Machine Learning

Kiedy: 25 marca | online

Prognozowanie zużycia energii z pomocą

3 dni praktyki

Wydarzenie już wystartowało i jest dostępne w tej chwili wyłącznie po dołączeniu do DW Club.

Uczysz się znajdować ukryte wzorce w szeregach czasowych i tworzyć prognozy na przyszłość w warunkach niepewności.

Praktyka w języku Python, w tym umiejętność pracy z bibliotekami (Pandas, Scikit-learn itd.)


Doświadczenie w budowaniu i szkoleniu modeli uczenia maszynowego


Umiejętność stosowania algorytmów w uczeniu maszynowym (DecisionTreeClassifier, CatBoost, Xgboost itd.)


Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem najnowocześniejszych narzędzi


Doświadczenie w tworzeniu szeregów czasowych (Time Series)

Co daje master class:
Dowiedz się, jak rozwiązywać prawdziwe problemy biznesowe
Pozbądź się błędnych decyzji – naucz się tworzyć prognozy na podstawie danych
Z pomocą algorytmów szeregów czasowych (sezony, trendy itp.) naucz się poprawnie analizować dane
Zdobądź umiejętności w Pythonie i szeregach czasowych, aby pracować z danymi
Dlaczego master class jest skuteczny
Prawdziwe dane
Pracujesz z konkretnymi danymi i ucz się na przykładach z życia i biznesu wziętych.
100% praktyki
Uczysz się od doświadczonego praktyka - piszesz kod, pracujesz z algorytmami, trenujesz swoje modele.
Zobacz wynik
Pod okiem eksperta tworzysz rozwiązania, budujesz optymalne prognozy, zdobywasz doświadczenie.
3 proste kroki do udziału
Rejestracja
Wypełnij formularz rejestracyjny
Email
Odbierz e-mail z potwierdzeniem udziału, a w dniu wydarzenia mail z danymi do logowania na swoje konto. Nie musisz niczego instalować.
Materiały
Uzyskaj dostęp do praktycznych materiałów

Master class to kolejny materiał dla DW Club

Regularnie uzupełniamy bazę wiedzy w naszym DW Club, tym samym pompując Twoje umiejętności, poszerzając horyzonty i budując solidny fundament wiedzy z zakresu Machine Learning.

Co znaczy

DW Club?

A jak się tam dostać?

Dodatkowa wartość w DW Club
Mocniejszy serwer
CPU na serwerach w DW Club 3 razy większe, a to oznacza ~ 3 razy szybciej wykonuje się napisany kod!

Masz ten serwer cały czas, dopóki subskrybujesz konto w DW Club.

Dostęp 24/7
Wszystkie materiały z każdej naszej inicjatywy lądują na Twoim koncie.

Działasz, kiedy chcesz, niezależnie od kalendarza wydarzeń.
Materiały
Na Twoim koncie masz dostęp do wielu szkoleń i materiałów. Możesz uczyć się Python, zrozumieć podstawy Machine Learning na słynnym przykładzie prognozowania, czy pasażer Titanica przeżyje lub zdobyć nowe umiejętności trenując modele, które przewidują cenę samochodów lub mieszkań.
Vladimir Alekseichanko
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 9 lat, w programowaniu - 14 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).




Kto będzie Cię uczył?
Technologie, których się nauczysz
Python
Jupyter
NumPy
Pandas
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost

Dostęp do grupy na Slacku


Zadajesz pytania, otrzymujesz odpowiedzi. Możesz liczyć na wsparcie społeczności i eksperta.

Dodajesz swoje rozwiązania, widzisz swój postęp, uczysz się także od innych.

Razem z nami rozwijasz kreatywne i krytyczne myślenie, uczysz się komunikacji i współpracy. Same plusy ;)
Certyfikat na zakończenie*
* kiedy osiągniesz odpowiedni wynik na Kaggle - pomożemy Ci :)
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!