Data Science Master Class
W 2 dni uczysz się od eksperta, jak za pomocą danych i Machine Learning zbudować model, który przewiduje cenę samochodów.
Poznajesz proces od początku do końca.
Start: 25 wrzesień, 2 dni, online
- prawdziwe dane, gotowe środowisko,
Twoje doświadczenie
Jesteś osobą początkującą?

Działasz już w Data Science / Machine Learning?


Dołącz i ucz się podstaw w praktyce

Dołącz i sprawdź, czy Twój model wygra

Vladimir Alekseichenko
Trener & CEO DataWorkshop
Zależy Ci na praktyce - prawdziwe dane, notebooki z kodem i konkretne wskazówki eksperta.

Chcesz poznać, jak skutecznie używać narzędzi Data Science & Machine Learning do rozwiązywania konkretnych problemów.

Chcesz wyrobić dobre nawyki w pracy z ML i zdobyć konkretne umiejętności
(Poznasz m.in. DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost).


Nudzisz się w pracy i potrzebujesz nowych wyzwań ;)





To wydarzenie jest dla Ciebie, jeśli:


Jak dołączyć?

Zarejstruj się
Wypełnij formularz na górze strony i kliknij dołącz


Email
W dniu wydarzenia otrzymasz wiadomość z danymi do logowania na Twoje konto i instrukcją działania
Materiały
Logujesz się na swoje konto i otrzymujesz dostęp do materiałów na czas trwania wydarzenia. W ciągu tych dwóch dni masz dostęp 24/7. Logujesz się, kiedy chcesz!
Co się dzieje podczas Master Class w DataWorkshop?
Prawdziwe dane
Uczysz się u praktyka z ogromnym doświadczeniem. Pracujesz z prawdziwymi danymi i nad konkretnym problemem.
100% praktyki
Możesz przeczytać 10 artykułów, zobaczyć kilka nagrań, jak inni to robią, ale na master class w DataWorkshop robisz to Ty.
Widzisz efekty
Trenujesz swój model, budujesz swoje rozwiązanie, zdobywasz doświadczenie i konkretne umiejętności.
Rezultat
Masz na koniec działający prototyp, który rozwiązuje konkretny problem. Czy nie warto dodać to do swojego portfolio? ;)
1 Master Class = miesiące szukania informacji i samodzielnego uczenia się

Tutaj ustrukturyzujesz wiedzę i podniesiesz swoje kwalifikacje.
Uczysz się tego, co Ci się przydaje w każdym projekcie Data Science i Machine Learning.

Materiał przerabiasz o dowolnej porze w ciągu 2 dni DS Master Class.
Ucz się Data Science w praktyce i od praktyka
Analizujesz surowe i prawdziwe dane

Trenujesz swój model Machine Learning

Masz konkretny przykład i wynik

Rozumiesz, jak udało się to osiągnąć
Bez instalowania - wystarczy się zalogować

Bez zbędnych komplikacji

Bez lania wody - same konkrety

Bez zagubienia - wszystko wyjaśnimy
Podczas Master Class:
Poznajesz pełny proces: od surowych danych do rozwiązania konkretnego problemu

Masz nowe umiejętności, a nie teoretyczną wiedzę

Kompleksowa wiedza w jednym miejscu = oszczędzasz czas

Uczysz się Pythona

Nowy projekt ląduje w Twoim portfolio na GitHub

Wsparcie mentora i grupy na Slacku
Dodatkowo:
Agenda
25 wrzesień (sobota)

25 wrzesień (sobota)

9:00 - 10:00
🔴 LIVE - webinar powitalny + starter_1 (notebook z materiałami).

Nagranie z pierwszego dnia będzie dostępne dla Ciebie do końca drugiego dnia - działasz razem z innymi lub jeśli dołączysz później.

25 wrzesień

25 wrzesień

10:00 - 14:00

Samodzielna praca z materiałami od DataWorkshop

Pierwszego dnia przejdziemy krok po kroku przez główne narzędzia uczenia maszynowego, zbudujemy praktyczną strategię rozwiązania problemu, szacowania kosztów samochodów i opracujemy ją w praktyce.

Pojawi się także możliwość wzięcia udziału w konkursie w Kaggle.

25 wrzesień

25 wrzesień

14:00 - 14:30
🔴 LIVE - starter_2 (notebook z materiałami).
25 wrzesień

25 wrzesień

14:30 - 18:00 
Samodzielna praca z materiałami od DataWorkshop
25 wrzesień

25 wrzesień

18:00 - 18:30
🔴 LIVE - starter_3 (notebook z materiałami).
25 - 26 wrzesień

25 - 26 wrzesień

18:30 - 10:00
Samodzielna praca z materiałami od DataWorkshop

W efekcie z naszą pomocą zbudujesz działający model Machine Learning.

.
26 wrzesień (niedziela)

26 wrzesień (niedziela)

10:00 - 10:30
🔴 LIVE - starter_4 (notebook z materiałami).

