ZACZNIJ
ANALIZOWAĆ
DANE W PYTHON
ONLINE KURS | 3 tygodnie

Poznaj Pythona od strony praktycznej.
Kurs od praktyka dla praktyków.

Rozpoczniesz swoją przygodę z uczeniem maszynowym lub data science.
Użyj Pythona i jego bibliotek na potrzeby projektów z danymi w roli głównej.
To NIE jest ogólne wprowadzenie do Pythona, jakich wiele, to wprowadzenie dla tych, którzy chcą zająć się Machine Learning lub Data Science, ale brakuje im wiedzy z Pythona.
Stworzyliśmy ten kurs, aby ułatwić Ci start!
Potrzebujesz jedynie 3 tygodni, aby zacząć analizować dane w Python.
Dostajesz gotowe środowisko do nauki i działasz.
Przygotowanie danych zajmuje 60-80% całego procesu analitycznego w typowym projekcie uczenia maszynowego. Czym lepiej poznasz właściwe narzędzia (Python i dedykowane biblioteki), tym efektywniej będziesz rozwiązywać problemy.
W ciągu ostatnich 2 lat podwoiła się liczba firm w Polsce, które wprowadziły rozwiązania AI
Średnie wynagrodzenie początkującego specjalisty ML/DS wynosi około 5000 zł, seniora nawet ponad 20 000 zł
Przez najbliższe 5 lat specjaliści ML/DS będą jednymi z najbardziej atrakcyjnych zawodów w Polsce.
Dla kogo?
Studenci, absolwenci, PhD
Pracujesz nad projektem naukowym, chcesz pójść krok dalej, ale brakuje Ci narzędzi?
Programiści
Znudziło się robić same CRUDy? Potrzebujesz wyzwań i chcesz zarabiać więcej?
Business Intelligence
Znudziło Ci się generowanie raportów czy pisanie suchego SQL? Potrzebujesz nowych wyzwań?
Tyle edycji kursów zrealizowaliśmy w DataWorkshop
Tyle osób zaufało kursom DataWorkshop
Osób dają ★★★★★ (maks) za kurs DataWorkshop
20
>1000
9/10

Online kursy na DataWorkshop w liczbach

Agenda
Python - rozwiązuj wiele problemów w prosty sposób.
Czego się nauczysz podczas kursu?
  • Poznasz środowisko Jupyter
    Jupyter stał się standardowym narzędziem do prototypowania rozwiązań uczenia maszynowego w przeglądarce.
  • Tips & tricks
    Praktyczne nastawienie do tematu. Python i biblioteki to tylko i wyłącznie narzędzia, które mają pomóc Ci rozwiązywać praktyczne problemy.
  • Python od praktycznej strony
    Z jednej strony Python jest jednym z najprostszych języków, z drugiej poznanie go w całości może zająć Ci kilka czy nawet kilkanaście lat. Jest tam sporo szczegółów. Natomiast na początek do rozwiązywania konkretnych problemów wystarczy tylko kawałek tej wiedzy (który właśnie poznasz na kursie).
  • Feature engineering & kodowanie
    Jest ważną częścią uczenia maszynowego. Ten proces ma dwa wymiary złożoności, jeden to część twórcza (kiedy w sposób kreatywny opisujesz proces biznesowy) i drugi, bardziej techniczny, czyli implementujesz to w kodzie. W tym kursie skupimy się na części technicznej (czyli będziesz sprawniej poruszać się z kodowaniem).
  • Biblioteka Pandas
    Na przykładach zobaczysz, ale również i rozwiążesz szereg zadań, żeby lepiej zapoznać się biblioteką pandas z praktycznej strony. To umożliwi Ci być efektywnym na dalszych etapach pracy z danymi.
  • Biblioteka NumPy
    Pandas pod spodem używa numpy, dlatego warto poznać tę bibliotekę. Chociażby dlatego, że składnia, która pojawia się w pandas jest inspirowana numpy (bywa także z tego powodu "brzydka" :).
Narzędzia, których będziemy używać
Python
Jupyter
NumPy
Pandas
Jak przebiega KURS ONLINE?
3 Moduły
Co PONIEDZIAŁEK o 9 rano otrzymasz maila z materiałami danego modułu (video, tekst oraz notebooki), gdzie wytłumaczę, co trzeba zrobić do końca tego tygodnia.
Cenię Twój czas
Pracujesz samodzielnie o dowolnej porze i tam gdzie jest Ci wygodnie. Potrzebujesz jedynie przeglądarki, WiFi i chęci do nauki.
ŚRODOWISKO jest gotowe.
Step by Step
Do każdej lekcji masz wideo, które ułatwia Ci sprawne przejście materiału. Dowiesz się krok po kroku, co znajduje się w kodzie.
Slack
Poznasz ludzi, którzy są na podobnym poziomie i mają zbieżne zainteresowania. Wspólna podróż ułatwia naukę.
Komunikacja
Aktywna wymiana opinii i doświadczenia na Slacku. Masz wsparcie przez cały czas trwania kursu.
Motywacja
Zawsze musi być dodatkowa motywacja. Będę Cię wspierał na każdym kroku. Wierzę, że poradzisz sobie!
Pomyśl o swojej przyszłości już dziś,
a będziesz mile zaskoczony później.

Rozpocznij naukę teraz
Trener
Vladimir Alekseichenko
Twórca kursu | Data Science & Machine Learning Expert | Praktyk
  • Stworzyłem DataWorkshop w 2015 roku.

  • Zacząłem programować w 2006 roku, Data Science & Machine Learning w praktyce używam od 8 lat (trenuję i wdrażam modele na produkcję).

  • Jestem autorem 4 kursów: Praktyczne uczenie maszynowe, Python dla Machine Learning, NLP, prognozowanie szeregów czasowych, na których pojawiło się 1000+ uczestników.

  • 500+ modeli wdrożonych na produkcje

  • Prowadzę podcast BiznnesMyśli o sztucznej inteligencji w biznesie.

  • Wygłosiłem ponad około 100 prezentacji na konferencjach i meetupach.

  • Konsultuję firmy, jak wdrażać ML we właściwy sposób.

  • Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom. Pomogę Ci rozwinąć Twój potencjał.
Co otrzymasz po zakończeniu kursu?
Certyfikat DataWorkshop
Wszystkie materiały z kursu
(video oraz notebooki)
Posłuchaj opinii absolwentów
Satysfakcja gwarantowana
lub zwrot pieniędzy (do 7 dni od rozpoczęcia kursu)!
Bardzo zależy mi na tym, żeby Ci pomóc, ale mam wystarczająco pokory i świadomości, że również jestem człowiekiem :). Zdaje sobie sprawę, że mogę pomóc tylko części ludzi, którym odpowiada moje podejście do nauki.

Jeżeli okażę się, że to podejście jest mało skuteczne dla Ciebie, to gwarantuję, że w takiej sytuacji, zwrócę Ci pieniędze. Masz 7 dni od rozpoczęcia kursu, żeby zdecydować się, czy Ci to odpowiada i będę wdzięczny za informację zwrotną.

Znasz już dobrze język Python?
Postaw kolejny krok w kierunku Data Science!
Często zadawane pytania
Kontakt
również możesz pisać na:
hello (małpa) dataworkshop.eu
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków, Polska