DataWorkshop

START 30 marzec 2026 | 5 modułów | 25 lekcji + bonusy

Zbuduj system AI, który w końcu działa. Naprawdę

Agentic AI
Software 3.0

Zapanuj nad halucynacjami i uzyskaj przewidywalny output
Pamięć, narzędzia, leaderboardy i metryki sukcesu
DataWorkshop Lab: 100+ modeli (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek...)

Vladimir
Alekseichenko

Czego nauczyło mnie 2000 godzin i 100 mln tokenów eksperymentów z LLM?

W 5 tygodni pokażę Ci sprawdzoną ścieżkę – tylko to, co naprawdę działa.

5000+

alumni DataWorkshop

Chcę stabilne AI teraz

Poznaj agendę

Zero ryzyka: 14 dni na sprawdzenie

Zero konfiguracji: od razu działasz

5 praktycznych przykładów

Co Ci chodzi po głowie, gdy myślisz o AI i LLM?
(Zaznacz najbliższy Ci powód – nawet jeśli to tylko przeczucie)

Chcę zdobyć konkretne umiejętności, które naprawdę się przydadzą

Potrzebuję nowej ścieżki w karierze i AI wydaje się sensownym wyborem

Mam projekt / firmę i szukam praktycznego wdrożenia

Korzystam z ChatGPT, ale wiem, że to dopiero początek

Nie wiem, czy to dla mnie – ale coś mnie przyciąga

Inna odpowiedź

Powered by Typeform

Najważniejsze informacje o kursie

Ile potrwa i co konkretnie zyskasz?

5 tygodni

Kurs trwa 5 tygodni. W tym czasie odbędzie się 5 modułów, z których każdy składa się z 5 lekcji. Ruszamy 22 września. Zapisz datę i przygotuj się na intensywną naukę!
25 lekcji + bonusy

Codziennie otrzymasz nowe praktyczne zadanie do wykonania w Jupyter Notebooks. Zaczynamy od podstaw, a kończymy na zaawansowanych tematach, takich jak RAG, Agent, MultiAgents.
5 spotkań Q&A

Raz w tygodniu odbywa się sesja pytań i odpowiedzi na żywo (online). Możesz wtedy zadać dowolne pytania i uzyskać wsparcie.
Gotowe środowisko

Otrzymujesz dostęp do skonfigurowanego serwera do nauki. Nie musisz nic instalować czy konfigurować klucze, wszystko jest gotowe, logujesz się i działasz.
100+ modele LLM

Masz dostęp do API najnowszych modeli LLM, takich jak OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Llama, Mistral, Qwen, Gemini czy też Bielik. Nie musisz martwić się o konfigurację, wyklikizanie klucze do API ani podawanie danych karty.
Pula tokenów

W świecie LLM praktyka jest kluczowa. Dlatego dostajesz* na start aż do 1 miliona tokenów, aby swobodnie eksperymentować, testować modele i prompty (1mln. tokenów możesz przetworzyć "Pana Tadeusza" nawet do 10 razy!).
Społeczność

Otrzymasz dostęp do społeczności kursantów na Slacku. Dyskutuj, zadawaj pytania i inspiruj się rozwiązaniami innych uczestników.
Łatwy start

Dzięki gotowemu środowisku i API, natychmiast zaczynasz naukę. Bez instalacji, bez konfiguracji - skupiasz się na tym, co najważniejsze: opanowaniu modeli LLM w praktyce.
Certyfikat

Po ukończeniu minimum 80% kursu otrzymasz imienny certyfikat. To formalne potwierdzenie Twoich nowych umiejętności w praktycznym stosowaniu modeli LLM, które możesz dodać do swojego CV lub profilu LinkedIn.

Agent AI w działaniu - tworzenie umowy

Program kursu

Program kursu: Software 3.0 - Agentic AI

MODUŁ 1: Fundamenty i inżynieria percepcji
Cel: przekształcić chaos w strukturę i przekuć konkretne oczekiwanie w strukturę.

