Kurs SQL

ZAPISZ SIĘ NA KURS

START: maj 2024 | 3 moduły

Autor kursu/CEO DataWorkshop <Vladimir Alekseichenko/>

✓ 100% online

lat doświadczenia z Data Science & Machine Learning

10

lat doświadczenia w programowaniu komercyjnym

15

✓ Kurs od podstaw

✓ Uczysz się SQL do pracy z danymi

Chcę się zapisać na kurs lub skonsultować

Skontaktujemy się z Tobą i odpowiemy na wszystkie pytania, które się pojawią

Po ukończeniu autorskiego kursu SQL zyskasz szereg korzyści

Zapewniam Ci narzędzia, wiedzę i wsparcie, aby dać Ci osiągnąć swój pełny potencjał w DS/ML/analityki danych.

1
Praktyczne umiejętności
Nauczysz się technik i metod pracy z SQL, które są niezbędne i wysoko cenione w branży. Twoja zdolność do efektywnego zarządzania i analizowania (w tym dużych) zbiorów danych zostanie znacząco wzmocniona.
2
Większa wartość na rynku pracy
Posiadając umiejętności SQL, staniesz się bardziej atrakcyjnym kandydatem dla firm. Wzrośnie Twoja zdolność do dostarczania wartościowych insightów i rozwiązań bazujących na danych, co jest kluczowe w roli analityka danych czy specjalisty DS/ML.
3
Pewność podczas rozmów rekrutacyjnych
Zdobędziesz nie tylko wiedzę, ale również pewność siebie, potrzebną podczas rozmów kwalifikacyjnych. Twoja umiejętność efektywnego wykorzystania SQL pokaże potencjalnym pracodawcom, że jesteś gotowy do pracy na wysokim poziomie. Dasz sobie rady!
4
Szeroki zakres zastosowań
SQL jest uniwersalnym językiem do zarządzania danymi, używanym w różnych systemach i narzędziach. Umiejętność jego stosowania otwiera przed Tobą drzwi do pracy z różnorodnymi technologiami i projektami. Pokażę Ci również, jak pracować z różnymi dialektami SQL dla różnorodnych narzędzi.
5
Podstawa do dalszego rozwoju
SQL jest fundamentem dla bardziej zaawansowanych zagadnień w analizie danych, takich jak data mining, machine learning czy big data. Kurs ten stanowi solidną bazę do dalszego rozwoju w tych obszarach.
6
Kompetencje w zakresie raportowania i wizualizacji danych
SQL jest kluczowym narzędziem w procesie tworzenia raportów i wizualizacji danych. Zdobędziesz umiejętności niezbędne do wydobywania, przetwarzania i prezentowania danych w sposób, który umożliwi trafne wnioskowanie i podejmowanie decyzji.

Po co mi SQL dla DS/ML?

Zanurzasz się w świat Data Science?

To SQL jest twoim (sekretnym) narzędziem. To nie tylko chodzi o pobieranie kilku liczb – chodzi o coś więcej… wydobywanie historii ukrytych w danych.

Również na większości rozmów rekrutacyjnych DS/ML (tym bardziej analityka danych) pojawią się pytania dotyczące wprost SQL!

Czy potrafisz teraz napisać zapytania w SQL, aby...?

... zidentyfikować klientów, którzy nie dokonali zakupu w ciągu ostatnich 6 miesięcy.

... znaleźć 10 najlepszych klientów pod względem przychodów w ostatnim kwartale.

... zidentyfikować klientów, którzy przestali korzystać z usług w ciągu ostatniego miesiąca.

... znaleźć średnią wartość zamówienia dla każdej kategorii produktów.

... znaleźć najpopularniejsze produkty wśród klientów w określonym regionie geograficznym.

Prosty przykład (nauczę Cię myślenia w SQL)
znaleźć n-tą najwyższą pensję z tabeli

Jak przebiega szkolenie?

Nie tracisz czasu

Nie musisz niczego instalować. Wystarczy, że zalogujesz się i możesz działać o dowolnej porze. Analizujesz dane, eksperymentujesz w środowisku Jupyter, które zostało przez nas skonfigurowane i zawiera już nasze materiały (w tym dae). Nie tracisz czasu na zbędne na tym etapie walki z bibliotekami i ich instalacją.

