Dołącz do wyzwania
Wpisz swoje dane
100% bezpłatne
Czym jest Korona?
Korona uczenia maszynowego to 5 krótkich 5-dniowych wyzwań, które pomogą Ci wejść do świata ML od zera.
Dołączając dostaniesz od nas materiały wideo i krótkie zadania, aby stopniowo nabywać kolejne umiejętności. Małym wysiłkiem, ale regularnie jesteś w stanie osiągnąć wiele. Przekonaj się!
Dołączając dostaniesz od nas materiały wideo i krótkie zadania, aby stopniowo nabywać kolejne umiejętności. Małym wysiłkiem, ale regularnie jesteś w stanie osiągnąć wiele. Przekonaj się!
DW Challenge #1 - pierwszy krok w kierunku ML i podstawowych narzędzi
Dzień 1 - instalacja Pythona.
Dzień 2 - poznanie podstaw działania Jupyter.
Dzień 3 - konfiguracja serwera w chmurze (Google).
Dzień 4 - poznanie API sklearn oraz budowa prostego modelu (Titanic).
Dzień 5 - prognozowanie spóźnienia krakowskich tramwajów.
Dzień 2 - poznanie podstaw działania Jupyter.
Dzień 3 - konfiguracja serwera w chmurze (Google).
Dzień 4 - poznanie API sklearn oraz budowa prostego modelu (Titanic).
Dzień 5 - prognozowanie spóźnienia krakowskich tramwajów.
DW Challenge #2 - wprowadzenie do Computer Vision
Dzień 1 - konfiguracja środowiska / instalacja Keras i TensorFlow.
Dzień 2 - wprowadzenie do koncepcji computer vision oraz ImageNet.
Dzień 3 - poznanie podstaw CNN i praktykowanie MNIST.
Dzień 4 - zastosowanie CNN dla CIFAR-10 oraz użycie GPU/TPU.
Dzień 5 - zastosowanie CNN dla rozróżnienie kotów od psów.
Dzień 2 - wprowadzenie do koncepcji computer vision oraz ImageNet.
Dzień 3 - poznanie podstaw CNN i praktykowanie MNIST.
Dzień 4 - zastosowanie CNN dla CIFAR-10 oraz użycie GPU/TPU.
Dzień 5 - zastosowanie CNN dla rozróżnienie kotów od psów.
DW Challenge #3 - NIEDOSTĘPNE
Dzień 1 - konfiguracja środowiska.
Dzień 2 - uruchomienie pierwszego (już wytrenowanego) modelu do sterowania samochodu.
Dzień 3 - klonowanie Twego doświadczenia.
Dzień 4 - wzbogacenie danych (image augmentation), poznanie pomocnej biblioteki imgaug.
Dzień 5 - samodzielnie trenowanie sieci.
Dzień 2 - uruchomienie pierwszego (już wytrenowanego) modelu do sterowania samochodu.
Dzień 3 - klonowanie Twego doświadczenia.
Dzień 4 - wzbogacenie danych (image augmentation), poznanie pomocnej biblioteki imgaug.
Dzień 5 - samodzielnie trenowanie sieci.
DW Challenge #4 - wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
Dzień 1 - konfiguracja środowiska (instalacja gensim oraz pyLDAvis).
Dzień 2 - poznanie word2vec, wytrenowanie pierwszego modelu i zapoznanie się z biblioteką gensim.
Dzień 3 - poznanie word2vec, wytrenowanie modelu na rzeczywistych danych.
Dzień 4 - trenujemy model word2vec na ofertach pracy, poznajemy jak można zrobić frazy.
Dzień 5 - poznanie, czym jest doc2vec.
Dzień 2 - poznanie word2vec, wytrenowanie pierwszego modelu i zapoznanie się z biblioteką gensim.
Dzień 3 - poznanie word2vec, wytrenowanie modelu na rzeczywistych danych.
Dzień 4 - trenujemy model word2vec na ofertach pracy, poznajemy jak można zrobić frazy.
Dzień 5 - poznanie, czym jest doc2vec.
DW Challenge #5 - wprowadzenie do szeregów czasowych
Dzień 1 - konfiguracja środowiska (instalacja fbprophet).
Dzień 2 - poznanie, czym jest trend, zrobienie wizualizacji oraz najprostsza predykcja.
Dzień 3 - poznanie, czym jest sezon oraz trend, zrobienie wizualizacji dla bardziej złożonych niż ostatnio danych.
Dzień 4 - poznanie narzędzia fbprophet, zbudowanie pierwszego modelu.
Dzień 5 - użycie fbprophet na bardziej złożonym zbiorze danych.
Dzień 2 - poznanie, czym jest trend, zrobienie wizualizacji oraz najprostsza predykcja.
Dzień 3 - poznanie, czym jest sezon oraz trend, zrobienie wizualizacji dla bardziej złożonych niż ostatnio danych.
Dzień 4 - poznanie narzędzia fbprophet, zbudowanie pierwszego modelu.
Dzień 5 - użycie fbprophet na bardziej złożonym zbiorze danych.
