Stabilne wdrażanie modeli LLM w Twojej firmie
Software 3.0 i Agenci AI w praktyce
Software 3.0 i Agenci AI w praktyce
- Praktyczny poradnik dla firm, które planują wdrożenia modeli LLM i agentów AI lub już wdrażają i nie są w pełni zadowolone, jak to działa.
- Zrozum, o jakie elementy i kompetencje musisz zadbać jako lider, aby zarządzać świadomie projektami z obszaru Software 3.0 (LLM i agenci AI - jako kluczowy element dowolnego projektu).
- Unikaj błędów, które rujnują stabilność rozwiązania w fazie wdrażania.
Dla liderów zespołów technicznych oraz ich zespołów
Wstęp: bezpłatny
Większość pracowników IT polskich firm uczy się i używa modeli LLM i agentów AI, aby szybciej kodować lub eksperymentować z narzędziami typu Claude 4 i Gemini 2.5 Pro...
To fajne narzędzia, ale na tym webinarium nie będziemy się skupiać na tzw. vibe codingu i tworzeniu systemów szybciej, bo szybcej nie zawsze oznacza lepiej, a tym bardziej stabilnie.
Software 3.0 w praktyce
(na przykładzie wdrożenia)
(na przykładzie wdrożenia)
Na spotkaniu skupiamy się na kluczowych elementach od strony technicznej, aby tworzyć aplikacje i systemy z modelami LLM i agentami AI w roli silnika tych rozwiązań oraz jak zapewnić stabilność tych rozwiązań.
Zobaczysz konkretny przykład wdrożenia Agentic App i na tym przykładzie zrozumieć, co jest ważne w każdym projekcie z LLM i aegntami w roli głównej.
Zobaczysz konkretny przykład wdrożenia Agentic App i na tym przykładzie zrozumieć, co jest ważne w każdym projekcie z LLM i aegntami w roli głównej.
Spójrz na ten schemat poniżej. Wygląda znajomo?
W teorii wszystko wydaje się proste, ale w każdym z tych elementów są krytycznie ważne detale, które stabilizują niederministyczny model LLM.
W teorii wszystko wydaje się proste, ale w każdym z tych elementów są krytycznie ważne detale, które stabilizują niederministyczny model LLM.
Agentic App
A teraz pomyśl, że takich Agentów AI mamy wielu w 1 systemie / aplikacji, który budujemy i każdego trzeba "pilnować", aby był posłuszny - tzn. dać mu swobodę tam, gdzie tego potrzebujemy, ale i ścisłe ramy tam, dzie ma podążać za procesem.
Co może pójść nie tak?
Większość firm popełnia bardzo podobne błędy przy wdrażaniu modeli LLM czy agentów AI i
niestety koszty tych eksperymentów są duże
niestety koszty tych eksperymentów są duże
= pominięcie kluczowych elemenetów w fazie developmentu, które pomagają lepiej zarządzać halucynacjami i delegowanie zbyt dużej odpowiedzialności na popularne narzędzia zamiast na właściwe zaprojektowie procesu i ustrukturyzowanie
Zdobyliśmy doświadczenie w obszarze modeli LLM i agentów AI, aby dać Ci odpowiedzi na najtrudniejsze pytania
- 2000 h +Tyle spędziliśmy godzin na praktyczny eksperymentach z modelami LLM w ciągu ostatnich 12 miesięcy
- 100 mln +Tyle tokentów zużyliśmy na nasze eksperymenty w DW LAB, aby nie marnować zasobów na projektach naszych klientów
- 100 +Tyle modeli LLM mamy dostępnych w naszym wewnętrznym Labie LLM, po co?
Aby nasze treści były rzetelne i poparte doświadczeniem i pracą z tym, co jest dostępne na rynku. - 10+Tyle lat doświadczenia w Machine Learning i AI w praktyce ma wiodący ekspert w naszej firmie, który wyznacza standard pracy w projektach i tworzy programy budujące najważniejsze kompetencje AI u naszych klientów.
Właśnie dlatego chcesz być na spotkaniu
Software 3.0 i Agenci AI w praktyce
Software 3.0 i Agenci AI w praktyce
1 spotkanie
z osobami, które już wdrożyły złożone systemy może zaoszczędzić Ci bardzo dużo czasu i pieniędzy
Unikasz fundamentalnych błędów
które popełnia większość firm wdrażających pierwsze modele LLM i agentów AI w złożonych projektach
Lepiej planujesz
zadania w projekcie, pracę zespołu lub swoją i to, jak zarządzać jakością odpwiedzi i interakcji tego, co budzujesz z pomocą LLM w swojej firmie
3 kluczowe pytania, na które znajdziesz odpowiedzi
Czy jest Agentic App, Agentic AI i Software 3.0 w praktyce?