Działasz

Ponad 30 przykładów i wyzwań do rozwiązania pozwoli Ci przekształcić teoretyczne zagadnienia w praktykę. Będziesz pracować na naszych zbiorach danych, wspólnie rozwiązując wyzwania z wykorzystaniem SQL.

Pytasz, kiedy chcesz

Dzięki zorganizowanej grupie na Slacku, możesz zadawać pytania w dowolnej ilości i o dowolnej porze, nawet po zakończeniu kursu. Dodatkowo poznajesz innych ludzi z branży. To miejsce, w którym możesz liczyć na nasze wsparcie i stajesz się częścią społeczności DataWorkshop.

Rozumiesz

Teorię ograniczamy do niezbędnego minimum, wyjaśniając ją na przykładach i analogiach. Dla osób chętnych i zainteresowanych bardziej zaawansowanymi terminami zebraliśmy dodatkowe materiały, które uzupełniają każdy moduł.

Utrwalasz

Czy lubisz łączyć różne metody nauki i korzystać z materiałów wideo? Nie ma problemu, przygotowaliśmy wiele nagrań. Wykłady „krok po kroku” wyjaśnią Ci wszystko, co dotyczy lekcji i kodu. Z nich również dowiesz się wielu ciekawostek, nauczysz się radzić sobie z nietypowymi wyzwaniami i utrwalisz zdobytą wiedzę.

Budujesz portfolio

W ramach kursu SQL dostaniesz szansę zmierzenia się z wyzwaniem biznesowym, które przygotowujemy dla każdej edycji, aby pomóc uczestnikom zbudować portfolio z prototypem rozwiązania. Co to oznacza dla Ciebie? Po zakończeniu kursu nie tylko posiadasz wiedzę i umiejętności, by podejmować zawodowe wyzwania, ale również masz coś konkretnego do zaprezentowania potencjalnemu pracodawcy.

Dla kogo jest nasz kurs?

W skrócie: dla zdecydowanych na rozwój w branży Data Science, którzy stawiają przede wszystkim na praktykę.

Często naszymi uczestnikami są:

kolejny krok kariery

Analityk / specjalista BI

Twoje obecne narzędzia nie są wystarczające, aby sprostać wymaganiom biznesu? Na kursie wykonasz szereg analiz ucząc się nowych metod wydobywania wartości biznesowej z danych.

poszerzenie kompetencji

Programista / IT

Czy planujesz nauczyć się nowego narzędzia, aby jeszcze bardziej efektywnie rozwiązywać zadania w pracy, czy też masz cel, aby całkowicie przekwalifikować się na specjalistę w dziedzinie Data Science?

rozwój kariery

Data Scientist

Czy już pracujesz w dziedzinie Data Science i stawiasz pierwsze kroki w branży? A może czujesz, że pracujesz tymi samymi narzędziami, ale są inne? Nasz kurs pomoże Ci opanować SQL od podstaw lub odświeżyć wiedzę.

początek kariery

Nowicjusze w IT

SQL jest jednym z kluczowych narzędzi w Data Science.
Używa się go do zbierania, przetwarzania i analizy danych.
Znajomość SQL jest niezbędna do udanej kariery w Data Science.

dla programistów

dla analityków

dla BI

dla początkujących w IT

Program kursu

Tyle edycji kursów zrealizowaliśmy w DataWorkshop

Tyle osób zaufało kursom DataWorkshop

Osób dają ★★★★★ (maks) za kurs DataWorkshop❤️

20

>3000

9/10

Online kursy od DataWorkshop

Kurs w DataWorkshop = uczysz się od eksperta i praktyka z wieloletnim doświadczeniem

Oszczędzasz:

Czas:

Nie tracisz czasu, jak na uczelni na rozbudowaną teorię, która "ucieka z głowy" tuż po egzaminie. Uczysz się tylko tego, co jest praktyczne i działa!

Pieniądze:

Dostajesz najważniejsze informacje, które możesz wykorzystać wprost w projektach Data Science - otrzymujesz je w krótkim czasie i w przystępnej cenie.

