PRZETWARZANIE
JĘZYKA NATURALNEGO
START 1 EDYCJI - 28.09.2020
NOWY KURS ONLINE | 6 tygodni
-20%
N
•6 tygodni
•prawdziwe dane
•100% praktyki
L
P
Zdobądź specjalność przyszłości,
rozwiązuj bardziej złożone problemy,
zwiększ produktywność swoich pracowników.
Zacznij zarabiać więcej.

O kursie
Teoria
Poza praktycznymi zadaniami i pracą z kodem poznasz niezbędne podstawy teoretyczne, które wzbogacą Twoją wiedzę z NLP. Teorię możesz chłonąć na różne sposoby: audio, wideo oraz tekst. Wybierz taki, który najlepiej Ci służy!
Praktyka
Najpierw przyswajasz wiedzę, a potem sprawdzasz ją w praktyce. Każdy moduł zawiera praktyczne przykłady i zadania do rozwiązania. Masz również okazję zmierzyć się z prawdziwymi danymi i wyzwaniami, które możesz spotkać podczas pracy w dziedzinie ML.
Środowisko
Nie musisz nic instalować. Przygotowaliśmy dla Ciebie środowisko Jupyter. Wraz ze startem kursu logujesz się na swoje konto i zdobywasz wiedzę. Nie martwisz się złośliwością rzeczy martwych ani zasobami serwera. Zostaw to nam.
Webinary
Po każdym module rozwiewamy wątpliwości. Dostaniesz odpowiedzi na swoje pytania oraz linijka po linijce zostaną omówione prace domowe (Gold i Premium), aby poznać popularne błędy i optymalne rozwiązania.
Wsparcie
Jeśli jeszcze nie wiesz, jak bardzo wartościowa jest wymiana wiedzy z innymi, którzy też ją w tym samym czasie zdobywają, to dowiesz się Pozwól sobie pomóc i poznaj innych uczestników kursu na Slacku. Jesteśmy tam także my, aby pomagać Ci, kiedy przychodzi trudniejszy moment.
Konsultacje
Cotygodniowe, indywidualne konsultacje zapewnią Ci dodatkowe mocne wsparcie, jak również pomogą zrealizować własny projekt (Premium).

Dla kogo jest ten kurs?

Dla studentów, absolwentów, PhD
nie tylko wydziałów informatycznych, ale dla wszystkich którzy interesują się tematem NLP i mają podstawową wiedze o ML.
Dla programistów
którzy potrzebują nowych wyzwań, chcą zmienić kierunek rozwoju, znaleźć lepszą pracę i osiągnąć nowe sukcesy w IT.
Dla biznes analityków
którzy chcą rozwiązywać nowe, bardziej złożone problemy lub optymalizować istniejące. Coś więcej niż tylko praca w Excelu.
Dla menadżerów i dyrektorów
którzy chcą zarządzać efektywnie zespołem, rozumiejąc możliwości i wyzwania uczenia maszynowego.
Doświadczenie ma znaczenie
Na co dzień współpracujemy z firmami pomagając im wdrożyć uczenie maszynowe, które sprawdza się w biznesie.
Podczas kursów dzielimy się z tobą tym, co sprawdza się w praktyce, a nie tylko w książkach.
Tyle edycji kursów zrealizowaliśmy w DataWorkshop
Tyle osób zaufało kursom DataWorkshop
Osób dają ★★★★★ (maks) za kurs DataWorkshop
12
563
9/10
Kursy w liczbach

W trakcie kursu poznasz...

Poszczególne kroki analizy tekstu zarówno dla klasycznego podejścia, jak i przy użyciu Deep Learning
Najbardziej efektywne modele m.in. takie jak BERT i inne, ale również poznasz poprzednie podejście word2vec (fastText), aby zrozumieć kontekst
Podstawowe pojęcia ze świata NLP i ich praktyczne znaczenie: word, token, morpheme, lemma, stem, tag, chunk, corpus oraz podstawowe operacje (transformacje) dot. przygotowywania tekstu: tokenization, normalization, stemming, lemitization, part-of-speech tagging itd
Reprezentację wektorową (embeddings) - co to jest, dlaczego jest bardzo pomocne i jak to rozwinęło się od pojawienia się pierwszego word2vec
Czym jest transfer wiedzy w NLP, jakie otwiera możliwości i jak do tego można efektywnie podejść
Jakie są podejścia w obszarze interpretowania modeli (i w szczególności takich, które są w 100% black-box)
Jakie są zbiory danych dla zadań NLP, na których są sprawdzane nowe modele
Trener
-----
Jestem prezesem oraz założycielem spółki DataWorkshop, gdzie pomagamy firmom zacząć używać Machine Learning we właściwy sposób.
--------- ---- -----
Jestem działającym praktykiem. W roku 2019 wdrożyłem 8 modeli na produkcję, wiele prototypów dla dużych graczy (NDA nie pozwala mówić więcej). To są znane firmy w Polsce (nawet za granicą).
--- --- -- -- --
Prowadzę podcast "Biznes Myśli" o sztucznej inteligencji w biznesie.

Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.

Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.

Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 29 krajów.

Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
-- -- - - - ------
Przed prowadzeniem własnej działalności pracowałem przez 3 lata jako Architekt do projektowania systemu wyszukiwania milionów niestrukturyzowanych dokumentów rozproszonych po całym świecie (TB danych). Jeszcze przed tym pracowałem w startupie, gdzie używając uczenia maszynowego pomagałem usprawnić proces sprzedażowy. Projektowałem i implementowałem architekturę Big Data.
---- ---- --- --- - - -
Jestem aktywnym trenerem uczenia maszynowego. Przeprowadziłem ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników. Moi absolwenci pracują w Google, IBM, Microsoft, Nokia, Intel, Oracle, Ryanair, Orange, Allegro, Sabre, ING Bank, Santander Bank, UBS Bank, AGH, Politechnika Krakowska, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Lubelski i w wielu innych miejscach.
---- -- - - -------

Zapraszam na mój LinkedIn.

Zadania, które poznasz to mi.in:

Klasyfikacja tekstu:
- analiza sentymentów
- przypisywanie tagów (kategorii, kolejki) ...

Prognozowanie potencjalnej wartości
(zainteresowanie itd)
Topic model
Named-entity recognition (NER)
Niestandardowe myślenie wykorzystania algorytmów NLP w praktyce
...i inne tematy, które stopniowo będziemy Ci ujawniać :)
Technologie, które będziemy wykorzystywać to...
Python
Jupyter
Spacy
Flair
Gensim
Keras
FastText
i inne...
Przedsprzedaż kursu NLP
Kup również dla swojej Firmy. Wystawiamy Faktury VAT
GOLD
-20%
1 osoba
2351,76 PLN
2939,70 PLN
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET BASIC +
  • Wskazanie optymalnych rozwiązań zadań domowych (1h webinar tygodniowo)
  • Dodatkowe wideo z tłumaczenie kodu (linijka po linijce) w zadaniach domowych
  • Dostęp do materiału z zadaniem bonusowym
  • Możliwość uczestnictwa w konkursie z nagrodami
  • Dostęp do materiałów kursu przez rok
  • Archiwum webinarów dostępne przez rok
  • Certyfikat po ukończeniu kursu
PREMIUM
1 osoba
7891,70 PLN
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET GOLD +
  • Trening indywidualny przez cały czas trwania kursu - 6 godzin konsultacji (jedna godzina tygodniowo)
  • Indywidualne wsparcie i pomóc w usuwaniu blokad
  • Pomoc w rozwoju ścieżki kariery (przygotowanie się do rozmowy rekrutacyjnej)
  • Pomóc i inspiracja do realizowania własnych projektów
  • Możliwość wystawienia (uczciwej) opinii dla przyszłych pracodawców (ale trzeba się postarać, żeby była pozytywna, tylko zapłacić to za mało :)
BASIC
1 osoba
2583 PLN
Co zawiera Pakiet
  • Wideo z tłumaczeniem materiału w każdym module (do wyboru jest dostępne audio do słuchania jako podcast)
  • 24 jupyter notebooki z materiałami (włączając zadania domowe)
  • Software: skonfigurowane środowisko jupyter (które można re-użyć na własny użytek później)
  • Dostęp do zamkniętej grupy na Slack
  • Książka (sumarycznie ponad 100 stron)
  • Linki pomocnicze
TWOJA SATYSFAKCJA
OPINIE
FAQ
CERTYFIKAT
Co ludzie mówią o DataWorkshop?
Business Intelligence w Ryanair

Kurs bardzo praktyczny, oparty na naprawdę użytecznych algorytmach, które stosuje się w biznesie. Mimo, że brałem już udział w innych bardzo dobrych kursach online z ML/AI, gdzie nauczyłem się sporo teorii, to dopiero tutaj zbudowałem całe modele "od początku do końca" i nabrałem pewności siebie, że faktycznie to potrafię. Stosowanie topowych, używanych w biznesie algorytmów, mnóstwo praktycznych problemów z różnych dziedzin, całe środowisko skonfigurowane i dostępne online, społeczność na Slacku, a przede wszystkim niesamowita aktywność prowadzącego przez cały czas trwania kursu (webinary, dodatkowe wyjaśnienia, reakcje na problemy, indywidualna pomoc) - to wszystko czyni ten kurs absolutnie wyjątkowym i bardzo skutecznym. Szczerze polecam!
Team Leader w Deviniti

