thon
Hack outside the box
Kiedy: 19 - 23 kwietnia
</> |
Ostatni moment aby dołączyć się! Będziesz?
Dni
Godzin
Minut
Sekund
W 5 dni podejmiesz właściwe decyzje dzięki danym i wytrenujesz pierwszy model Machine Learning.
Nauczysz się wykorzystywać narzędzia ML i osiągać 80% wartości przy 20% wysiłku.
Dołącz do online wyzwania DWthon, poświęć 1-2h dziennie i przekonaj się, jak bardzo możesz się rozwinąć w 5 dni. Wyjdź z pudełka!
Już ponad 1 500 osób otrzymało od nas te materiały.
Są tysiące zadań, które możesz wykonać w swoim projekcie, firmie, życiu…
Większość z nich nie przyniesie żadnego efektu albo niewielki.
Co zrobić, aby 80% wartości powstało dzięki 20% wysiłku?
Definiujesz problem posługując się konkretnym ‘use case’.


Analizujesz dane, aby zobaczyć, gdzie pojawia się zasada 20/80.


Podejmujesz właściwą decyzję na podstawie danych, co należy zrobić.


Trenujesz pierwszy model ML.


Znajdujesz “złote cechy” swoich klientów lub zjawisk i ukierunkowujesz działanie tak, aby osiągnąć jak najwięcej.

Co to oznacza w praktyce? Co będziesz robić podczas DWthon?
Zacznij analizować dane i używać Machine Learning we właściwy sposób.
23% klientów, 80% przychodów
4% klientów, 50% przychodów
4% klientów, 80% zwrotów
3% produktów, 80% zwrotów
20% klientów, 80% przychodów
5% klientów, 50% przychodów
Komu DWthon może pomóc?
Początkującym niezależnie od doświadczenia
- postawisz pierwszy krok w świecie ML
- wytrenujesz swój pierwszy model
- zaczniesz swój pierwszy projekt
Programistom
- poznajesz nowe narzędzia i biblioteki
- uczysz się, jak prawidłowo analizować dane
- wzbogacisz swoje portfolio o projekt ML
Specjalistom Business Intelligence
- pracujesz z danymi używając nowych narzędzi
- uczysz się szybko znajdować rozwiązania w zawiłych danych
- wykorzystujesz dane i ML, aby określać opłacalny kierunek działania
Osobom decyzyjnym
- rozumiesz lepiej, jak wykorzystać ML w swojej firmie
- uczysz się podejmować decyzje na podstawie danych
- zaczynasz podejmować lepsze decyzje biznesowe
Dołączasz do DWthon.

Nie musisz się przygotowywać, niczego instalować, wystarczy się zalogować :)

Otrzymujesz od nas 5 lekcji - materiały wideo, notebooki z kodem oraz zadania do wykonania.

Wykonujesz je o dowolnej porze dnia - masz na wszystko 5 dni.

Wystarczy, że zarezerwujesz tylko 1-2 godziny dziennie, a już będzie efekt!
Jak to działa?
Niezależnie od tego, jakie masz umiejętności i doświadczenie, skorzystasz i będziesz mieć okazję sprawdzić, które Twoje mocne strony są cenne w uczeniu maszynowym.
Co w środku?
Dzień 1
Cel: Wczytujesz i wstępnie analizujesz dane
Zaczynamy od szybkiej rozgrzewki i wstępnej analizy tego, co mamy w naszych danych oraz zapoznania się z problemem, który chcemy rozwiązać.

Technologie:  jupyter, python, pandas
Dzień 2
Cel: Poznasz zasadę Pareto w praktyce i wyłaniasz grupę klientów i produktów, która generuje 80% wartości
W tej lekcji uświadamiasz sobie, że taka reguła istnieje i możesz się o tym przekonać na konkretnych przykładach - doświadczając tego analizując dane! Wystarczy tylko wiedzieć, jak do tego podejść - właśnie tego cię nauczymy.

Technologie: jupyter, python, pandas
Dzień 3
Cel: Szukasz cech, które wyróżniają grupę top klientów i top produktów
Opisujesz obiekty (produkty, klientów, zamówienia itd.) przy pomocy cech, które wyróżniają tę najważniejszą grupę. Dzięki temu możesz szybciej, łatwiej i efektywniej ustalić priorytety i zarządzać swoją pracą. Właśnie na tym nam zależy!

Technologie: jupyter, python, pandas, matplotlib
Dzień 4
Cel: Trenujesz modele - używasz machine learning w praktyce
Najpierw poznasz drzewa decyzyjne, a następnie zastosujemy gradient boosting.
Najważniejsze w tej lekcji jest to, aby udało Ci się wytrenować modele, nawet jeśli jest to dla Ciebie "black-box", czyli nie wiesz, co się dzieje w środku, ale wiesz, że udało się wytrenować i jaki jest tego efekt!

