w końcu przytłoczyła zapłaconą za niego cenę. Dodatkowo Vladimir mówiący i myślący uczeniem maszynowym - świetne przykłady, humor i pomoc 24/7 podczas całego kursu - gratki i Wielkie Dzięki. Jak chcesz się nauczyć ML i szukasz źródeł wiedzy to przestań szukać - jak jesteś tu to właśnie znalazłeś!
Architekt Systemów Informatycznych w Capital Service S.A.

Idealny kurs dla programistów którzy chcą wejść do świata ML. Bardzo obawiałem się ogromnej ilość wzorów , regułek które mnie zniechęcą. Okazało się że kurs pokazał prostsze oblicze uczenia maszynowego, było mnóstwo analogi do świata rzeczywistego dzięki czemu łatwiej było zrozumieć wiele zagadnień. Polecam każdego kto chce się rozwijać w tym kierunku lub dowiedzieć się czy to dobry kierunek na przyszłość.
Software Engineering Leader w Nokia

Praktyczne uczenie maszynowe jest kursem, po którym wiedza na długo pozostaje w głowach. Uczestnicy wychodzą z kursu wyposażeni w wiedzę, materiały i umiejętności, które pozwalają na rozpoczęcie własnego projektu.

Kurs zawiera sporo praktycznych przykładów, gotowych skryptów, wyjaśnień teoretycznych oraz linków do materiałów do samodzielnego poszerzania wiedzy. Kurs polecam osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym i poszukują miejsca gdzie mogą nabyć praktyczne umiejętności.
Senior .Net Developer w Abis

Kurs spełnił moje oczekiwania w 200% !!! Największą jego zaletą jest fakt, że cała nauka opiera się na rozwiązywaniu problemów z życia wziętych, na prawdziwych danych! Ucząc się, od razu widać praktyczne zastosowanie algorytmów co jest super motywacją do nauki a także otwiera oczy na możliwości uczenia maszynowego.

Cała organizacja kursu (video, webinar, slack) też na wielki, wielki plus ! Na prawdę widać, że Vladimirowi zależy na jak najlepszym przekazaniu wiedzy ! Polecam go każdemu kto patrzy w przód!
Software Engineer w Allegro

Ciężko jest znaleźć materiały, które opierają się głównie na praktyce i zawierają uporządkowane zagadnienia z tej dziedziny. Kurs pozwolił mi poukładać wiedzę oraz dać odniesienie do tego gdzie mogę iść dalej . Po skończonym kursie potrafię już zastosować ML w praktyczny sposób, ale wiem, że jest to dopiero wierzchołek góry lodowej.

Dodatkowo mega podobało mi się podejście w postaci opowiadań, anegdotek z takimi odniesieniami do świata rzeczywistego. Pozwoliło to lepiej zrozumieć dane zagadnienie.

Business Intelligence Analyst w Britenet

Kurs jest idealnym wprowadzeniem w świat Machine Learningu i Deep Learningu dla każdego. Pozwolił mi nie tylko lepiej zrozumieć na czym polegają obie dziedziny, jakie stosować algorytmy i dlaczego, a przede wszystkim dał solidne podstawy do dalszej pracy. Vladimir zawsze służy pomocą i stara się by każdy otrzymał pomoc. Również kursowa społeczność na Slacku podsunie dobrą radę i poda pomocną dłoń. Z pewnością warto wziąć w nim udział, a jeśli ktoś ma trochę więcej pieniędzy to wykupić wyższy pakiet.
Software Development Manager w IBM

Bardzo dobrze przygotowany i wartościowy kurs - moim zdaniem super szkolenie na start w temacie ML. Polecam! :)
Senior Software Developer w Levi Strauss & Co.

Kurs organizowany przez dataworkshop.eu to najlepszy sposób aby poznać ML w praktyce i samemu budować modele. Jeśli interesujesz się ML, kurs to najlepszy sposób na start.
Functional/Data Analyst w Aptiv

Kurs spełnił moje oczekiwania w całości. Wszystko zostało jasno i dobrze wyjaśnione. Prowadzący dba o progres każdego uczestnika i interesuje się postępami. Zdecydowanie polecam i początkującym i tym już znającym podstawy!
CTO w FocusNet

Niezwykle obszerne i bogate merytorycznie szkolenie oparte na praktycznych zadaniach.