Dostałem solidną porcję wiedzy i moje wyobrażenie o tym jak wygląda ML w praktyce zostało zweryfikowane. Dowiedziałem się jak ogromne znaczenie ma feature enigneering i jak wygląda poprawny pipeline i sposób weryfikowania hipotez które testujemy. Ogromnie ważne były dla mnie konsultacje, w ramach których mogłem pod okiem Vladimira dokonywać postępów nad rozwiązywaniem problemu, z którym zetknąłem się zawodowo. Kurs dał mi nie tylko wiedzę, ale też doświadczenie w pracy z rzeczywistymi problemami oraz możliwość nauczenia się podstaw specyficznego sposobu myślenia jakim powinien charakteryzować się data scientist. Polecam ten kurs szczególnie osobom, które już potrafią programować, a które chcą od swojej pracy zawodowej czegoś więcej niż tworzenia kolejnych CRUDów, czy naprawiania bugów, a jednocześnie lubią analizować zależności w danych i mają pewne zacięcie naukowe.
Data Analyst w Allegro

Zdecydowanie najlepsze szkolenie w jakim brałem udział. Vladimir zadbał o to, aby "zaatakować" temat z każdej możliwej strony przy pomocy zróżnicowanych narzędzi (video, tekst, audio, webinary, slack itd.). Praktycznie od samego początku duży nacisk był położony na praktykę, co wyróżnia kurs na tle innych dostępnych materiałów. Dzięki temu fantastycznemu podejściu, po kursie w głowie zostaje naprawdę dużo. Tylko od uczestników zależy co się dalej z tą wiedzą stanie.
CTO w uid8app

Była MOC i OGROM WIEDZY. Bardzo cenię praktyczne podejście do tematu i wdrażanie w niuanse. To było prawdziwe total immersion w ML!

Brawo Vladimir, świetnie sprzedana wiedza, interesujące i wymagające ćwiczenia i bardzo dobre webinary. Już mnie masz na kolejnych kursach :-)
Koordynator ds. robotyki w Veolia CUW

Kurs był dla mnie niewiadomą i z dużym dystansem podchodziłem do niego (jakże często jesteśmy poddawani ,intelektualnej obróbce" z której najlepszy jest obiad). Kurs Praktyczne uczenie maszynowe z każdym tygodniem dodawał wartość i ta wartość w końcu przytłoczyła zapłaconą za niego cenę. Dodatkowo Vladimir mówiący i myślący uczeniem maszynowym - świetne przykłady, humor i pomoc 24/7 podczas całego kursu - gratki i Wielkie Dzięki. Jak chcesz się nauczyć ML i szukasz źródeł wiedzy to przestań szukać - jak jesteś tu to właśnie znalazłeś!
Architekt Systemów Informatycznych w Capital Service S.A.

Idealny kurs dla programistów którzy chcą wejść do świata ML. Bardzo obawiałem się ogromnej ilość wzorów , regułek które mnie zniechęcą. Okazało się że kurs pokazał prostsze oblicze uczenia maszynowego, było mnóstwo analogi do świata rzeczywistego dzięki czemu łatwiej było zrozumieć wiele zagadnień. Polecam każdego kto chce się rozwijać w tym kierunku lub dowiedzieć się czy to dobry kierunek na przyszłość.
Software Engineering Leader w Nokia

Praktyczne uczenie maszynowe jest kursem, po którym wiedza na długo pozostaje w głowach. Uczestnicy wychodzą z kursu wyposażeni w wiedzę, materiały i umiejętności, które pozwalają na rozpoczęcie własnego projektu.

Kurs zawiera sporo praktycznych przykładów, gotowych skryptów, wyjaśnień teoretycznych oraz linków do materiałów do samodzielnego poszerzania wiedzy. Kurs polecam osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym i poszukują miejsca gdzie mogą nabyć praktyczne umiejętności.
Senior .Net Developer w Abis

Kurs spełnił moje oczekiwania w 200% !!! Największą jego zaletą jest fakt, że cała nauka opiera się na rozwiązywaniu problemów z życia wziętych, na prawdziwych danych! Ucząc się, od razu widać praktyczne zastosowanie algorytmów co jest super motywacją do nauki a także otwiera oczy na możliwości uczenia maszynowego.