Co zbudujesz: m.in. działający od zera AI Concierge, który potrafi zarezerować stolik w restauracji za pomocą głosu prowadząc naturalny dialog.
Jakie problemy rozwiążesz:
Niespójne i nieprzewidywalne odpowiedzi LLM.
Brak zrozumienia złożonych intencji użytkownika.
To będzie dobre ćwiczenie na trudność w przekładaniu wymagań biznesowych na działający kod ;)
Use cases które opanujesz: AI Restaurant Concierge, AI Taxi Dispatcher.
Po tym module umiesz przełożyć oczekiwanie biznesowe z przykładu na architekturę agenta, który postrzega i rozumie świat poprzez tekst i głos, kładąc fundamenty pod stabilny system, który możemy komplikować i skomplikujemy w kolejnych modułach ;)
1
MODUŁ 2: Inżynieria pamięci (poziom 4)
Cel: tworzymy system, który uczy się z każdej interakcji poprzez pracę z pamięcią agenta

Co zbudujesz: AI Language Tutor, który pamięta poprzednie lekcje, historię błędów ucznia i personalizuje program nauczania między sesjami zgodnie z określonymi oczekiwaniami.
Jakie problemy rozwiążesz:
Agent zapominający kontekst rozmowy po kilku minutach.
Brak personalizacji i budowania długoterminowej relacji z użytkownikiem.
Niemożność wznowienia skomplikowanych, wieloetapowych zadań niezależnie od tego czy budujesz system intekacji czlowiek - AI, czy maszyna / program - AI.
Use cases które opanujesz: AI Language Tutor, AI Personal Advisor
Po tym module umiesz projektować systemy pamięci, które pozwalają agentom budować kontekst, uczyć się i tworzyć spersonalizowane doświadczenia na przestrzeni czasu.
2
MODUŁ 3: Inżynieria narzędzi (poziom 4)
Cel: wyposaż agenta w "ręce" - połącz go ze światem zewnętrznym, aby mógł realnie działać.

Co zbudujesz: AI Marketing Trend Analyst, który przeszukuje internet, analizuje transkrypcje wideo z YouTube i generuje strategie contentowe oparte na danych.
Jakie problemy rozwiążesz:
Izolacja agenta od danych i systemów w czasie rzeczywistym.
Niemożność wykonywania konkretnych akcji (rezerwacje, wyszukiwania, analizy).
Ograniczenie do statycznej, wbudowanej wiedzy modelu.
Use cases które opanujesz: AI Marketing Trend Analyst, AI Talent Screener.
Po tym module umiesz tworzyć agentów, z którymi nie tylko możesz rozważać, ale i realnie "działać" w świecie zewnątrznym (aplikacje, narzędzia). To fundament do budowania dowolnych systemów agentowych, których działanie wiąże się z podłaczeniem do innych narzędzi i nadaniem dostępu do systemów.
3
MODUŁ 4: Inżynieria decyzji (poziom 5)
Cel: wyższy poziom zarządzania dynamicznymi scenariuszami pracy agenta 

Co zbudujesz: Adaptacyjny system, który tworzy plany, dynamicznie je koryguje w odpowiedzi na nieoczekiwane zdarzenia i potrafi wyjaśnić, dlaczego podjął daną decyzję (Schema-Guided Reasoning).
Jakie problemy rozwiążesz:
Awarie agenta w złożonych, nieprzewidywalnych scenariuszach.
Działanie agenta jak "czarna skrzynka" bez możliwości audytu decyzji.
Brak zdolności do adaptacji, gdy pierwotny plan zawodzi.
Use cases, które opanujesz: poprzednie, ale podniesione na wyższy poziom.
Po tym module umiesz projektować procesy decyzyjne, a nie tylko pisać kod. Stworzysz systemy, które nie tylko reagują, ale dążą do celu w dynamicznie zmieniającym się środowisku.
4
MODUŁ 5: Inżynieria ewaluacji
Cel: uzbroić Cię w techniki i metody pracy z metrykami sukcesu w projektach LLM i upewniania się, czy rozwiązanie jest production ready 

Co zbudujesz: AI Quality Manager – meta-system, który automatycznie uruchamia setki symulacji, testuje Twoich agentów pod kątem wielu kryteriów (czeków) i generuje przejrzysty leaderboard jakości.
Jakie problemy rozwiążesz:
Brak pewności, czy agent jest gotowy na produkcję lub która wersja jest lepsza.
Wprowadzanie zmian, które po cichu psują inne funkcjonalności (regresje).
Subiektywna i niemierzalna ocena jakości działania agenta.
Use cases które opanujesz: AI Quality Manager (meta-system do testowania wszystkich innych).
Po tym module umiesz wdrażyć systemy AI na produkcję w oparciu o dane, a nie nadzieję i subiektywna ocenę zróznizowanego zespołu ekspertów ;) Zyskujesz większą pewność poprzez wprowadzanie metryk sukcesu, mierzenie jakości i umiejętnośc porówania, czy Twoje usprawnienia cokolwiek naprawiły. Dla świata IT brzmi jak standard, ale w świecie AI to jest dużo trudniejsza historia, dlatego będziemy ją zgłębiać.
5

Chcesz więcej szczegółów? Kliknij, aby pobrać pełną agendę w PDF!

