thon

Hack outside the box

Start: 5 lutego

Uczysz się wykorzystywać narzędzia ML i osiągać 80% wartości przy 20% wysiłku.
Dołącz do online wyzwania DWthon, poświęć 1-2h dziennie i przekonaj się, jak bardzo możesz się rozwinąć w 5 dni. Wyjdź z pudełka!

Już ponad 6000 osób otrzymało od nas te materiały.

Definiujesz problem posługując się konkretnym ‘use case’.


Analizujesz dane, aby zobaczyć, gdzie pojawia się zasada 20/80.


Podejmujesz właściwą decyzję na podstawie danych, co należy zrobić.


Trenujesz pierwszy model ML.


Znajdujesz “złote cechy” swoich klientów lub zjawisk i ukierunkowujesz działanie tak, aby osiągnąć jak najwięcej.

Dołączasz do DWthon.

Nie musisz się przygotowywać, niczego instalować, wystarczy się zalogować :)

Otrzymujesz od nas 5 lekcji - materiały wideo, notebooki z kodem oraz zadania do wykonania.

Wykonujesz je o dowolnej porze dnia - masz na wszystko 5 dni.

Wystarczy, że zarezerwujesz tylko 1-2 godziny dziennie, a już będzie efekt!

Kolejnego dnia po zapisaniu się otrzymujesz dane do logowania - niczego nie musisz instalować.

Płacisz jedynie za dostęp do serwera - materiały do nauki masz za darmo.

Dostęp do materiałów masz aż przez 5 dni = to jedynie 10 zł/dziennie.
Najwyżej nie wypijesz kawy tego dnia :)

Przykład gotowych rozwiązań.
TEŻ POTRAFISZ!

Kto będzie Cię uczył?

Vladimir Alekseichanko

Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10 lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).

dostęp do materiałów: notebooki i materiały wideo, z których uczysz się, jak stosować uczenie maszynowe do rozwiązania konkretnego problemu,

dodatkowe materiały, które inspirują i pokazują, jak się efektywnie się rozwijać,

dostęp do skonfigurowanego środowiska, gdzie możesz przeprowadzać szereg eksperymentów w ramach DWthon (nie martwisz się o serwer),

możliwość pracy w kreatywnym środowisku / Slack,

ludzi, z którymi możesz budować zespół / Slack,

wartościową sieć kontaktów (networking) / Slack,

know-how praktyków, jak efektywnie analizować dane i rozwiązywać problemy za pomocą Machine Learning,

umiejętność efektywnej nauki,

sporą deltę rozwoju.

Otrzymujesz odpowiedzi na swoje pytania, uczymy się razem.

Widzisz, jak inni rozwiązują zadania, tym sposobem uczysz się także od innych uczestników. Jesteś częścią społeczności miłośników Pythona, Data Science i Machine Learning.

Rozwijamy 4 ważne kompetencje teraźniejszości i przyszłości takie jak: kooperacja, komunikacja, kreatywność i krytyczne myślenie.