Cała organizacja kursu (video, webinar, slack) też na wielki, wielki plus ! Na prawdę widać, że Vladimirowi zależy na jak najlepszym przekazaniu wiedzy ! Polecam go każdemu kto patrzy w przód!
Software Engineer w Allegro

Ciężko jest znaleźć materiały, które opierają się głównie na praktyce i zawierają uporządkowane zagadnienia z tej dziedziny. Kurs pozwolił mi poukładać wiedzę oraz dać odniesienie do tego gdzie mogę iść dalej . Po skończonym kursie potrafię już zastosować ML w praktyczny sposób, ale wiem, że jest to dopiero wierzchołek góry lodowej.

Dodatkowo mega podobało mi się podejście w postaci opowiadań, anegdotek z takimi odniesieniami do świata rzeczywistego. Pozwoliło to lepiej zrozumieć dane zagadnienie.

Business Intelligence Analyst w Britenet

Kurs jest idealnym wprowadzeniem w świat Machine Learningu i Deep Learningu dla każdego. Pozwolił mi nie tylko lepiej zrozumieć na czym polegają obie dziedziny, jakie stosować algorytmy i dlaczego, a przede wszystkim dał solidne podstawy do dalszej pracy. Vladimir zawsze służy pomocą i stara się by każdy otrzymał pomoc. Również kursowa społeczność na Slacku podsunie dobrą radę i poda pomocną dłoń. Z pewnością warto wziąć w nim udział, a jeśli ktoś ma trochę więcej pieniędzy to wykupić wyższy pakiet.
Software Development Manager w IBM

Bardzo dobrze przygotowany i wartościowy kurs - moim zdaniem super szkolenie na start w temacie ML. Polecam! :)
Senior Software Developer w Levi Strauss & Co.

Kurs organizowany przez dataworkshop.eu to najlepszy sposób aby poznać ML w praktyce i samemu budować modele. Jeśli interesujesz się ML, kurs to najlepszy sposób na start.
Functional/Data Analyst w Aptiv

Kurs spełnił moje oczekiwania w całości. Wszystko zostało jasno i dobrze wyjaśnione. Prowadzący dba o progres każdego uczestnika i interesuje się postępami. Zdecydowanie polecam i początkującym i tym już znającym podstawy!
CTO w FocusNet

Niezwykle obszerne i bogate merytorycznie szkolenie oparte na praktycznych zadaniach.

Świetnie przygotowane środowisko oraz materiały pozwalają skupić się na zgłębianiu materiału, dodatkowo uczestnicy tworzą pomocną społeczność.

Polecam każdemu, nie tylko programistom.
Software Developer w Sabre

Ogromna dawka praktycznej wiedzy przekazanej w bardzo przystępny sposób. Nieskończona ilość przykładów i analogii do życia codziennego powoduje, że zrozumienie materiału nie sprawia żadnych problemów.

Te 8 tygodni kursu uzmysłowiło mi, czym tak na prawdę jest Machine Learning i jak w praktyce wyglądać będzie rozwiązywanie problemów biznesowych. Tego kursu nie mogę przyrównać do żadnego tutoriala, czy kursu na Courserze.

To, co czyni ten kurs nieporównywalnie lepszym wyborem, to jego interaktywna natura (webinary, dyskusje na Slacku) oraz pełne zaangażowanie Vladimira. Z całą odpowiedzialnością mogę powiedzieć, że nie żałuję.

Kurs polecam przede wszystkim osobom, które chcą zobaczyć jak w praktyce wygląda uczenie maszynowe i dobre praktyki związane z rozwiązywaniem problemów przy jego użyciu. Dodatkowo, chcą poznać podstawy Pythona i całkiem spory przekrój bibliotek ML będących obecnie "na topie".
Magda Wojciech
Analityk danych, Nauczyciel akademicki

Co wyróżnia kurs z ML prowadzony przez Vladimira? Kurs został przygotowany bardzo rzetelnie i w przemyślany sposób. Podczas kursu poza wyjaśnianiem w przystępny sposób różnych modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, uwaga była kierowana również na detale istotne w stosowaniu ML w praktyce.

Jeżeli chcecie spotkać się z ciekawą osobą, która ma doświadczenie w stosowaniu ML na produkcji a przy tym posiada duże zdolności w wyjaśnianiu często skomplikowanych metod w jasny sposób, to bardzo polecam kurs z ML prowadzony przez Vladimira.

Obiecywał 100% satysfakcji z tego kursu a dał dużo więcej. Mam wrażenie, że Vladimir wkłada w swoją pracę całe serce oraz, co ważne, nie pozostawia uczestników kursu z pytaniami poświęcając dużo swojego czasu na rozmowy z nimi i wyjaśnianie wątpliwości.

