Uczysz się znajdować ukryte wzorce w szeregach czasowych i tworzyć prognozy na przyszłość w warunkach niepewności.
Praktyka w języku Python, w tym umiejętność pracy z bibliotekami (Pandas, Scikit-learn itd.)
Doświadczenie w budowaniu i szkoleniu modeli uczenia maszynowego
Umiejętność stosowania algorytmów w uczeniu maszynowym (DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost itd.)
Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem najnowocześniejszych narzędzi
Doświadczenie w tworzeniu szeregów czasowych (Time Series)
Co daje master class:
Dowiedz się, jak rozwiązywać prawdziwe problemy biznesowe
Pozbądź się błędnych decyzji – naucz się tworzyć prognozy na podstawie danych
Z pomocą algorytmów szeregów czasowych (sezony, trendy itp.) naucz się poprawnie analizować dane
Zdobądź umiejętności w Pythonie i szeregach czasowych, aby pracować z danymi
Dlaczego master class jest skuteczny
Prawdziwe dane
Pracujesz z konkretnymi danymi i ucz się na przykładach z życia i biznesu wziętych.
100% praktyki
Uczysz się od doświadczonego praktyka - piszesz kod, pracujesz z algorytmami, trenujesz swoje modele.
Zobacz wynik
Pod okiem eksperta tworzysz rozwiązania, budujesz optymalne prognozy, zdobywasz doświadczenie.
Wypełnij formularz rejestracyjny
Rejestracja
Odbierz e-mail z potwierdzeniem udziału, a w dniu wydarzenia mail z danymi do logowania na swoje konto. Nie musisz niczego instalować.
Email
Uzyskaj dostęp do praktycznych materiałów
Materiały
3 proste kroki do udziału
Master class to kolejny materiał dla DW Club
Regularnie uzupełniamy bazę wiedzy w naszym DW Club, tym samym pompując Twoje umiejętności, poszerzając horyzonty i budując solidny fundament wiedzy z zakresu Machine Learning.
CPU na serwerach w DW Club 3 razy większe, a to oznacza ~ 3 razy szybciej wykonuje się napisany kod!
Masz ten serwer cały czas, dopóki subskrybujesz konto w DW Club.
Dostęp 24/7
Wszystkie materiały z każdej naszej inicjatywy lądują na Twoim koncie.
Działasz, kiedy chcesz, niezależnie od kalendarza wydarzeń.
Materiały
Na Twoim koncie masz dostęp do wielu szkoleń i materiałów. Możesz uczyć się Python, zrozumieć podstawy Machine Learning na słynnym przykładzie prognozowania, czy pasażer Titanica przeżyje lub zdobyć nowe umiejętności trenując modele, które przewidują cenę samochodów lub mieszkań.
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 9lat, w programowaniu - 14 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).
Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.
CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop Foundation.
Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.
Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.
Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.
Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).
Technologie, których się nauczysz
Python
Jupyter
NumPy
Pandas
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Dostęp do grupy na Slacku
Zadajesz pytania, otrzymujesz odpowiedzi. Możesz liczyć na wsparcie społeczności i eksperta.
Dodajesz swoje rozwiązania, widzisz swój postęp, uczysz się także od innych.
Razem z nami rozwijasz kreatywne i krytyczne myślenie, uczysz się komunikacji i współpracy. Same plusy ;)