Świetnie przygotowane środowisko oraz materiały pozwalają skupić się na zgłębianiu materiału, dodatkowo uczestnicy tworzą pomocną społeczność.

Polecam każdemu, nie tylko programistom.
Software Developer w Sabre

Ogromna dawka praktycznej wiedzy przekazanej w bardzo przystępny sposób. Nieskończona ilość przykładów i analogii do życia codziennego powoduje, że zrozumienie materiału nie sprawia żadnych problemów.

Te 8 tygodni kursu uzmysłowiło mi, czym tak na prawdę jest Machine Learning i jak w praktyce wyglądać będzie rozwiązywanie problemów biznesowych. Tego kursu nie mogę przyrównać do żadnego tutoriala, czy kursu na Courserze.

To, co czyni ten kurs nieporównywalnie lepszym wyborem, to jego interaktywna natura (webinary, dyskusje na Slacku) oraz pełne zaangażowanie Vladimira. Z całą odpowiedzialnością mogę powiedzieć, że nie żałuję.

Kurs polecam przede wszystkim osobom, które chcą zobaczyć jak w praktyce wygląda uczenie maszynowe i dobre praktyki związane z rozwiązywaniem problemów przy jego użyciu. Dodatkowo, chcą poznać podstawy Pythona i całkiem spory przekrój bibliotek ML będących obecnie "na topie".
Magda Wojciech
Analityk danych, Nauczyciel akademicki

Co wyróżnia kurs z ML prowadzony przez Vladimira? Kurs został przygotowany bardzo rzetelnie i w przemyślany sposób. Podczas kursu poza wyjaśnianiem w przystępny sposób różnych modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, uwaga była kierowana również na detale istotne w stosowaniu ML w praktyce.

Jeżeli chcecie spotkać się z ciekawą osobą, która ma doświadczenie w stosowaniu ML na produkcji a przy tym posiada duże zdolności w wyjaśnianiu często skomplikowanych metod w jasny sposób, to bardzo polecam kurs z ML prowadzony przez Vladimira.

Obiecywał 100% satysfakcji z tego kursu a dał dużo więcej. Mam wrażenie, że Vladimir wkłada w swoją pracę całe serce oraz, co ważne, nie pozostawia uczestników kursu z pytaniami poświęcając dużo swojego czasu na rozmowy z nimi i wyjaśnianie wątpliwości.

Dodatkowym atutem tego kursu jest możliwość wymiany doświadczeń i opinii na tematy związane z ML zarówno z Vladimirem, jak i z pozostałymi uczestnikami kursu.
Asystent - Uniwersytet w Lublinie

Kurs gorąco polecam wszystkim programistom, ale niekoniecznie programujących w Pythonie, ale także wszystkim, którzy interesują się analizą danych.

W każdym module, po krótkim wprowadzeniu teoretycznym, wszystkie koncepty były „przerabiane" na ciekawych zadaniach, dzięki czemu nową wiedzę zdobywałam w praktyce, stopniowo poznając nowe tematy.

Już po pierwszym module mogłam wykorzystać zdobytą wiedzę do pracy nad moim własnych projektem z czego jestem bardzo zadowolona. Moja najlepsza inwestycja w 2017 roku :)
Entrepreneur & Data Ninja

Kurs doskonały w formie. Nakierowany na użycie ML jako środka dostaczającego wartość dodaną dla biznesu. Wiedza przekazana w bardzo przystępny sposób.

Doskonałe filmy wprowadzające do każdego etapu kursu. Kurs dał mi doskonałej jakości "wędkę", która pozwala mi rozwijać własne projekty oparte o machine learning i sieci neuronowe.

Kurs polecam programistom chcącym w błyskawiczny sposób zapoznać się z najnowszymi technikami związanymi z machine learning i sieciami neuronowymi.

