Kiedy masz dziesiątki, a nawet setki eksperymentów, prędzej czy później napotkasz takie problemy podczas szkolenia modeli ML:
Nie możesz sobie przypomnieć - jakich parametrów użył(a) i jakiej jakości były modele;
Nie możesz odtworzyć swojego najlepszego wyniku, ponieważ zgubisz się wśród ogromnej ilości danych;
Filtrowanie i znajdowanie eksperymentów na różnych parametrach staje się niemożliwe;
MLflow-Tracking rozwiązuje wszystkie te problemy!
Przykład: "Pokaż mi eksperymenty, które dały wynik (np. precyzja) ponad 95%" - staje się prostym zadaniem :)