Analizujemy oferty pracy z całego świata.

Jak zbudować karierę w

WEBINAR - 25 października o godz. 19:00

Zarejestruj się i przygotuj się na udaną karierę z nami!

DATA SCIENCE

Dowiedz się, co cenią pracodawcy i jakie wymagania stawiają kandydatom na stanowiska Data Science na całym świecie;

Zrozumienie, jakie umiejętności sprawią, że będziesz konkurencyjny na globalnym rynku pracy;

Skrócenie czasu poszukiwania pracy dzięki wiedzy na temat poszukiwanych umiejętności - to pierwszy krok do udanej kariery w Data Science.

Dlaczego warto wziąć udział w webinarium?

Uczestnicy webinaru zrozumieją, jaki kierunek obrać, aby przyspieszyć swój rozwój w Data Science.

DataWorkshop pomoże w "mogę to zrobić", za które są skłonni zapłacić.

Podoba mi się to

Mogę to zrobić

Są gotowi za to zapłacić

Sukces to połączenie trzech elementów:

ML

Pokażemy Ci, za jakie umiejętności i wiedzę pracodawcy są skłonni zapłacić.

Podczas webinarium:

Podpowiemy Ci, gdzie i jak podkręcić swoje umiejętności, które są pożądane przez pracodawców.

1

2

Napisał "pająka", który wybierał ogłoszenia o pracę z najpopularniejszych witryn.

Gdzie zebraliśmy dane o wakatach i wymaganiach?

Kto poprowadzi webinarium

Vladimir Alekseichanko

Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10 lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).