Polecam go również osobom odpowiedzialnym za wprowadzanie technologii w małych startup'ach oraz w dużych firmach. Na pewno dowiesz się jak to zrobić i jakie są dobre praktyki stosowane na produkcji. Jeżeli chcesz rozwinąć startup realizujący pomysł za pomocą ML, to po tym kursie będziesz potrafił to zrealizować, a może nawet częściowo zrealizujesz go w trakcie kursu!
Team Leader w pkt.pl

Świetny kurs o uczeniu maszynowym, zawiera szerokie spektrum zagadnień - od podstaw do bardziej zaawansowanych tematów. Nie mam wątpliwości, że materiał przerobiony na tym kursie to jedynie czubek góry lodowej, jednocześnie każdy z tematów został zaprezentowany na tyle jasno (za pomocą praktycznych ćwiczeń), że dalszy rozwój w wybranej działce nie powinien stanowić problemu.

Kurs polecam każdemu, kto jest zainteresowany uczeniem maszynowym, nie tylko programistom, choć solidne podstawy Pythona wydają się kluczowe w sprawnym przerobieniu poszczególnych modułów.
CTO w 2040.io

Warsztaty pomogły mi usystematyzować wiedzę oraz spróbować w praktyce zrealizować dobrze przygotowane przykładowe zadania.

Dzięki warsztatom poznałem inne osoby zainteresowane tematem, mogłem wymienić się wiedzą i dowiedziałem się też więcej o XGBoost.

Warto wziąć udział w warsztatach, są prowadzone w luźnej atmosferze, a Vladimir ma dar tłumaczenia rzeczy skomplikowanych w przystępnej formie.

Jeśli chciałbyś spróbować swoich sił z uczeniem maszynowym lub porozmawiać z innymi o Twoich doświadczeniach, to polecam Ci warsztaty Vladimira.
Łukasz Murawski
Network Quality Sr Specialist at Polkomtel

I highly recommend DataWorkshop. It's been a great value to me. Vladimir has definitely the knowledge and experience in the field.

However, what makes this course special is in my opinion his approach to teaching:
Students first - speaking the language adjusted to the audience
Top-down approach - high level concept first, details afterwards
Clarity - Vladimir's ability to explain difficult topics in a simple words
Real life examples and analogies

Although I'm a telecom engineer and not a certified programmer, after DataWorkshop I've managed to successfully implement a few ML models at work.

I recommend this course for anyone, who wants to get to grips with ML and AI quickly.
Data Engineer w GE

Na warsztaty poszłam w celu nauki, a także uporządkowania tego, co do tej pory wiedziałam na temat Machine Learning. Najbardziej zależało mi poznaniu Kaggle oraz na zdobyciu praktycznych umiejętności, np. jak używać Jupyter Notebooks i pisać w nich swoje algorytmy. Warto podkreślić, że Vladimir prowadzi warsztat w taki sposób, że można zanim łatwo nadążyć, nie posiadając szczególnego przygotowania.

Dzięki przejrzystej instrukcji przygotowania do warsztatów, zbudowałam sobie środowisko Anaconda i zainstalowałam podstawowe paczki Pythona do przetwarzania maszynowego.

W trakcie warsztatów nauczyłam się, na jakich bibliotekach Pythona pracuje się w Data Science i do czego służą. Do tej pory dużo czasu straciłam na zbudowanie środowiska, wybór wersji Pythona i bibliotek są wspierane. Warsztaty (a także przygotowanie do warsztatów) pomogły mi się z tym uporać w bardzo krótkim czasie.

Warsztaty odbywają się w fajnych miejscach i panuje na niej przyjemna atmosfera oraz praca zespołowa. Vladimir prowadzi według dobrej szkoły :) Zaczyna od małego stopnia trudności i stopniowo urozmaica przykłady i rozwija główny problem. Zachęca do zadawania pytań i dyskusji.

Warsztaty przekonały mnie, że warto eksplorować dziedzinę Data Science, zainteresować się Kaggle i co ważne, nie jest to nieosiągalne, jeśli poświęci się temu czas. Zmotywowały mnie do dalszego rozwijania się, a co za tym idzie - zmiany pracy :) Teraz pracuję jako Data Engineer w dziale Business Intelligence firmy General Electric.