Technologie: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection (walidacja modelu), gc do sprzątania w pamięci RAM
Dzień 5
Cel: Doświadczasz tak zwanego "aha momentu" dzięki swojej pracy!
Podglądamy model ML ;) Dzięki temu dowiadujesz się, które cechy są kluczowe wśród top klientów i produktów - możesz podejmować właściwe decyzje na podstawie danych.

Technologie: jupyter, python, pandas, DecisionTreeClassifier, sklearn.model_selection, gc, xgboost, biblioteka eli5

DWthon to wydarzenie DataWorkshop Club - razem budujemy Twoją karierę

W każdym miesiącu uzupełniamy bazę materiałów w naszym klubie i organizujemy co najmniej jedno wydarzenie online. Pomagamy Ci realizować Twoje cele związane z analiza danych i Machine Learning.

Z nami zdobywasz niezbędne podstawy i stawiasz kolejne kroki w ramach cyklicznych wydarzeń i regularnym dostawom nowych materiałów i naszemu wsparciu.

Nie ma lania wody, same konkrety - narzędzia i techniki, które działają. Sprawdzone i praktyczne materiały w jednym miejscu.

Jak dostać się do

Kliknij poniżej i wykup dostęp miesięczny lub roczny. Koszt jest zaskakująco niski.

DW Club?

Jak uczysz się na DWthon?
Prawdziwe dane
Pracujesz na konkretnych danych i uczysz się rozwiązywać analogiczne problemy na przykładzie z życia wziętym
100% praktyki
Można teoretyzować latami, jak w szkole… Z nami uczysz się tego, co sprawdza się w życiu i w ML
Szybki efekt bez wysiłku
Zarezerwuj 1-2h dziennie przez 5 dni, o dowolnej porze. Uczymy się poprzez zabawę, dobrze przygotowane materiały i gotowe środowisko pracy.
Na każdym kroku masz wsparcie społeczności.
Rezultat
Umiesz podjąć decyzję na podstawie danych, która przyniesie dużą wartość przy niskim nakładzie pracy. Wiesz, jak wykorzystać Machine Learning w swojej pracy, firmie, projekcie…
Kolejnego dnia po zapisaniu się otrzymujesz dane do logowania - niczego nie musisz instalować.

Płacisz jedynie za dostęp do serwera - materiały do nauki masz za darmo.

Dostęp do materiałów masz aż przez 5 dni = to jedynie 10 zł/dziennie.
Najwyżej nie wypijesz kawy tego dnia :)
Dlaczego warto dołączyć do DWthon?
Poza tym...

- Twoje dane są bezpieczne! Nie przekazujemy ich żadnym podmiotom trzecim w celach marketingowych.
- Nie wysyłamy spamu i szanujemy Twój czas - nie bombardujemy mailami ;)
- Zaufało nam już 6 tysięcy osób, którym dostarczamy wiedzę z ML w ramach różnych inicjatyw.
Przykład gotowych rozwiązań.
TEŻ POTRAFISZ!
Vladimir Alekseichanko
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 9 lat, w programowaniu - 14 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).




Kto będzie Cię uczył?
Po ukończeniu  DWthon otrzymasz certyfikat

Możesz liczyć na wsparcie!


Otrzymujesz odpowiedzi na swoje pytania, uczymy się razem.

Widzisz, jak inni rozwiązują zadania, tym sposobem uczysz się także od innych uczestników. Jesteś częścią społeczności miłośników Pythona, Data Science i Machine Learning.

Rozwijamy 4 ważne kompetencje teraźniejszości i przyszłości takie jak: kooperacja, komunikacja, kreatywność i krytyczne myślenie.


Na koncie DataWorkshop jest:
500+ wdrożonych modeli na produkcję, które na siebie zarabiają
ponad 1000 uczestników kursów online
około 10 000 uczestników innych inicjatyw edukacyjnych
dostęp do materiałów: notebooki i materiały wideo, z których uczysz się, jak stosować uczenie maszynowe do rozwiązania konkretnego problemu,

dodatkowe materiały, które inspirują i pokazują, jak się efektywnie się rozwijać,

dostęp do skonfigurowanego środowiska, gdzie możesz przeprowadzać szereg eksperymentów w ramach DWthon (nie martwisz się o serwer),

możliwość pracy w kreatywnym środowisku / Slack,

ludzi, z którymi możesz budować zespół / Slack,

wartościową sieć kontaktów (networking) / Slack,

know-how praktyków, jak efektywnie analizować dane i rozwiązywać problemy za pomocą Machine Learning,

umiejętność efektywnej nauki,

sporą deltę rozwoju.

Czy opłaca Ci się Dwthon?
Co zyskujesz?
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!