DWthon to wydarzenie DW Club - razem budujemy Twoją karierę
W każdym miesiącu uzupełniamy bazę materiałów w naszym klubie i organizujemy co najmniej jedno wydarzenie online. Pomagamy Ci realizować Twoje cele związane z analiza danych i Machine Learning.
Z nami zdobywasz niezbędne podstawy i stawiasz kolejne kroki w ramach cyklicznych wydarzeń i regularnym dostawom nowych materiałów i naszemu wsparciu.
Nie ma lania wody, same konkrety - narzędzia i techniki, które działają. Sprawdzone i praktyczne materiały w jednym miejscu.
Jak dostać się do
Kliknij poniżej i wykup dostęp miesięczny lub roczny. Koszt jest zaskakująco niski.
DW Club?
Co w środku DWthon?
Dzień 1
Cel: Wczytujesz i wstępnie analizujesz dane
Cel: Wczytujesz i wstępnie analizujesz dane
Zaczynamy od szybkiej rozgrzewki i wstępnej analizy tego, co mamy w naszych danych oraz zapoznania się z problemem, który chcemy rozwiązać.
Technologie: jupyter, python, pandas
Technologie: jupyter, python, pandas
Dzień 2
Cel: Poznasz zasadę Pareto w praktyce i wyłaniasz grupę klientów i produktów, która generuje 80% wartości
Cel: Poznasz zasadę Pareto w praktyce i wyłaniasz grupę klientów i produktów, która generuje 80% wartości
W tej lekcji uświadamiasz sobie, że taka reguła istnieje i możesz się o tym przekonać na konkretnych przykładach - doświadczając tego analizując dane! Wystarczy tylko wiedzieć, jak do tego podejść - właśnie tego cię nauczymy.
Technologie: jupyter, python, pandas
Technologie: jupyter, python, pandas
Dzień 3
Cel: Szukasz cech, które wyróżniają grupę top klientów i top produktów
Cel: Szukasz cech, które wyróżniają grupę top klientów i top produktów
Opisujesz obiekty (produkty, klientów, zamówienia itd.) przy pomocy cech, które wyróżniają tę najważniejszą grupę. Dzięki temu możesz szybciej, łatwiej i efektywniej ustalić priorytety i zarządzać swoją pracą. Właśnie na tym nam zależy!
Technologie: jupyter, python, pandas, matplotlib
Technologie: jupyter, python, pandas, matplotlib
Dzień 4
Cel: Trenujesz modele - używasz machine learning w praktyce
Cel: Trenujesz modele - używasz machine learning w praktyce
Najpierw poznasz drzewa decyzyjne, a następnie zastosujemy gradient boosting.
Najważniejsze w tej lekcji jest to, aby udało Ci się wytrenować modele, nawet jeśli jest to dla Ciebie "black-box", czyli nie wiesz, co się dzieje w środku, ale wiesz, że udało się wytrenować i jaki jest tego efekt!
Technologie: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection (walidacja modelu), gc do sprzątania w pamięci RAM
Najważniejsze w tej lekcji jest to, aby udało Ci się wytrenować modele, nawet jeśli jest to dla Ciebie "black-box", czyli nie wiesz, co się dzieje w środku, ale wiesz, że udało się wytrenować i jaki jest tego efekt!
Technologie: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection (walidacja modelu), gc do sprzątania w pamięci RAM
Dzień 5
Cel: Doświadczasz tak zwanego "aha momentu" dzięki swojej pracy!
Cel: Doświadczasz tak zwanego "aha momentu" dzięki swojej pracy!
Podglądamy model ML ;) Dzięki temu dowiadujesz się, które cechy są kluczowe wśród top klientów i produktów - możesz podejmować właściwe decyzje na podstawie danych.
Technologie: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5
Technologie: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5
Po ukończeniu DWthon otrzymasz certyfikat
Przykład gotowych rozwiązań.
TEŻ POTRAFISZ!
TEŻ POTRAFISZ!
dostęp do materiałów: notebooki i materiały wideo, z których uczysz się, jak stosować uczenie maszynowe do rozwiązania konkretnego problemu,
dodatkowe materiały, które inspirują i pokazują, jak się efektywnie się rozwijać,
dostęp do skonfigurowanego środowiska, gdzie możesz przeprowadzać szereg eksperymentów w ramach DWthon (nie martwisz się o serwer),
możliwość pracy w kreatywnym środowisku / Slack,
ludzi, z którymi możesz budować zespół / Slack,
wartościową sieć kontaktów (networking) / Slack,
know-how praktyków, jak efektywnie analizować dane i rozwiązywać problemy za pomocą Machine Learning,
umiejętność efektywnej nauki,
sporą deltę rozwoju.
dodatkowe materiały, które inspirują i pokazują, jak się efektywnie się rozwijać,
dostęp do skonfigurowanego środowiska, gdzie możesz przeprowadzać szereg eksperymentów w ramach DWthon (nie martwisz się o serwer),
możliwość pracy w kreatywnym środowisku / Slack,
ludzi, z którymi możesz budować zespół / Slack,
wartościową sieć kontaktów (networking) / Slack,
know-how praktyków, jak efektywnie analizować dane i rozwiązywać problemy za pomocą Machine Learning,
umiejętność efektywnej nauki,
sporą deltę rozwoju.
Czy opłaca Ci się Dwthon?
Co zyskujesz?
Ile poświęcasz?
1-2 godziny dziennie przez 5 dni, zależy od Ciebie
Bezpłatnie tylko dla pierwszych 1000 osob
Jak uczysz się na DWthon?
Prawdziwe dane
Pracujesz na konkretnych danych i uczysz się rozwiązywać analogiczne problemy na przykładzie z życia wziętym
100% praktyki
Można teoretyzować latami, jak w szkole… Z nami uczysz się tego, co sprawdza się w życiu i w ML
Szybki efekt bez wysiłku
Zarezerwuj 1-2h dziennie przez 5 dni, o dowolnej porze. Uczymy się poprzez zabawę, dobrze przygotowane materiały i gotowe środowisko pracy.
Na każdym kroku masz wsparcie społeczności.
Na każdym kroku masz wsparcie społeczności.
Rezultat
Umiesz podjąć decyzję na podstawie danych, która przyniesie dużą wartość przy niskim nakładzie pracy. Wiesz, jak wykorzystać Machine Learning w swojej pracy, firmie, projekcie…
© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283