Polecam każdemu, kto interesuje się Data Science i chce popracować praktycznie nad problemem. Jeśli lubisz zadawać pytania i szukać na nie odpowiedzi, to bardzo polecam.
Customer Success Engineer w Kontakt.io

Polecam warsztaty dla wszystkich ludzi, którzy są ciekawi świata. Pierwszy raz kiedy się pojawiłem na warsztatach nie miałem żadnego pojęcia o sztucznej inteligencji a tym bardziej o jej implementacji w pythonie.

Dziś, potrafię sam rozwiązywać podobne problemy na danych "z produkcji". Z warsztatów wyniosłem nie tylko doświadczenie z implementacji różnych algorytmów ale też wiele ciekawostek na temat świata, ponieważ za każdym razem pracowaliśmy z prawdziwymi danymi.

Nie ukrywam, że niekiedy Vladimir wprowadzał elementy rywalizacji między uczestnikami co dodatkowo nas motywowało. Dodam, że jest to też bardzo fajna opcja na "networking", ponieważ można spotkać ciekawe osoby spośród uczestników.
Software Developer at ATSI

DataWorkshop with Vladimir is a series of successful meetups on data science domain.

Targeted for beginners and intermediate level scientists, who want to expand their horizons with brilliant cases shared by Vladimir.

Very friendly and informal atmosphere encourages audience to actively participate in workshops and even takeover leading the meeting with their stories (for a few minutes of course).

His broad and deep knowledge on AI and Machine Learning let him inspire the participants and teach them new tools and techniques.

It is hard to organize workshops well, especially for people from different technological backgrounds. But DataWorkshop was a smooth ride, you just needed to follow the instructions provided in advance.

Great thanks :D
Software Consultant w Sabre

Vladmir w bardzo przyjazny, rzetelny i praktyczny sposób wyjaśnia złożone modele i algorytmy Machine Learning (ML). Robi przegląd aktualnych algorytmów ML oraz praktyczne metody ich stosowania.

Dlaczego warto uczestniczyć w Data Workshop? Wysoki poziom zajęć oraz ciekawy sposób przedstawienia tematów. Aktualnie w pracy nie używam AI lecz mam takie plany co do niedalekiej przyszłości

Polecam Data Workshop osobom chcącym zacząć przygodę ze sztuczna inteligencja i praktycznym sposobom ich zastosowania
Data Scientist

Będąc zafascynowany machine learningiem szukałem różnych sposobów aby
zwiększyć wiedzę i umiejętności, tak natrafiłem na warsztaty Vladimira.

Dzięki nim lepiej poznałem metody Gradient Boosting, które dają świetne
wyniki w praktyce,
ale nie są zbyt sławne. Poćwiczyłem też i rozwinąłem
inne metody jak sieci neuronowe czy tuning hiperparametrów.

Warsztaty są dobrą okazją do spotkania ludzi którzy na prawdę uczą się ML, temat
jest ostatnio popularny, wielu ludzi o nim mówi, ale mało kto coś robi.
Dla ludzi chcących zgłębić ML polecam warsztaty jako ważny element
procesu nauki.
Data Scientist w edrone

Brałem udział we wszystkich dotychczasowych warsztatach. Była (jest) to niezwykła podróż przez machine learning. Vladimir w sposób przystępny i ciekawy przedstawiał nie proste przecież zagadniania feature engenering'u, wizualizacji, kroswalidacji, gradient boosting'u czy regularyzacji.

Dużym plusem spotkań są kody źródłowe w pythonie wykonywane w trakcie zajęć. Są świetnie przygotowane i poza prezentacją pojeć przybliżają zastosowania intersujących bibliotek (np. xgboost, keras).

Poza wiedzą o ML wyniosłem również praktyczną znajomość narzędzi (python, jupiter notebook), która przydaje mi się w pracy.

Meetupy z Vladimirem polecam wszystkim zaintersowanym ML i BigData.
Machine Learning Engineer at 2040.io

Na warsztatach nauczyłem się przeprowadzać cały proces uczenia maszynowego począwszy od przygotowania danych poprzez trening modeli aż do ich ewaluacji i wykorzystania.

Vladimir w przystępny sposób tłumaczył zagadnienia z tym związane odnosząc się często do rzeczywistych przykładów w tym wartości biznesowej jaką niesie machine learning.