W praktyce = jakie elementy są krytycznie ważne do zopiekowania, jak to wygląda z wysokiego poziomu i architektury, aby potem lepiej zrozumieć krytyczne lementy na poziomie implementacji poszczególnych etapów.
Co muszę umieć i używać, aby stabilizować rozwiązania z modelami LLM i agentami AI? Niezależnie od tego, jaki model LLM wybiorę.
Nie, nie chodzi o konkretne narzędzia, narzędzia nic Ci nie dadzą, zmieniają się za szybko, podobnie jak modele LLM.
Musisz rozumieć fundament tych rozwiązań i co zawsze, niezależnie od tego, jakiego modelu użyjesz musi się pojawić w Twoim rozwiązaniu.
Musisz rozumieć fundament tych rozwiązań i co zawsze, niezależnie od tego, jakiego modelu użyjesz musi się pojawić w Twoim rozwiązaniu.
Jak zarządzać halucynacjami i stabilizować rozwiązania AI? Co działa na produkcji, a nie jedynie na poziomie prototypu?
Konkretne podpowiedzi techniczne, które działają na produkcji i są uniwersalnymi dobrymi praktykami przy pracy z modelami LLM.
- 10000+Przeszkoliliśmy tylu ekspertów z różnych dziedzin i stron świata, którzy wzięli udział w naszych inicjatywach edukacyjnych.
- 3000+Uczestników profesjonalnych programów DataWorkshop z obszarów tech. dziedziny AI - LLM, Machine Learning i Data Science
- 20+Ukończonych projektów komercyjnych B2B z obszaru AI (od koncepcji po wdrożenia)
- 10+Tyle lat doświadczenia w Machine Learning i AI w praktyce ma wiodący ekspert w naszej firmie, który wyznacza standard pracy w projektach i tworzy programy budujące najważniejsze kompetencje AI u naszych klientów.
Jak możesz skorzystać z naszej pomocy krok po kroku
1
Dołączasz - formularz
Bezpłatne spotkanie i praktyczny poradnik dla liderów zespołów technicznych i ich zespołów, które zajmują się lub planują zająć się wdrażaniem LLM i agentów AI do produktów i procesów w swoich firmach
2
Spotkanie online
Spotykamy się online 02.10 o godz. 11:00, spotkanie zamknięte (dostęp tylko po zapisaniu się).
3
Poradnik - rekomendacje praktyków
Otrzymujesz od nas wiedzę i praktyczne wskazówki, które opieramy na konkretnych wdrożeniach i które możesz zastosować w swoim projekcie.
4
Indywidualna konsultacja
Chcesz o coś dopytać, co jest związane ze specyfiką Twojego biznesu? Porozmawiajmy. Pomożemy Ci zaplanować kluczowe kompetencje w zespole, które zwiększają szansę mierzalnego sukcesu, a nie hype'u ;)
| | Dołącz do spotkania - 2 październik godz. 11:00 Wypełnij formularz poniżej, aby dołączyć do webinarium z obszaru developmentu i wdrażania rozwiązań opartych na modelach LLM i agentach AI w firmach. Spotkanie dla osób pracujących w firmach, które już wdrażają tego typu rozwiązania lub planują i chcą zdobyć konkretną wiedzę i doświadczenie w tym zakresie |
Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10+ lat, w programowaniu – 15+ lat;
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Twórca autorskich kursów ML/AI
CEO DataWorkshop
CEO DataWorkshop
Vladimir Alekseichenko
Mocne strony:
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Masz pytanie? Potrzebujesz konsultacji?
hello@dataworkshop.eu
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków, Polska
31-545 Kraków, Polska
Wysyłając nam wiadomość, zgadzasz się na przetwarzanie przekazanych danych zgodnie z potrzebami tej wiadomości. Zgoda udzielona: DataWorkshop sp. z o.o ul. Mogilska 43, 31-545 Kraków (NIP: PL6762574286). Możesz wycofać swoją zgodę w każdym momencie.
© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
DataWorkshop sp. z o. o
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283