Autor programu -
Vladimir Alekseichenko

mam 10 lat praktycznego doświadczenia w Machine Learning i Data Science w programowaniu;

15 lat doświadczenie w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup);

wdrożyłem kilkaset modeli Machine Learning na produkcję, które zarabiają na siebie;

jestem CEO i założycielem DataWorkshop;

udzielam konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe we właściwy sposób, aby wyciągać wartość z danych z pomocą Machine Learning;

buduję modele i cały pipeline zarządzania modelami i walidacją dla firm o dużej skali;

uczę innych na bazie mojego doświadczenia w ramach kursów i innych inicjatyw edukacyjnych - ponad 3 tysiące uczestników ukończyło moje szkolenia dedykowane podnoszeniu kompetencji;

Stworzyłem i poprowadziłem podcast Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).

Kto będzie Cię uczył?

absolwentów DataWorkshop pracuje w:

Google, IBM, Intel, Microsoft, Orange, Oracle, Cisco, Nokia, Motorola, Adobe, General Electric, Allegro, OLX, Asseco, Comarch, Ryanair, UBS, Revolut, Santander, ING, PKO, RTV EURO AGD, CANAL+, RTB House, Brainly, zooplus, FreshMail, GetResponse...

Chcesz dołączyć do najlepszych?

1500+

Wsparcie

Otrzymujesz odpowiedzi na pytania.

Konsultujesz swoje pomysły.

Poznajesz innych specjalistów z branży o różnym poziomie doświadczenia.

Na naszym zamkniętym kanale Slack:

Dołącz już teraz i zgarnij kurs za najlepszą cenę

KURS

KUP TERAZ

Co jest wliczone w cenę?

1 410 PLN*

1 osoba

15 + Jupyter notebook z materiałami (w tym z zadaniami domowymi)
Skonfigurowane środowisko jupyter-otwierasz i możesz od razu pracować
Dostęp do zamkniętej grupy w Slack
Przydatne linki do materiałów dodatkowych
Dostęp do bonusów
Certyfikat po kursie* (przy wykonaniu co najmniej 80% materiału)

*Najniższa ceny w ciągu ostatnich 30 dni: 1410 zł.

KUP TERAZ

PAKIET DLA ZESPOŁÓW

Chcesz przeszkolić zespół, potrzebujesz faktury proforma lub masz pytania - pisz śmiało!

Co mówią absolwenci?

DW

Dlaczego DataWorkshop?

Praktyczne, realne dane, bez nudy! Praktyczne lekcji, które bardziej przypominają warsztat niż kolejne “gadu-gadu”.

Społeczność: Nie jesteś sam(a). Jest nas więcej, wszyscy chętni do nauki i dzielenia się wiedzą.

Uczymy ponad 5 lat (3k+ absolwentów). Umiemy przekazywać wiedzę - Ci też pomożemy. Nasze absolwenci pracują w firmach, w których coś robią z danymi (Google, Microsoft, IBM, Nokia, Orange, mBank, Santander itd, 100+ innych firm)

Co mówią o DataWorkshop?

Kurs bardzo praktyczny, oparty na naprawdę użytecznych algorytmach, które stosuje się w biznesie. Mimo, że brałem już udział w innych bardzo dobrych kursach online z ML/AI, gdzie nauczyłem się sporo teorii, to dopiero tutaj zbudowałem całe modele "od początku do końca" i nabrałem pewności siebie, że faktycznie to potrafię. Stosowanie topowych, używanych w biznesie algorytmów, mnóstwo praktycznych problemów z różnych dziedzin, całe środowisko skonfigurowane i dostępne online, społeczność na Slacku, a przede wszystkim niesamowita aktywność prowadzącego przez cały czas trwania kursu (webinary, dodatkowe wyjaśnienia, reakcje na problemy, indywidualna pomoc) - to wszystko czyni ten kurs absolutnie wyjątkowym i bardzo skutecznym. Szczerze polecam!