Warsztaty udoskonaliły moją wiedzę przede wszystkim w zakresie praktycznego zastosowania popularnych bibliotek w celu rozwiązywania realnych problemów.
Data Scientist w Roche

Warsztat pozwolił mi poznać proces Machine Learning, od początku do końca. Od analizy danych, poprzez wizualizację, zastosowanie różnych algorytmów, aż do tuningu zastosowanego rozwiązania.

Znałem wszystkie "klocki", lecz warsztat złączył je wszystkie w całość i nadał im pewną ciągłość :).

Doceniam poziom przygotowania materiałów i znajomość tematu prowadzącego szkolenie. Fajnie było zobaczyć wykorzystanie innej biblioteki do wizualizacji niż matplotlib/seaborn 😉.

Uczestnictwo w warszatacie pozwoliło mi na rozwinięcie się w kierunku Data Science i cóż, dalej pracuję w tym obszarze.

Ten konkretny warsztat polecam (na którym byłem) początkującym, którzy jednak mieli już styczność z programowaniem i data science.
Najczęściej zadawane pytania
Czy kurs będzie przez internet?
Tak, kurs jest w 100% online.
Czy można dostać fakturę?
Tak, jest możliwość wystawienia faktury przy zamówieniu. Należy podczas składania zamówienia w drugim kroku wybrać opcję: "Chcę otrzymać fakturę" i uzupełnić dane.
Ile czasu potrzebuję na samodzielną pracę przy każdym module (w ciągu tygodnia)?
Zalecany czas samodzielnej pracy w ciągu tygodnia to minimum 8 godzin. Dla pakietów Gold i Premium będzie potrzebna także dodatkowa godzina na sobotni webinar oraz dla pakietu Premium będzie dodatkowa godzina na indywidualną konsultację. Bardzo polecamy uczyć się regularnie. Zdecydowanie lepiej się sprawdza 1 - 1,5h dziennie niż 8h w sobotę ;)
Jak będą wyglądały zajęcia godzinowe w Pakiecie Premium?
To będą spotkania przez skype (co najmniej 1 godzina w tygodniu). Podczas tej godziny odbędzie się indywidualna konsultacja. Będziemy rozmawiać o zadaniach domowych i rozwiązywać bieżące blokady. Najlepiej będzie, jeśli przed spotkaniem dostanę listę konkretnych pytań, wtedy spotkanie będzie przebiegać najbardziej efektywnie. Również podczas konsultacji możesz uzyskać doradzać porady związane z rekrutacją, m. in. jak najlepiej się do tego przygotować, na co należy zwracać szczególną uwagę itd. lub te dotyczące Twego projektu, jeśli taki prowadzisz.
Czy to będzie wideo z lekcją czy coś innego? Godzina czy więcej? A jak mam robić zadanie domowe? Kto i jak będzie sprawdzał zadania domowe?
Kurs składa się z 6 modułów - jeden moduł na tydzień, dlatego cały kurs trwa 6 tygodni. Jeden moduł będzie zawierał co najmniej jedną godzinę wideo z wytłumaczeniem teorii. Również każdy moduł będzie posiadał zadania domowe. Zadania domowe będą wykonane w środowisku, które zostanie przeze mnie skonfigurowane. Najbardziej popularne błędy lub trudności będziemy omawiać podczas webinarów (dostępne dla pakietów Gold i Premium) lub w trakcie indywidualnych konsultacji (pakiet Premium).
Na jakim poziomie statystyki/matematyki można myśleć o data science? Czy jest to wiedza, która można pozyskać samodzielnie, nie będąc absolwentem któregoś z tych kierunków?
Nie wymagamy ukończenia matematyki czy statystki. Tłumaczymy to zupełnie inaczej niż robi się to na wymienionych kierunkach :) Unikamy formalnych wzorów lub innych zawiłych definicji, stawiamy akcent na analogię i przykłady. Teorię zawężamy do niezbędnego minimum, a skupiamy się na tym, co działa w praktyce i na umiejętność rozwiązywania namacalnych problemów, które często możesz spotkać w firmach technologicznych i w świecie biznesu.
