MAMY WAŻNY KOMUNIKAT DLA CIEBIE
Za chwilę otrzymasz maila w celu potwierdzenia subskrypcji.
Zrób to, aby otrzymać dostęp do webinarium!
W innym przypadku, niestety nie będziemy mogli Ci wysłać darmowych materiałów i nie zobaczymy Cię LIVE.

Będzie nam bardzo smutno z tego powodu :(
Pobierz darmowego e-booka: Uczenie maszynowe - od czego zacząć
Сykl 4 webinarów, na których łączymy wiedzę techniczną z biznesową.
Tego nie znajdziesz w książkach! Dowiesz się, jak wydobyć wartość z Twoich danych w myśl reguły 20/80 - czyli jak osiągać wiele stosunkowo małym kosztem.
Każdy webinar będzie bazował na prawdziwych danych, konkretnym przykładzie, narzędziach i metodach ML, które sprawdzają się w praktyce.
Cykl dedykowany osobom technicznym, jak i związanym z biznesem.
Będąc z nami na żywo otrzymujesz podczas każdego webinaru niespodziankę - dodatkową wartość (tylko dla osób zapisanych).
Vladimir Alekseichenko
Twórca i trener DataWorkshop.eu
Cykl webinarów "Zarabiaj na swoich danych. Reguła 20/80"
Pierwszy webinar dotyczy branży
e-commerce. Zobaczysz na przykładzie i prawdziwych danych ze sklepu online, jak znaleźć właściwego klienta i co to oznacza w praktyce.
Kolejnym krokiem będzie wykorzystanie uczenia maszynowego we właściwym celu, który wyznaczyliśmy ostatnim razem. Jeśli ominął Cię pierwszy webinar, to wciąż możesz obejrzeć materiał zapisując się na cały cykl.
Ty zyskujesz darmową konsultację, wartościową analizę i wskazówki, co możesz zrobić, aby zarabiać na swoich danych, a my możemy podzielić się wiedzą ze społecznością DataWorkshop Jeśli ten pomysł Ci się podoba, to napisz do nas.
Podczas cyklu webinarów nauczysz się:
  • definiować właściwie cel
  • podejść do danych
  • osiągnąć wiele małym kosztem (reguła 80/20)
  • skutecznie używać narzędzi i metod ML
  • zadawać właściwe pytania i znajdować na nie odpowiedzi.
Poznaj
Vladimir Alekseichenko / Twórca i Trener kursów DataWorkshop
-----
Jestem prezesem oraz założycielem spółki DataWorkshop, gdzie pomagamy firmom zacząć używać Machine Learning we właściwy sposób.
--------- ---- -----
Jestem działającym praktykiem. W roku 2019 wdrożyłem 8 modeli na produkcję, wiele prototypów dla dużych graczy (NDA nie pozwala mówić więcej). To są znane firmy w Polsce (nawet za granicą).
--- --- -- -- --
Prowadzę podcast "Biznes Myśli" o sztucznej inteligencji w biznesie.

Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.

Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.

Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 29 krajów.

Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
-- -- - - - ------
Przed prowadzeniem własnej działalności pracowałem przez 3 lata jako Architekt do projektowania systemu wyszukiwania milionów niestrukturyzowanych dokumentów rozproszonych po całym świecie (TB danych). Jeszcze przed tym pracowałem w startupie, gdzie używając uczenia maszynowego pomagałem usprawnić proces sprzedażowy. Projektowałem i implementowałem architekturę Big Data.
---- ---- --- --- - - -
Jestem aktywnym trenerem uczenia maszynowego. Przeprowadziłem ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników. Moi absolwenci pracują w Google, IBM, Microsoft, Nokia, Intel, Oracle, Ryanair, Orange, Allegro, Sabre, ING Bank, Santander Bank, UBS Bank, AGH, Politechnika Krakowska, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Lubelski i w wielu innych miejscach.
---- -- - - -------

Zapraszam na mój LinkedIn.
Archiwum webinarów DataWorkshop

Zastanawiasz się, jak wejść do świata ML?

Pobierz praktyczny poradnik
"Uczenie maszynowe - od czego zacząć".
Wypełnij formularz poniżej i wyślemy Ci poradnik w wersji PDF na maila. Tak, ponad 30 stron praktycznej wiedzy - absolutnie za darmo.

Zobacz, jak to wygląda poniżej.
Płatne webinary DataWorkshop
Jeżeli jesteś zainteresowany(a) zakupem,
daj nam znać.
  • 1
    Kariera w branży ML (mapa myśli i inne porady, jak efektywnie szukać możliwości)
  • 2
    Jak mierzyć wartość w ML?
  • 3
    Paraliż decyzyjny
Kontakt
również możesz pisać na:
hello (małpa) dataworkshop.eu
Filipa Eisenberga 11/16,
31-523 Kraków, Polska
© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Filipa Eisenberga nr 11, lokal nr 16,
31 – 523 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283