Dodatkowym atutem tego kursu jest możliwość wymiany doświadczeń i opinii na tematy związane z ML zarówno z Vladimirem, jak i z pozostałymi uczestnikami kursu.
Asystent - Uniwersytet w Lublinie

Kurs gorąco polecam wszystkim programistom, ale niekoniecznie programujących w Pythonie, ale także wszystkim, którzy interesują się analizą danych.

W każdym module, po krótkim wprowadzeniu teoretycznym, wszystkie koncepty były „przerabiane" na ciekawych zadaniach, dzięki czemu nową wiedzę zdobywałam w praktyce, stopniowo poznając nowe tematy.

Już po pierwszym module mogłam wykorzystać zdobytą wiedzę do pracy nad moim własnych projektem z czego jestem bardzo zadowolona. Moja najlepsza inwestycja w 2017 roku :)
Entrepreneur & Data Ninja

Kurs doskonały w formie. Nakierowany na użycie ML jako środka dostaczającego wartość dodaną dla biznesu. Wiedza przekazana w bardzo przystępny sposób.

Doskonałe filmy wprowadzające do każdego etapu kursu. Kurs dał mi doskonałej jakości "wędkę", która pozwala mi rozwijać własne projekty oparte o machine learning i sieci neuronowe.

Kurs polecam programistom chcącym w błyskawiczny sposób zapoznać się z najnowszymi technikami związanymi z machine learning i sieciami neuronowymi.

Polecam go również osobom odpowiedzialnym za wprowadzanie technologii w małych startup'ach oraz w dużych firmach. Na pewno dowiesz się jak to zrobić i jakie są dobre praktyki stosowane na produkcji. Jeżeli chcesz rozwinąć startup realizujący pomysł za pomocą ML, to po tym kursie będziesz potrafił to zrealizować, a może nawet częściowo zrealizujesz go w trakcie kursu!
Team Leader w pkt.pl

Świetny kurs o uczeniu maszynowym, zawiera szerokie spektrum zagadnień - od podstaw do bardziej zaawansowanych tematów. Nie mam wątpliwości, że materiał przerobiony na tym kursie to jedynie czubek góry lodowej, jednocześnie każdy z tematów został zaprezentowany na tyle jasno (za pomocą praktycznych ćwiczeń), że dalszy rozwój w wybranej działce nie powinien stanowić problemu.

Kurs polecam każdemu, kto jest zainteresowany uczeniem maszynowym, nie tylko programistom, choć solidne podstawy Pythona wydają się kluczowe w sprawnym przerobieniu poszczególnych modułów.
CTO w 2040.io

Warsztaty pomogły mi usystematyzować wiedzę oraz spróbować w praktyce zrealizować dobrze przygotowane przykładowe zadania.

Dzięki warsztatom poznałem inne osoby zainteresowane tematem, mogłem wymienić się wiedzą i dowiedziałem się też więcej o XGBoost.

Warto wziąć udział w warsztatach, są prowadzone w luźnej atmosferze, a Vladimir ma dar tłumaczenia rzeczy skomplikowanych w przystępnej formie.

Jeśli chciałbyś spróbować swoich sił z uczeniem maszynowym lub porozmawiać z innymi o Twoich doświadczeniach, to polecam Ci warsztaty Vladimira.
Łukasz Murawski
Network Quality Sr Specialist at Polkomtel

I highly recommend DataWorkshop. It's been a great value to me. Vladimir has definitely the knowledge and experience in the field.

However, what makes this course special is in my opinion his approach to teaching:
Students first - speaking the language adjusted to the audience
Top-down approach - high level concept first, details afterwards
Clarity - Vladimir's ability to explain difficult topics in a simple words
Real life examples and analogies

Although I'm a telecom engineer and not a certified programmer, after DataWorkshop I've managed to successfully implement a few ML models at work.

I recommend this course for anyone, who wants to get to grips with ML and AI quickly.
Data Engineer w GE

Na warsztaty poszłam w celu nauki, a także uporządkowania tego, co do tej pory wiedziałam na temat Machine Learning. Najbardziej zależało mi poznaniu Kaggle oraz na zdobyciu praktycznych umiejętności, np. jak używać Jupyter Notebooks i pisać w nich swoje algorytmy. Warto podkreślić, że Vladimir prowadzi warsztat w taki sposób, że można zanim łatwo nadążyć, nie posiadając szczególnego przygotowania.

Dzięki przejrzystej instrukcji przygotowania do warsztatów, zbudowałam sobie środowisko Anaconda i zainstalowałam podstawowe paczki Pythona do przetwarzania maszynowego.

