nawet od 15 linii w 100% na C# = end to end ML

Machine Learning w C#

Już nie musisz rozszerzać stack technologiczny, aby wdrożyć machine learning w .NET. Nawet na produkcji z dużą skalą. Piszesz cały kod w C# lub F#!

Kiedy: wrzesień 2021

Zajmujemy się Machine Learning zawodowo. W naszych inicjatywach brało już 10k+ osób.
Możez nam zaufać!

Prędzej czy później spotkasz ten temat na swojej zawodowej drodze. Biznes coraz więcej uwagi poświęca Machine Learning, a to oznacza, że prawdopodobieństwo, że ten temat zawodowo Cię spotka rośnie. Jeśli zwrócisz uwagę, ML już otocza z różnych stron - Azure Services czy nawet w SQL Server (od 2017 wersji) możesz uruchomić ML nie wychodzą z bazy danych.

Pomyślisz: “Od tego są inni ludzie, ja programuję w C#!”
Zgadza się, nie musisz się przebranżawiać, choć możesz ;)

Nie musisz od razu zostać Data Scientist. Możesz przygotować się lepiej na to, co jest faktem i trendem w branży, w której pracujesz. Zrozum proces projektów Machine Learning i sprawdź, co możesz zrobić w tym temacie w języku, który znasz. Następnie zobacz jak łatwo można wdrażać (nawet zaawnasowane rozwiąnia) w 100% używając C#!

Zaprojektowany dla .NET developerów (używaj C# lub nawet jak chcesz F#),

Biblioteka do rozwiązywania problemów (dosłownie w 15-20 linii już można osiągnąć całkiem sporo),

Zaprojektowane dla programistów (ang. Code First Approach),

Biblioteka już prodution-ready i sprawdzona na skali, między innymi Microsoft używa w swoich produktach: Windows, Bing , PowerPoint, Excel i wielu Azure services,

Wspiera ONNX format, dzięki czemu możesz re-używać najnowszych rozwiązań (ang. State of The Art) i najlepszych na świecie w tej chwili (to mogą być modele TensorFlow, PyTorch, scikitlearn, xgboost itd),

Możesz łatwo wdrażać Machine Learning w swoich .NET projektach (web app czy desktop app), bez konieczności stawiania mikroserwisu w innej technologii (np. Python),


Łatwy start - biblioteka MLNET łatwo pobiera się przy pomocy NuGet - jeden klik i już za 5-10 min możesz mieć swój pierwszy wytrenowany model. Free + Open Source + Cross Platform: mac, linux, windows!

Dlaczego MLNET? Licz na palcach

To wszystko BEZPŁATNIE - pierwszych 100 uczestników!

Zrozum, że świat zmienia się szybciej niż myślisz. Skoro Machine Learning daje co raz większe możliwości dla biznesu, to szkoda

Chcesz użyć najnowszych rozwiązań, ale zostać w .NET?
Możesz to zrobić!

MLNET - Model Builder
Dla zabawy można "wyklikać" w 5 prostych krokach

Vladimir Alekseichenko
Trener & CEO DataWorkshop

-500+ modeli wdrożonych na produkcje

- 8 lat zajmuje się Machine Learning w praktycznym wymiarze - trenuje i wdraża modele na produkcję

- 11 lat programistycznego doświadczenia (w tym 3 lata w .NET)

- CEO i founder DataWorkshop, założyciel DataWorkshop Foundation, prowadzi podcast Biznes Myśli,

- udziela konsultacji firmom, jak wdrażać ML, aby przynosił mierzalne korzyści

- autor 4 kursów: Praktyczne uczenie maszynowe, Python dla Machine Learning, NLP, prognozowanie szeregów czasowych, na których pojawiło się 1000+ uczestników.

- trener i twórca wyzwań online z podstaw uczenia maszynowego: “Korona wyzwań” i “Matrix”, "DWthon" do których dołączyło ponad 10 tysięcy osób.

Dolącz do community ponad 6k+ uczestników

dołącz do Slacka, gdzie poznasz innych programistów, którzy poznają Machine Learning

możesz zadawać dowolne pytanie związane z ML i uzyskać odpowiedź


- nie przegapisz materiałów i inicjatyw, które dają Ci nowe umiejętności