ALUMNI DAY#2

Podczas swojej sześcioletniej kariery w branży IT, pracował na wielu pozycjach, które pozwoliły mu doświadczyć procesu budowania produktu z różnych perspektyw. Od Software Engineeringu poprzez QA Engineering, R&D do analizy biznesowej.

W ostatnim kwartale roku 2018 zaczął pracować na pozycji Machine Learning Engineera w firmie Cosmose, budując produkty wykorzystywane na chińskim rynku w branży retailowej. Jego praca obejmuje projekty z dziedziny geolokacji, sensor fusion oraz silników rekomendacyjnych.

Jest absolwentem pierwszej edycji kursu "Praktyczne Uczenie Maszynowe" na DataWorkshop. Jego motto to "Nigdy nie przestawaj się uczyć". Możecie znaleźć go na scenie, w roli organizatora warsztatów, na blogu, hackatonach czy w sieci dzielącego się open-sourcem.

Data Scientist pracujący na własny rachunek. Dodatkowo realizuje doktorat na Wydziale Informatyki Politechniki Białostockiej. Zajmuje się analizą i wnioskowaniem na podstawie danych uzyskanych z badań medycznych.

Do niedawna komercyjnie związany z firmami z branży IT, gdzie odpowiadał za zarządzanie projektami i zespołami developerów. Miał okazję pracować przy kilku projektach, gdzie szeroko były wykorzystywane techniki uczenia maszynowego.

Zanim zawodowo zajął się IT przez ponad 10 lat pracował w handlu i sprzedaży.

Uważa się za niezależnego przedsiębiorcę. Zawodowo zajmuje się przetwarzaniem danych i robieniem ich użytecznymi dla klienta, w czym pomaga mu Machine Learning. W zakresie ML dotychczasowe projekty służyły rozwiązaniu problemu skutecznej rekomendacji produktów na potrzeby e-commerce oraz budowania profili behawioralnych użytkowników slepów internetowych. Obecne projekty w większości dotyczą ubogacania danych i wyciągania z nich zwięzłych zagregowanych informacji biznesowych. Większość jego klientów znajduje się w USA. Mniejsza część działa w Polsce. W przeszłości próbował skalować swoją działalność poprzez budowę większych zespołów realizujących projekty dla klientów. Obecnie nie stara się budować dużej firmy ani dużego zespołu, ale przygląda się sytuacji i stale gromadzi doświadczenie biznesowe.

Studentka informatyki, zakochana w danych. Aktualnie zajmuje się walidacją modeli w banku. Koordynator warszawskiej grupy DataWorkshop, organizatorka. m.in. lighing talków, warsztatów i projektów z wykorzystaniem ML i DataScience.

Data Analyst z wieloletnim doświadczeniem w programowaniu, od kilku lat intensywnie zainteresowany Data Science i sztuczną inteligencją. W swoim czasie brał udział w kilku projektach. Między innymi projekcie optymalizacji świateł na drogach TensorCell który został zaakceptowany na konferencję NeurIPS 2018. W sztucznej inteligencji zajmujący się głównie rozpoznawaniem obrazów, systemami rekomendacji oraz wpływem sztucznej inteligencji w medycynie, a prywatnie wielbiciel niezliczonej ilości książek, chodzenia do kina i uczestnik biegów przeszkodowych.

Student Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu, wdrożeniowiec w Kotrak S.A. Zawodowo związany z bazami danych, zwolennik platformy MS SQL Server oraz innych rozwiązań spod znaku okienka. Fan nowoczesnych technologii oraz uczenia maszynowego. Od kilku miesięcy koordynator spotkań w #katowice.

Studiował Elektronikę i Telekomunikację na AGH. Następnie zrobił doktorat z Informatyki na University of York. W 2017 uzyskał habilitację m.in. za ponad 100 prac naukowych, 2 patenty przyznane przez USPTO i 1 przez EPO oraz książkę "Przetwarzanie mowy". Jego zainteresowania badawcze obejmują automatyczne rozpoznawanie mowy, modelowanie języka naturalnego, rozpoznawanie mówców i symulację dźwięku przestrzennego. Brał udział w kilku krajowych i europejskich projektach badawczych. Jego działalność badawczo-rozwojowa zaowocowała kilkoma produktami.

Maciej ukończył fizykę teoretyczną na UJ. Następnie pracował jako inżynier oprogramowania w Motoroli oraz próbował podążać ścieżką akademicką, rozpoczynając doktorat. Kilka ostatnich lat Maciej spędził opracowując algorytmy rozpoznawania gestów
Ostatnio dołączył do Netguru jako starszy inżynier uczenia maszynowego. Netguru pomaga innowatorom kształtować świat za pomocą pięknego (w sensie wizualnym i funkcjonalnym) oprogramowania, a zespół Machine Learning staje się kluczową częścią tego procesu.

Entuzjastka ML, ze szczególnym uwzględnieniem tematyki Deep Learning. Dr nauk technicznych w zakresie fotogrametrii i teledetekcji. Wykładowca akademicki Wojskowej Akademii Technicznej z dziesięcioletnim stażem. Posiada doświadczenie w praktycznych realizacjach z zakresu computer vision, cyfrowego przetwarzania obrazów oraz naziemnego skaningu laserowego. Od niedawna pracuje w Smart Factor, gdzie zajmuje się wykorzystaniem algorytmów Deep Learning do detekcji i rozpoznania obiektów na zdjęciach pozyskanych z dronów.

Absolwent kursu "Praktycznego uczenie maszynowe" (2 i 4 edycja) i "Time series" (1 edycja). Po drugiej edycji PML udało mu się dostać do zespołu „Maks - głos sztucznej inteligencji Orange". Obecnie związany z firmą LogicMind, gdzie używa deep reinforcement learning i teorii gier do rozwiązywania gier niepełnych informacji.

Była fotografka związana z branżą modową, która pewnego dnia postanowiła coś zmienić. Natrafiając na obszar 'data science' postanowiła zostać specjalistą w tej dziedzinie wytrwale ucząc się niezbędnych technologii i rekrutując się. Absolwentka 4 edycji kursu „Praktyczne uczenie maszynowe" od DataWorksop. Aktualnie programistka ML w BI Insight SA (ML i Python), gdzie nie brakuje wyzwań i radości z pracy.

Team leader i programista ColdFusion, entuzjasta technologii webowych. Na co dzień pomaga nietechnicznym klientom prowadzić ich biznesy w Internecie.

Szukając dróg rozwoju trafił na Machine Learning - to spotkanie przerodziło się w prawdziwą miłość od pierwszego wejrzenia. Teraz stara się to uczucie przekazać innym poprzez warsztaty i prelekcje na spotkaniach DataWorkshop w Krakowie. Bazując na swoim doświadczeniu, w praktyce łączy klasyczne programowanie i najnowsze technologie aby osiągnąć cele biznesowe.

Pracował w IT na wielu stanowiskach, główne obszary to Bazy Danych i Hurtownie Danych, systemy operacyjne Unix/Linux, gdzie utrzymywał środowiska produkcyjne i przetwarzał dane dla wiodących polskich telekomów. Uczestniczył, jak i aktualnie uczestniczy w projektach BigDatowych jako DevOps lub administrator, realizowanych dla klientów na całym świecie.

Stale poszukuje wyzwań, ukończył kurs „Praktyczne Uczenie Maszynowe" od DataWorkshop. Zdobytą tam wiedzę wykorzystuje w praktyce w projektach, w których bierze aktualnie udział.