W trakcie warsztatów nauczyłam się, na jakich bibliotekach Pythona pracuje się w Data Science i do czego służą. Do tej pory dużo czasu straciłam na zbudowanie środowiska, wybór wersji Pythona i bibliotek są wspierane. Warsztaty (a także przygotowanie do warsztatów) pomogły mi się z tym uporać w bardzo krótkim czasie.

Warsztaty odbywają się w fajnych miejscach i panuje na niej przyjemna atmosfera oraz praca zespołowa. Vladimir prowadzi według dobrej szkoły :) Zaczyna od małego stopnia trudności i stopniowo urozmaica przykłady i rozwija główny problem. Zachęca do zadawania pytań i dyskusji.

Warsztaty przekonały mnie, że warto eksplorować dziedzinę Data Science, zainteresować się Kaggle i co ważne, nie jest to nieosiągalne, jeśli poświęci się temu czas. Zmotywowały mnie do dalszego rozwijania się, a co za tym idzie - zmiany pracy :) Teraz pracuję jako Data Engineer w dziale Business Intelligence firmy General Electric.

Polecam każdemu, kto interesuje się Data Science i chce popracować praktycznie nad problemem. Jeśli lubisz zadawać pytania i szukać na nie odpowiedzi, to bardzo polecam.
Customer Success Engineer w Kontakt.io

Polecam warsztaty dla wszystkich ludzi, którzy są ciekawi świata. Pierwszy raz kiedy się pojawiłem na warsztatach nie miałem żadnego pojęcia o sztucznej inteligencji a tym bardziej o jej implementacji w pythonie.

Dziś, potrafię sam rozwiązywać podobne problemy na danych "z produkcji". Z warsztatów wyniosłem nie tylko doświadczenie z implementacji różnych algorytmów ale też wiele ciekawostek na temat świata, ponieważ za każdym razem pracowaliśmy z prawdziwymi danymi.

Nie ukrywam, że niekiedy Vladimir wprowadzał elementy rywalizacji między uczestnikami co dodatkowo nas motywowało. Dodam, że jest to też bardzo fajna opcja na "networking", ponieważ można spotkać ciekawe osoby spośród uczestników.
Software Developer at ATSI

DataWorkshop with Vladimir is a series of successful meetups on data science domain.

Targeted for beginners and intermediate level scientists, who want to expand their horizons with brilliant cases shared by Vladimir.

Very friendly and informal atmosphere encourages audience to actively participate in workshops and even takeover leading the meeting with their stories (for a few minutes of course).

His broad and deep knowledge on AI and Machine Learning let him inspire the participants and teach them new tools and techniques.

It is hard to organize workshops well, especially for people from different technological backgrounds. But DataWorkshop was a smooth ride, you just needed to follow the instructions provided in advance.

Great thanks :D
Software Consultant w Sabre

Vladmir w bardzo przyjazny, rzetelny i praktyczny sposób wyjaśnia złożone modele i algorytmy Machine Learning (ML). Robi przegląd aktualnych algorytmów ML oraz praktyczne metody ich stosowania.

Dlaczego warto uczestniczyć w Data Workshop? Wysoki poziom zajęć oraz ciekawy sposób przedstawienia tematów. Aktualnie w pracy nie używam AI lecz mam takie plany co do niedalekiej przyszłości

Polecam Data Workshop osobom chcącym zacząć przygodę ze sztuczna inteligencja i praktycznym sposobom ich zastosowania
Data Scientist

Będąc zafascynowany machine learningiem szukałem różnych sposobów aby
zwiększyć wiedzę i umiejętności, tak natrafiłem na warsztaty Vladimira.

Dzięki nim lepiej poznałem metody Gradient Boosting, które dają świetne
wyniki w praktyce,
ale nie są zbyt sławne. Poćwiczyłem też i rozwinąłem
inne metody jak sieci neuronowe czy tuning hiperparametrów.

Warsztaty są dobrą okazją do spotkania ludzi którzy na prawdę uczą się ML, temat
jest ostatnio popularny, wielu ludzi o nim mówi, ale mało kto coś robi.
Dla ludzi chcących zgłębić ML polecam warsztaty jako ważny element
procesu nauki.
Data Scientist w edrone

Brałem udział we wszystkich dotychczasowych warsztatach. Była (jest) to niezwykła podróż przez machine learning. Vladimir w sposób przystępny i ciekawy przedstawiał nie proste przecież zagadniania feature engenering'u, wizualizacji, kroswalidacji, gradient boosting'u czy regularyzacji.

Dużym plusem spotkań są kody źródłowe w pythonie wykonywane w trakcie zajęć. Są świetnie przygotowane i poza prezentacją pojeć przybliżają zastosowania intersujących bibliotek (np. xgboost, keras).

Poza wiedzą o ML wyniosłem również praktyczną znajomość narzędzi (python, jupiter notebook), która przydaje mi się w pracy.