W jakich godzinach oraz w jakie dni będzie odbywał się kurs?
Kurs jest w 100% online i warto poświęcić na jeden moduł jeden tydzień. Każdy uczestnik sam decyduje kiedy chce się uczyć. Ze swojej strony bardzo gorąco polecam robić to z rana, tuż po obudzeniu (np. wcześniej wstać), wtedy kiedy umysł jeszcze jest zdolny do przyswajania nowej wiedzy. Wieczorem po pracy też można, jeśli masz siłę i wolisz wtedy. Wybór należy do Ciebie. Środowisko i serwer jest dostępny dla Ciebie 24/7 podczas trwania kursu.
Jak rozległą wiedzę teoretyczną trzeba posiadać by odnaleźć się i sprawnie poruszać w obszarze uczenia maszynowego?
Pytanie jest dość trudne. Zapytam poprzez analogię: a jak obszerną wiedzę trzeba mieć, żeby zacząć prowadzić samochód? Jak jeździ samochód lub jaka jest przyczepność samochodu to dość skomplikowane tematy z punktu widzenia teorii. Z drugiej strony, jak wiele osób o tym wie wśród miliardów kierowców? W tym przypadku bardziej chodzi o umiejętność poradzenia sobie z konkretnymi problemami niż zrozumienie rozległej teorii - pokonanie drogi od punktu A do punktu B w dużym uproszczeniu. Tym właśnie zajmiemy się podczas kursu - głównie praktyką i tymi elementami, które pomogą Ci używać dostępnych narzędzi do rozwiązywania konkretnych problemów, aby pokonać efektywnie trasę (w kontekście ML oczywiście ;)).
Czy kurs nie będzie za trudny dla analityka, który na co dzień nie programuje? Znam trochę pythona, ale nie biegle, i mam wątpliwości czy ten kurs będzie dla mnie.
Język programowania jest tylko narzędziem. Według mnie najtrudniejszy jest odpowiedni sposób myślenia. To jest połączenie myślenia logicznego i strategicznego. Jeśli posiadasz te dwie cechy to poziom trudności raczej będzie do zaakceptowania. Poczytaj komentarze dotychczasowych uczestników kursu tutaj.
Jaka będzie metodyka nauczania?
Jestem samoukiem, dlatego wiedzę, którą zdobyłem "przepuściłem" przez siebie i tłumaczę poprzez analogię i przykłady. Wydaje mi się, że na tym polega największa wartość tego kursu i mam nadzieję, że będzie Ci odpowiadać taki sposób wykładania wiedzy. Pierwszy krok to wyjaśnienie, jaki problem chcemy rozwiązać używając przykładów lub analogii, a później przechodzimy na poziom techniczny i skupiamy się bardziej na kodzie niż samych wzorach matematycznych.
Po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat*
* dotyczy pakietów Gold i Premium
Satysfakcja gwarantowana
lub zwrot pieniędzy (do 14 dni od rozpoczęcia kursu)!
Bardzo zależy mi na tym, żeby Ci pomóc, ale mam wystarczająco pokory i świadomości, że również jestem człowiekiem :). Zdaje sobie sprawę, że mogę pomóc tylko części ludzi, którym odpowiada moje podejście do nauki.

Jeżeli okażę się, że to podejście jest mało skuteczne dla Ciebie, to gwarantuję, że w takiej sytuacji, zwrócę Ci pieniędze. Masz 14 dni od rozpoczęcia kursu, żeby zdecydować się, czy Ci to odpowiada i będę wdzięczny za informację zwrotną.

Posłuchaj opinii absolwentów
Tyle edycji kursów zrealizowaliśmy w DataWorkshop
Tyle osób zaufało kursom DataWorkshop
Osób dają ★★★★★ (maks) za kurs DataWorkshop
16
>1000
9/10
Kursy DataWorkshop w liczbach
Darmowa konsultacja DataWorkshop
Pozwól nam Ci pomóc odnaleźć się w świecie ML.
Napisz swoją historię, aby można było lepiej wyczuć Twój kontekst. Wspólnie znajdziemy Twoją prywatną ścieżkę rozwoju.
Masz pytanie?
również możesz pisać na:
hello (małpa) dataworkshop.eu
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków, Polska