To jest dobry moment, aby wejść do świata ML
Świat zmienia się szybciej niż myślisz. Pewnie już wiesz, że przez ostatnie 20 lat z 20 największych gigantów przetrwało tylko 6.
Trend zmian coraz bardziej się rozkręca, a uczenie maszynowe znacząco wpłynie na sytuację. Przez ostatnie dwa lata liczba firm w Polsce, które zaczęły używać uczenia maszynowego podwoiła się. Nie wiesz, jak przygotować się do zmian? Przeraża Cię złożoność tematu, a start wydaje się bardzo trudny?
Podczas pierwszego wyzwania dostaniesz już dawkę wiedzy o 5 (a nawet więcej) głównych narzędziach, które ułatwią Ci start i walkę o lepsze miejsce pod słońcem ;) Przy kolejnych wyzwaniach będzie jeszcze ciekawiej.
Trend zmian coraz bardziej się rozkręca, a uczenie maszynowe znacząco wpłynie na sytuację. Przez ostatnie dwa lata liczba firm w Polsce, które zaczęły używać uczenia maszynowego podwoiła się. Nie wiesz, jak przygotować się do zmian? Przeraża Cię złożoność tematu, a start wydaje się bardzo trudny?
Podczas pierwszego wyzwania dostaniesz już dawkę wiedzy o 5 (a nawet więcej) głównych narzędziach, które ułatwią Ci start i walkę o lepsze miejsce pod słońcem ;) Przy kolejnych wyzwaniach będzie jeszcze ciekawiej.
Dla kogo?
Chcesz dostać minimalną porcję wiedzy, żeby ruszyć z uczeniem maszynowym?
Jeśli tak, to wyzwanie jest dla Ciebie!
Jeśli tak, to wyzwanie jest dla Ciebie!
Studenci, absolwenci, PhD
Pracujesz nad projektem naukowym, chcesz pójść krok dalej, ale brakuje Ci narzędzi?
Programiści
Znudziło się robić CRUDy? Potrzebujesz wyzwań i chcesz zarabiać więcej?
Business Intelligence
Znudziło Ci się generowanie raportów czy pisanie suchego SQL? Potrzebujesz nowych wyzwań?
Kierownik wyzwań
Vladimir Alekseichenko
Twórca i Trener
Założyłem DataWorkshop w 2015 roku.
Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013.
Jestem trenerem uczenia maszynowego, przeprowadziłem już ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników.
Prowadzę podcast o sztucznej inteligencji w biznesie.
Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.
Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.
Jestem ojcem, marzycielem, podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 28 krajów.
Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013.
Jestem trenerem uczenia maszynowego, przeprowadziłem już ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników.
Prowadzę podcast o sztucznej inteligencji w biznesie.
Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.
Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.
Jestem ojcem, marzycielem, podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 28 krajów.
Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
Jak przebiega wyzwanie?
5 zadań
Każde wyzwanie zawiera 5 zadań, rozłóż to sobie na 5 dni, aby wyrobić sobie nawyk robienia małych, ale regularnych kroków. Taki system przynosi świetne efekty w nauce!
24 godziny
Tyle czasu masz na wypełnienie każdego zadania. Po co nakładać na siebie takie ograniczenia? Po to, aby zrobić zadanie i iść dalej :)
Slack
Dołączając do #5DWCHALLENGE dostajesz dostęp do Slacka, gdzie jest już ponad 5 tys. osób, które chcą zgłębiać wiedzę z Machine Learning. Dlaczego wciąż Cię tam nie ma?
Networking
Poznasz ludzi (i to jest jeden z kluczowych elementów), którzy są na podobnym poziomie i mają podobne zainteresowania. Wspólna podróż może ułatwić trudną naukę.
Pomocna dłoń
Podziel się wrażeniami z wyzwania na Slacku i poproś o pomoc, jeśli potrzebujesz.
Też potrafię!
Rozpocznij swoją przygodę z ML w 5 dni.
Często zadawane pytania
Ty:
Czy to na pewno jest bezpłatne?
Vladimir:
Dokładnie, udział w wyzwaniu jest 100% bezpłatny.
Ty:
Jak mogę przygotować się przed startem?
Vladimir:
Wszystkie informacji dostaniesz tuż po dołączeniu, nic specjalnie trudnego :)
Ty:
Ile czasu dziennie mam poświęcić na zadanie?
Vladimir:
Tyle ile masz... Im więcej, tym więcej poznasz.
Ty:
Czy na pewno dam rady?
Vladimir:
No jasne, ze tak. Nadal masz wątpliwości, to już dzwonię do Ciebie!
Ty:
Czy kobiety są mile widziane?
Vladimir:
Oczywiście! Zmieńmy trendy w branży, pomożesz?
Ty:
Czy będzie powtórka?
Vladimir:
Nawet najstarsi górale tego nie wiedzą, więc po co odkładać?
Też potrafię!
Rozpocznij swoją przygodę z ML w 5 dni.
Kontakt
również możesz pisać na:
hello (małpa) dataworkshop.eu
hello (małpa) dataworkshop.eu
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków, Polska
31-545 Kraków, Polska
© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43,
31 – 545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43,
31 – 545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.