Meetupy z Vladimirem polecam wszystkim zaintersowanym ML i BigData.
Machine Learning Engineer at 2040.io

Na warsztatach nauczyłem się przeprowadzać cały proces uczenia maszynowego począwszy od przygotowania danych poprzez trening modeli aż do ich ewaluacji i wykorzystania.

Vladimir w przystępny sposób tłumaczył zagadnienia z tym związane odnosząc się często do rzeczywistych przykładów w tym wartości biznesowej jaką niesie machine learning.

Warsztaty udoskonaliły moją wiedzę przede wszystkim w zakresie praktycznego zastosowania popularnych bibliotek w celu rozwiązywania realnych problemów.
Data Scientist w Roche

Warsztat pozwolił mi poznać proces Machine Learning, od początku do końca. Od analizy danych, poprzez wizualizację, zastosowanie różnych algorytmów, aż do tuningu zastosowanego rozwiązania.

Znałem wszystkie "klocki", lecz warsztat złączył je wszystkie w całość i nadał im pewną ciągłość :).

Doceniam poziom przygotowania materiałów i znajomość tematu prowadzącego szkolenie. Fajnie było zobaczyć wykorzystanie innej biblioteki do wizualizacji niż matplotlib/seaborn 😉.

Uczestnictwo w warszatacie pozwoliło mi na rozwinięcie się w kierunku Data Science i cóż, dalej pracuję w tym obszarze.

