Lingua Trener
Publiczna strona produktu mówi o ćwiczeniu mówienia z AI przez krótkie sesje głosowe, a nie przez bierne przerabianie teorii.
DataWorkshop
SPOTKANIE | Praktyczny LLM
Realny case: od kursu do apki,
która działa.
Piotr Goliasz przerobił Praktyczny LLM i Agentic AI i zbudował Lingua Trener - głosową rozmowę z AI po hiszpańsku, angielsku, niemiecku i francusku.
W 60 minut pokaże od kuchni: stack, decyzje, błędy, koszty. Q&A z Piotrem i Vladimirem.
10 000+ alumni DataWorkshop
uczymy od 2016 r.
uczymy od 2016 r.
Najlepsze warunki w 2026 r. do 26 maja, 23:59. Sprawdź ścieżkę Software 3.0 →
Dlaczego ten webinar
To jest case study po kursie, a nie kolejna rozmowa o narzędziach.
Wokół AI łatwo dziś o obietnice bez pokrycia. Ten webinar idzie w drugą stronę: pokazuje żywy przykład osoby, która przeszła kurs, połączyła wiedzę z własnym pomysłem i dowiozła działający produkt.
Wiele języków
Na stronie widać hiszpański, angielski, niemiecki, francuski i inne języki. To już nie jest pojedynczy prompt, tylko sensownie zaprojektowany produkt.
Więcej niż jeden ekran
W aplikacji widać też własne tematy, pracę na słownictwie, korektę oraz tryb pracy na wklejonym tekście. To dobry materiał do rozmowy o decyzjach produktowych.
Co zobaczysz
Działająca aplikacja LLM. Pokazana na żywo.
Piotr nie jest prelegentem - jest osobą, która kurs przerobiła i zbudowała coś, co działa w internecie. Spotkanie składa się z czterech bloków, w których pokazuje swoją drogę od zera do wypuszczenia produktu.
Lingua Trener na żywo
Piotr odpala aplikację, pokazuje rozmowę głosową z modelem, przełączanie języków, scenariusze nauki - wszystko z perspektywy użytkownika, a potem od kuchni.
Decyzje techniczne
Jak wygląda stack, jakie modele LLM stoją za rozmową, skąd głos, jak działa pamięć rozmowy, co kosztuje miesięcznie. Konkret, nie ogólniki.
Co dały kursy
Konkretne fragmenty Praktycznego LLM i Agentic AI, do których Piotr wracał najczęściej. Co przyspieszyło budowę, a co musiał sobie odgadnąć sam.
Q&A bez bufora
Zadajesz wprost - Piotrowi o budowę, Vladimirowi o ścieżkę Software 3.0 w 2026. Każde pytanie z chatu trafia na ekran. Bez moderowanego marketingu.
Kim jest gość
Piotr Goliasz - alumni, który zamienił kurs w produkt.
Piotr Goliasz Twórca aplikacji Lingua Trener
Piotr ma za sobą fundamenty z Praktycznego ML i szeregów czasowych - czyli to, co dziś nazywam Software 2.0. To jest istotne, bo dzięki temu łatwiej zaakceptował zarządzanie niepewnością w LLM - to po prostu część zwykłej dyscypliny ML, nie żadna magia.
Potem przerobił Praktyczny LLM i Agentic AI i - co dla mnie najważniejsze - miał własną potrzebę. Hiszpańskiego uczy się hobbystycznie od dwóch lat. Brakowało mu aplikacji, która zmusi go do mówienia, nie do przerabiania kolejnych podręczników. Postanowił ją sobie zbudować.
Lingua Trener powstaje po godzinach jako projekt, który rozwiązuje własny problem Piotra. Z dużym naciskiem na efektywność ekonomiczną - za Piotrem nie stoi drogi VC, więc każda decyzja architektoniczna ma swoją cenę i swój sens. Dziś, kiedy sam korzysta z aplikacji coraz częściej, rozważa wypuścić ją szerzej.
Spotkanie jest dla osób, które chcą zobaczyć realną drogę od kursu do produktu - bootstrapowo, z budżetem indie hackera, z błędami i decyzjami, których nie ma w żadnym syllabusie.
Plan spotkania
60 minut konkretu, od pierwszej minuty.
Bez rozgrzewki i bez marketingu na końcu. Każdy blok ma swoją wartość - poznajesz Piotra, widzisz produkt, rozbieramy go na czynniki, pokazujemy, co dalej. Potem Q&A bez filtrów.
19:00
Wstęp + kim jest Piotr
- Ramy spotkania - co dostajesz z każdego bloku.
- Sylwetka Piotra: czym żyje, dlaczego buduje po godzinach.
- Fundamenty: Praktyczny ML, szeregi czasowe, Software 2.0.
- Hiszpański hobbystycznie od 2 lat - ten konkretny ból, którego nie rozwiązuje żaden Duolingo.
- Łączenie kropek: jak hobby + Praktyczny LLM i Agentic AI dały pomysł na produkt.
19:10
Demo Lingua Trenera od strony użytkownika
- Pełna rozmowa głosowa z modelem w kilku językach.
- Scenariusze nauki: które są najbardziej wkręcające - i skąd to wiadomo (Piotr mierzy popularność i iteruje contentem na żywo).
