Data Science &
Machine Learning

Kiedy: 25-26 listopad
Czy firma zbankrutuje? Poszukaj odpowiedzi w danych i z pomocą Machine Learning.
2 dni praktyki i udział w konkursie na Kaggle
Ty też możesz - pomożemy!
Master Class
Dane zostały zebrane z Таjwańskiego magazynu ekonomicznego z lat 1999-2009. Upadłość jest określana na podstawie zasad postępowania na Giełdzie Papierów Wartościowych w Tajwanie.
Nauka na prawdziwych danych
3 proste kroki do Twojego szkolenia
Rejsetracja
Wypełnij formularz rejestracji
(góra strony)
Email
Otrzymasz email z danymi do logowania do Twojego środowiska nauki.
Materiały
W mailu w dniu wydarzenia masz dane, dzięki którym możesz zalogować się na swoje konto. Dostęp do materiałów masz 24/7 w dniu wydarzenia. Działasz o dowolnej porze w trakcie trwania master class.

Master Class - Twój оnline trening z analizy danych i ML

Spróbuj swoich sił w Machine Learning i zdobądź umiejętności, które pomogą Ci rozpocząć karierę w Data Science. Nic nie tracisz, a możesz zyskać wiele.

Jak odbywa się DS Master Class?
Рrawdziwe dane
Рracujesz na konkretnych danych i uczysz się na przykładach z życia.
100% praktyki
Możesz uczyć się latami, jak w szkole. Z nami działasz efektywniej. Uczysz się w praktyce i z praktykiem.
Widzisz efekt
Uczymy poprzez zabawę. Będąc z nami Twoja delta rozwoju szybko rośnie.
Wyniki
Pod koniec master class masz konkretne umiejętności, jesteś o krok dalej niż przed startem. Rozumiesz, skąd biorą się konkretne wyniki i jak wygląda proces budowania rozwiązania w oparciu o Machine Learning.

Data Science Master Class - to kolejne wydarzenie w ramach DW Club

W każdym miesiącu uzupełniamy bazę materiałów w naszym klubie i organizujemy co najmniej jedno wydarzenie online. Pomagamy Ci realizować Twoje cele związane z analiza danych i Machine Learning.

Nadchodzące wydarzenia w DW Club
Materiał z każdego wydarzenia zostaje na Twoim koncie 24/7 (dostęp do przyszłych i minionych wydarzeń i materiałów masz tylko w DW Club).
Jak dostać się do

Kliknij poniżej i wykup dostęp miesięczny lub roczny. Koszt jest zaskakująco niski.

DW Club?

Dodatkowa wartość w DW Club
Mocniejszy serwer
CPU na serwerach w DW Club 3 razy większe, a to oznacza ~ 3 razy szybciej wykonuje się napisany kod!

Masz ten serwer cały czas, dopóki subskrybujesz konto w DW Club.

Dostęp 24/7
Wszystkie materiały z każdej naszej inicjatywy lądują na Twoim koncie.

Działasz, kiedy chcesz, niezależnie od kalendarza wydarzeń.
Materiały
Na Twoim kocnie masz dostęp do wielu szkoleń i materiałów. Możesz uczyć się Python, zrozumieć podstawy Machine Learning na słynnym przykładzie prognozowania, czy pasażer Titanica przeżyje lub zdobyć nowe umiejętności trenując modele, które przewidują cenę samochodów lub mieszkań.
Vladimir Alekseichanko
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 8 lat, w programowaniu - 13 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).




Kto będzie Cię uczył?

Dostęp do grupy na Slacku


Zadajesz pytania, otrzymujesz odpowiedzi. Możesz liczyć na wsparcie społeczności i eksperta.


Dodajesz swoje rozwiązania, widzisz swój postęp, uczysz się także od innych.


Razem z nami rozwijasz kreatywne i krytyczne myślenie, uczysz się komunikacji i współpracy. Same plusy ;)
Certyfikat na zakończenie*
* kiedy osiągniesz odpowiedni wynik na Kaggle - pomożemy Ci :)
Теchnologie, które poznajesz w DW Club
Python
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Jupyter
NumPy
Pandas
Matplotlib
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!