Ten konkretny warsztat polecam (na którym byłem) początkującym, którzy jednak mieli już styczność z programowaniem i data science.
Czy kurs będzie przez internet?
Tak, kurs jest w 100% online.
Czy można dostać fakturę?
Tak, jest możliwość wystawienia faktury przy zamówieniu. Należy podczas składania zamówienia w drugim kroku wybrać opcję: "Chcę otrzymać fakturę" i uzupełnić dane.
Ile czasu potrzebuję na samodzielną pracę przy każdym module (w ciągu tygodnia)?
Zalecany czas samodzielnej pracy w ciągu tygodnia to minimum 8 godzin. Dla pakietów Gold i Premium będzie potrzebna także dodatkowa godzina na sobotni webinar oraz dla pakietu Premium będzie dodatkowa godzina na indywidualną konsultację. Bardzo polecamy uczyć się regularnie. Zdecydowanie lepiej się sprawdza 1 - 1,5h dziennie niż 8h w sobotę ;)
Jak będą wyglądały zajęcia godzinowe w Pakiecie Premium?
To będą spotkania przez skype (co najmniej 1 godzina w tygodniu). Podczas tej godziny odbędzie się indywidualna konsultacja. Będziemy rozmawiać o zadaniach domowych i rozwiązywać bieżące blokady. Najlepiej będzie, jeśli przed spotkaniem dostanę listę konkretnych pytań, wtedy spotkanie będzie przebiegać najbardziej efektywnie. Również podczas konsultacji możesz uzyskać doradzać porady związane z rekrutacją, m. in. jak najlepiej się do tego przygotować, na co należy zwracać szczególną uwagę itd. lub te dotyczące Twego projektu, jeśli taki prowadzisz.
Czy to będzie wideo z lekcją czy coś innego? Godzina czy więcej? A jak mam robić zadanie domowe? Kto i jak będzie sprawdzał zadania domowe?
Kurs składa się z 6 modułów - jeden moduł na tydzień, dlatego cały kurs trwa 8 tygodni. Jeden moduł będzie zawierał co najmniej jedną godzinę wideo z wytłumaczeniem teorii. Również każdy moduł będzie posiadał zadania domowe. Zadania domowe będą wykonane w środowisku, które zostanie przeze mnie skonfigurowane. Najbardziej popularne błędy lub trudności będziemy omawiać podczas webinarów (dostępne dla pakietów Gold i Premium) lub w trakcie indywidualnych konsultacji (pakiet Premium).
Na jakim poziomie statystyki/matematyki można myśleć o data science? Czy jest to wiedza, która można pozyskać samodzielnie, nie będąc absolwentem któregoś z tych kierunków?
Nie wymagamy ukończenia matematyki czy statystki. Tłumaczymy to zupełnie inaczej niż robi się to na wymienionych kierunkach :) Unikamy formalnych wzorów lub innych zawiłych definicji, stawiamy akcent na analogię i przykłady. Teorię zawężamy do niezbędnego minimum, a skupiamy się na tym, co działa w praktyce i na umiejętność rozwiązywania namacalnych problemów, które często możesz spotkać w firmach technologicznych i w świecie biznesu.
W jakich godzinach oraz w jakie dni będzie odbywał się kurs?
Kurs jest w 100% online i warto poświęcić na jeden moduł jeden tydzień. Każdy uczestnik sam decyduje kiedy chce się uczyć. Ze swojej strony bardzo gorąco polecam robić to z rana, tuż po obudzeniu (np. wcześniej wstać), wtedy kiedy umysł jeszcze jest zdolny do przyswajania nowej wiedzy. Wieczorem po pracy też można, jeśli masz siłę i wolisz wtedy. Wybór należy do Ciebie. Środowisko i serwer jest dostępny dla Ciebie 24/7 podczas trwania kursu.
Jak rozległą wiedzę teoretyczną trzeba posiadać by odnaleźć się i sprawnie poruszać w obszarze uczenia maszynowego?
Pytanie jest dość trudne. Zapytam poprzez analogię: a jak obszerną wiedzę trzeba mieć, żeby zacząć prowadzić samochód? Jak jeździ samochód lub jaka jest przyczepność samochodu to dość skomplikowane tematy z punktu widzenia teorii. Z drugiej strony, jak wiele osób o tym wie wśród miliardów kierowców? W tym przypadku bardziej chodzi o umiejętność poradzenia sobie z konkretnymi problemami niż zrozumienie rozległej teorii - pokonanie drogi od punktu A do punktu B w dużym uproszczeniu. Tym właśnie zajmiemy się podczas kursu - głównie praktyką i tymi elementami, które pomogą Ci używać dostępnych narzędzi do rozwiązywania konkretnych problemów, aby pokonać efektywnie trasę (w kontekście ML oczywiście ;)).
Czy kurs nie będzie za trudny dla analityka, który na co dzień nie programuje? Znam trochę pythona, ale nie biegle, i mam wątpliwości czy ten kurs będzie dla mnie.
Język programowania jest tylko narzędziem. Według mnie najtrudniejszy jest odpowiedni sposób myślenia. To jest połączenie myślenia logicznego i strategicznego. Jeśli posiadasz te dwie cechy to poziom trudności raczej będzie do zaakceptowania. Poczytaj komentarze dotychczasowych uczestników kursu tutaj.
Jaka będzie metodyka nauczania?
Jestem samoukiem, dlatego wiedzę, którą zdobyłem "przepuściłem" przez siebie i tłumaczę poprzez analogię i przykłady. Wydaje mi się, że na tym polega największa wartość tego kursu i mam nadzieję, że będzie Ci odpowiadać taki sposób wykładania wiedzy. Pierwszy krok to wyjaśnienie, jaki problem chcemy rozwiązać używając przykładów lub analogii, a później przechodzimy na poziom techniczny i skupiamy się bardziej na kodzie niż samych wzorach matematycznych.
Po ukończeniu kursu otrzymasz certyfikat*
* dotyczy pakietów Gold i Premium
Satysfakcja gwarantowana
lub zwrot pieniędzy (do 14 dni od rozpoczęcia kursu)!
Bardzo zależy mi na tym, żeby Ci pomóc, ale mam wystarczająco pokory i świadomości, że również jestem człowiekiem :). Zdaje sobie sprawę, że mogę pomóc tylko części ludzi, którym odpowiada moje podejście do nauki.

Jeżeli okażę się, że to podejście jest mało skuteczne dla Ciebie, to gwarantuję, że w takiej sytuacji, zwrócę Ci pieniędze. Masz 14 dni od rozpoczęcia kursu, żeby zdecydować się, czy Ci to odpowiada i będę wdzięczny za informację zwrotną.

Rozważasz wziąć udział w kursie, ale masz wątpliwości?
Napisz swoją historię, aby można było lepiej wyczuć Twój kontekst.
Postaramy się Ci pomoc.
Administratorem Twoich danych osobowych będę ja, Vladimir (prowadzę działalność jednoosobową wpisaną do CEIDG jako Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka NIP: 6751364881). Szczegółowe informacje o przetwarzaniu danych osobowych znajdują się w polityce prywatności.
Brakuje dowodów?
Jak możemy Ci pomóc?
Masz pytania czy wątpliwości? To pisz śmiało :)
również możesz pisać na:
hello@dataworkshop.eu

Filipa Eisenberga 11/16,
31-523 Kraków, Polska
Wysyłając wiadomość, wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych w ramach projektu DataWorkshop. Powyższej zgody udzielam w stosunku do Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, ul. Filipa Eisenberga 11/16, 31-523 Kraków, NIP: 6751364881. W każdej chwili będziesz mógł wycofać zgodę.
© All Rights Reserved. DataWorkshop.
Znajdziesz mnie
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.
Rozumiem i zgadzam się :)
Close