- Jak dane z użycia wracają do produktu i robią go ciekawszym.
- Czego apka świadomie NIE robi i dlaczego.
19:20
Architektura, decyzje techniczne, koszty bez VC
- Stack: web + PWA, jeden deweloper, jeden backend.
- Wybór modeli LLM: który wybrał, którego trzyma w odwodzie, dlaczego.
- Warstwa głosowa: latencja, jakość, koszt jednej sesji.
- Pamięć rozmowy: ile trzymać, czego nie wolno zapominać.
- Ile kosztuje miesięcznie utrzymanie aplikacji - i jak Piotr to tnie, bo bootstrapuje bez VC.
- Co weszło wprost z Praktycznego LLM i Agentic AI, a co trzeba było dorobić.
19:35
Życie produktu - co dalej z Lingua Trenerem
- Najmocniejsze decyzje, które obroniły się z czasem.
- Jak dane z użycia napędzają kolejne wersje produktu.
- Roadmapa: nowe języki, scenariusze, retencja.
- Gdzie ścieżka Software 3.0 w 2026 daje wsparcie po skończeniu kursowych materiałów - jak nie kończyć na demo, tylko zbudować coś, co żyje.
19:45
Q&A na żywo - bez filtrów
- Pytania z chatu wprost na ekran.
- Piotr - o technice, produkcie, ekonomii.
- Vladimir - o ścieżce Software 3.0 w 2026 i całym programie kursowym.
- Bez moderacji, bez filtra.
19:55
Zamknięcie - co dalej, zostało 5 dni
- Najmocniejsze wnioski z całego spotkania.
- Konkretne kroki, jeśli chcesz pójść tą samą drogą - nabór ścieżki Software 3.0 w 2026 zamyka się 26 maja, 23:59.
- Nagranie spotkania trafia do każdego zapisanego.
Dla kogo
Trzy profile osób, które najwięcej z tego wyniosą.
Wahasz się przed ścieżką Software 3.0 w 2026
Zobaczysz konkretny przykład: Piotr miał własną potrzebę (nauka hiszpańskiego od dwóch lat) i połączył ją z technologią z kursu. Efektem jest działająca aplikacja - nie slajdy, nie notatki. Łatwiej Ci ocenić, czy ta ścieżka ma sens u Ciebie.
Dłubiesz już z LLM, ale brakuje Ci end-to-end
Masz prototyp, ale nie masz produktu. Lingua Trener pokazuje kompletną ścieżkę: od pomysłu, przez wybór stacka, po wystawienie aplikacji użytkownikom. Zobaczysz, co tak naprawdę dzieje się między.
Jesteś już w ścieżce Software 3.0
Świetnie. Zobaczysz, jak alumni dwa kroki przed Tobą wykorzystał te same materiały, żeby zbudować realny produkt. To często bardziej praktyczne niż samo przerabianie modułów - przyspieszy Twoją własną ścieżkę.
Po spotkaniu
Cała ścieżka. Tylko do 26 maja.
Oszczędzasz 22 100 zł- 2 kursy live — Praktyczny LLM + Agentic AI
- Jesienny powrót do aktywnej edycji — wracasz, kiedy materiał osiada
- 3 DWthony live — realne zadania, nie oglądanie filmików
- Lab z 200+ modeli w cenie
Do końca naboru zostało
00 dni
00 godz
00 min
00 sek
Wchodzę za 4 920 zł →
Po 26 maja — tylko jeden kurs za tę kwotę. Bez edycji, bez powrotu, bez DWthonów i serwer na 1 miesiąc.
FAQ
Krótkie odpowiedzi przed zapisem.
Czy spotkanie jest bezpłatne?
Tak, w pełni bezpłatne. Wymagany jest zapis, bo wysyłamy link do pokoju spotkania oraz przypomnienia.
Czy będzie nagranie?
Tak. Po spotkaniu wszyscy zapisani dostają link do nagrania mailem - przyda się, jeśli 21 maja wieczorem masz inne plany.
Czy muszę już znać Praktyczny LLM albo Agentic AI?
Nie. Spotkanie jest skierowane do osób, które zastanawiają się, czy te kursy są dla nich. Piotr pokaże pojęcia w kontekście realnej aplikacji - łatwiej wtedy ocenić, czy to Ci się przyda.
Jeśli już znasz oba kursy, też skorzystasz - zobaczysz, jak ktoś poszedł dwa kroki dalej z tych samych materiałów.
Czy będzie można zadawać pytania?
Tak. Ostatnie 30 minut to Q&A na żywo. Pytasz wprost Piotra o architekturę i decyzje techniczne, a Vladimira o ścieżkę Software 3.0 w 2026 i ścieżkę kursową.
Czy spotkanie jest po polsku?
Tak, w całości po polsku. Demo aplikacji obejmuje rozmowy z modelem w językach obcych (hiszpański, angielski, niemiecki, francuski i inne), ale prowadzenie i omówienie są po polsku.
21 maja, czwartek, 19:00. Do zobaczenia online.
Rezerwujesz miejsce w 20 sekund. Po zapisie dostaniesz link do spotkania oraz przypomnienie 24 godziny wcześniej. Nagranie trafi do Ciebie po wydarzeniu.