Drugiego dnia przećwiczysz nabyte umiejętności. Przy pomocy prawdziwej konkursu na Kaggle będziesz dalej utrwalać swoją wiedzę, wykazywać się swoimi umiejętnościami, zdobywać ogromną dawkę motywacji i budować rozwiązanie, które jest wartościowe dla biznesu.

26 wrzesień
26 wrzesień
10:30 - 14:00
Samodzielna praca z materiałami od DataWorkshop

Rezultat: przekonasz się, jak pochwalić się swoją pracą i rozbudować swoje portfolio, czyli bezpiecznie wgrasz projekt na GitHub, co może pozytywnie wpłynąć na Twoją karierę w Data Science.

26 wrzesień
26 wrzesień
14:00 - 14:30
🔴 LIVE - starter_5 (notebook z materiałami).


26 wrzesień
26 wrzesień
14:30 - 23:59 
Samodzielna praca z materiałami od DataWorkshop.

Podsumowanie wyników zawodów w Kaggle.

26 wrzesień
26 wrzesień
23:59 
Zakończenie master class i dostępu do konta.
Uwaga! Jeśli jesteś członkiem DW Club materiały zostają z Tobą.

Ten Master Class jest częścią programu
DataWorkshop Club

W każdym miesiącu członkowie DW Club otrzymują od nas praktyczne materiały do nauki Data Science & Machine Learning i mogą z nich korzystać bez ograniczeń: kiedy chcą, ile chcą i skąd chcą.

Jak dołączyć do

DW Club?

Kliknij niżej i dowiedz się więcej

Data Scientist & ML Specialist z wieloletnim doświadczeniem
Vladimir Alekseichenko
Wiedzą dzieli się Vladimir Alekseichenko, który od kilkunastu lat związany jest z branżą IT, a od 8 lat zajmuje się Data Science i Machine Learning od praktycznej strony. Analizuje dane, wydobywa z nich wartość, trenuje i wdraża modele, doradza firmom, jak wykorzystać ML, aby przynosił mierzalne korzyści.

Osiągnięcia:
- 500+ modeli ML wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie
- autor kursów: Data Science i Machine Learning, Szeregi Czasowe, NLP, Analiza danych w Python
- pomógł już 1000+ uczestnikom kursów wejść do świata DS i ML
- 10 000+ przeszkolonych uczestników w ramach innych inicjatyw i warsztatów

Mocne strony: umie tłumaczyć zawiłe zagadnienia w prosty sposób.

Autor kursów z Machine Learning / Data Scientist / CEO DataWorkshop
Ucz się w praktyce i od praktyka

Nauka Data Science z Vladimirem Alekseichenko

  • Wspólnie rozwiązujemy popularny problem biznesowy
    Na temat nauki Data Science i Machine Learning można wiele mówić. Tylko po co, skoro można wziąć problem i go wspólnie z nami rozwiązać.
    Efekt? Doświadczenie i wiedza, którego nie znajdziesz w książkach i na webinarach.
  • Kodujesz razem z ekspertem - Vladimirem Alekseichenko
    Zawsze możesz posłuchać eksperta, ale możesz też szlifować swoje umiejętności razem z nim. Juz po kilku godzinach master class masz za sobą wstępną analizę danych, wytrenowany model i pierwsze wyniki, a nie tylko informacje, że tak można ;)
  • Nie instalujesz niczego, 0 zmartwień o serwery
    Skupiamy się na “mięsie” i Data Science, a nie na instalowaniu bibliotek. Dostajesz od nas dane do logowania i nasze środowisko nauki. Masz kod przygotowany przez nas i miejsce na swój. To jest aż tak proste!
  • Prawdziwe dane
    Pracujemy na rzeczywistych danych, aby nauczyć Cię, jak radzić sobie z brakami, anomaliami i sytuacjami, kiedy nie rozumiesz w pełni, co dane oznaczają. Takie sytuacje zdarzają się często, ale spokojnie… Dasz radę z pomocą Vladimira.
  • Wsparcie i networking
    Możesz zadawać pytania, konsultować się i dzielić pomysłami. Na Slacku dostępny będzie ekspert i inni uczestnicy. Wspólnie pracujemy nad rozwiązaniem zadania.
  • Master Class da Ci więcej niż wiele miesięcy czytania artykułów, oglądania tutoriali i webinarów w pojedynkę. Dostajesz wiedzę w pigułce od eksperta z wieloletnim stażem. W jednym miejscu i krótkim czasie masz to, co najważniejsze.
  • Certyfikat po ukończeniu nauki (pod warunkiem wykonania wszystkich zadań).
Technologie
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Możesz zaufać DataWorkshop!
Jeśli chcesz zacząć przygodę z uczeniem maszynowym, ale nie wiesz jak lub próbujesz, ale pojawiają się pewne problemy już na starcie, to zapraszam na praktyczny master class z podstaw uczenia maszynowego, na którym poznasz podstawowe narzędzia, terminy, zbudujesz pierwsze modele, zapoznasz się z problemami i wyzwaniami, które stoją przed inżynierem ML.


zobacz jaka atmosfera panuje na naszych wydarzeniach (tym razem będzie online).
Kontakt
również możesz pisać na:
hello (małpa) dataworkshop.eu
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków, Polska