Cena kursu

KURS

KUP TERAZ

Co jest wliczone w cenę?

4 920 PLN*

1 osoba

25 + Jupyter notebook z materiałami (w tym z zadaniami domowymi)
Skonfigurowane środowisko jupyter-otwierasz i możesz od razu pracować
Dostęp do zamkniętej grupy w Slack
Przydatne linki do materiałów dodatkowych
Dostęp do bonusów
Certyfikat po kursie* (przy wykonaniu co najmniej 80% materiału)

*Najniższa ceny w ciągu ostatnich 30 dni: 4305 zł.

KUP TERAZ

PAKIET DLA ZESPOŁÓW

Chcesz przeszkolić zespół, potrzebujesz faktury proforma lub masz pytania - pisz śmiało!

Modele LLM

Otwarte modele LLM oznaczają dostęp do wag, ale licencja może się różnić, więc warto dokładnie ją sprawdzić

poznasz kluczowe modele LLM i przetestujesz je w praktyce, aby wyrobić własne zdanie!

Dlaczego nam zaufało już ponad 5000 ludzi?

1. Doświadczenie, które przynosi rezultaty
Szkolimy od 2017 roku, a nasz autor programów edukacyjnych to praktyk z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży.

2. Praktyczne podejście do nauki
Nasze szkolenia oparte są na danych i naciskają na praktykę, co oznacza, że możesz od razu wdrażać zdobytą wiedzę w swoich projektach zawodowych.

3. Gotowe środowisko do nauki
Zapewniamy kompletną infrastrukturę do nauki – nie musisz martwić się o konfigurację ani instalację.

4. Wiedza z pierwszej ręki
Uczymy tego, co sami stosujemy w naszych projektach, dzięki czemu otrzymujesz aktualne i sprawdzone informacje.

5. Zaufanie dużych firm
Nasze szkolenia wybierają również czołowe organizacje, takie jak Orange, mBank, Santander, Leroy Merlin i inne, aby wspierać transformację swoich firm.

6. Społeczność zadowolonych uczestników
Ponad 5000 zadowolonych uczestników potwierdza jakość naszych programów. Dołącz do nich i przekonaj się, jak nasze szkolenia mogą wpłynąć na Twoją karierę!

7. Opinie naszych absolwentów
Nie wierz nam na słowo – zapoznaj się z opiniami naszych absolwentów, którzy dzielą się swoimi sukcesami po ukończeniu naszych kursów.

Dołączam się

Poznaj swojego mentora

Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10 lat, w programowaniu – 15 lat;

Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;

Wiele modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;

CEO i założyciel DataWorkshop;

Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;

Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;

Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;

Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".

Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań).

Twórca autorskich kursów ML/AI
CEO DataWorkshop

Vladimir Alekseichenko

Mocne strony:

Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.

Chcę dołączyć się teraz!

5000+ alumni DataWorkshop pracują w znanych (i mniej) znanych firmach w Polsce (i nie tylko)

Google, IBM, Intel, Microsoft, Orange, Oracle, Cisco, Nokia, Motorola, Adobe, General Electric, Allegro, OLX, Asseco, Comarch, Ryanair, UBS, Revolut, Santander, ING, PKO, RTV EURO AGD, CANAL+, RTB House, Brainly, zooplus, FreshMail, GetResponse...

Chcesz?

Dołączam się teraz

Praktyk od ML, któremu ufają

Z ponad 10-letnim doświadczeniem w ML dzielę się wiedzą, m.in. w podcaście Biznes Myśli (250 tys. pobrań). 👇

Na koniec dostaniesz certyfikat

Dla uczestników, którzy ukończyli co najmniej 80% kursu

Chcę na kurs

Gwarantuję satysfakcję albo zwrócę Ci pieniądze!

"Jako autor kursu, szczerze wkładam w niego serce i staram się pomóc Ci w nauce. Jednak rozumiem również, że jestem tylko człowiekiem i mam świadomość swoich ograniczeń :).

Zdaję sobie sprawę, że mój sposób nauczania może nie pasować każdemu. Jeśli okaże się, że ten sposób nie jest dla Ciebie odpowiedni, gwarantuję zwrot pieniędzy. Masz 7 dni od rozpoczęcia kursu, aby zdecydować, czy ten format nauki Ci odpowiada."