Bartłomiej Zduńczyk

Business Intelligence w Ryanair

Dostałem solidną porcję wiedzy i moje wyobrażenie o tym jak wygląda ML w praktyce zostało zweryfikowane. Dowiedziałem się jak ogromne znaczenie ma feature enigneering i jak wygląda poprawny pipeline i sposób weryfikowania hipotez które testujemy. Ogromnie ważne były dla mnie konsultacje, w ramach których mogłem pod okiem Vladimira dokonywać postępów nad rozwiązywaniem problemu, z którym zetknąłem się zawodowo. Kurs dał mi nie tylko wiedzę, ale też doświadczenie w pracy z rzeczywistymi problemami oraz możliwość nauczenia się podstaw specyficznego sposobu myślenia jakim powinien charakteryzować się data scientist. Polecam ten kurs szczególnie osobom, które już potrafią programować, a które chcą od swojej pracy zawodowej czegoś więcej niż tworzenia kolejnych CRUDów, czy naprawiania bugów, a jednocześnie lubią analizować zależności w danych i mają pewne zacięcie naukowe.

Radosław Cichocki

Team Leader w Deviniti

Zdecydowanie najlepsze szkolenie w jakim brałem udział. Vladimir zadbał o to, aby "zaatakować" temat z każdej możliwej strony przy pomocy zróżnicowanych narzędzi (video, tekst, audio, webinary, slack itd.). Praktycznie od samego początku duży nacisk był położony na praktykę, co wyróżnia kurs na tle innych dostępnych materiałów. Dzięki temu fantastycznemu podejściu, po kursie w głowie zostaje naprawdę dużo. Tylko od uczestników zależy co się dalej z tą wiedzą stanie.

Piotr Menclewicz

Data Analyst z Allegro

Kurs był dla mnie niewiadomą i z dużym dystansem podchodziłem do niego (jakże często jesteśmy poddawani ,intelektualnej obróbce" z której najlepszy jest obiad). Kurs Praktyczne uczenie maszynowe z każdym tygodniem dodawał wartość i ta wartość w końcu przytłoczyła zapłaconą za niego cenę. Dodatkowo Vladimir mówiący i myślący uczeniem maszynowym - świetne przykłady, humor i pomoc 24/7 podczas całego kursu - gratki i Wielkie Dzięki. Jak chcesz się nauczyć ML i szukasz źródeł wiedzy to przestań szukać - jak jesteś tu to właśnie znalazłeś!

Mariusz Grisgraber

Koordynator ds. robotyki w Veolia CUW

Idealny kurs dla programistów którzy chcą wejść do świata ML. Bardzo obawiałem się ogromnej ilość wzorów , regułek które mnie zniechęcą. Okazało się że kurs pokazał prostsze oblicze uczenia maszynowego, było mnóstwo analogi do świata rzeczywistego dzięki czemu łatwiej było zrozumieć wiele zagadnień. Polecam każdego kto chce się rozwijać w tym kierunku lub dowiedzieć się czy to dobry kierunek na przyszłość.

Mariusz Filipkowski

Architekt Systemów Informatycznych w Capital Service S.A.

Praktyczne uczenie maszynowe jest kursem, po którym wiedza na długo pozostaje w głowach. Uczestnicy wychodzą z kursu wyposażeni w wiedzę, materiały i umiejętności, które pozwalają na rozpoczęcie własnego projektu.

Kurs zawiera sporo praktycznych przykładów, gotowych skryptów, wyjaśnień teoretycznych oraz linków do materiałów do samodzielnego poszerzania wiedzy. Kurs polecam osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym i poszukują miejsca gdzie mogą nabyć praktyczne umiejętności.

Agnieszka Weiske

Software Engineering Leader w Nokia

Kurs spełnił moje oczekiwania w 200% !!! Największą jego zaletą jest fakt, że cała nauka opiera się na rozwiązywaniu problemów z życia wziętych, na prawdziwych danych! Ucząc się, od razu widać praktyczne zastosowanie algorytmów co jest super motywacją do nauki a także otwiera oczy na możliwości uczenia maszynowego.

Cała organizacja kursu (video, webinar, slack) też na wielki, wielki plus ! Na prawdę widać, że Vladimirowi zależy na jak najlepszym przekazaniu wiedzy ! Polecam go każdemu kto patrzy w przód!

Maciej Etgens

Senior .Net Developer w Abis

Ciężko jest znaleźć materiały, które opierają się głównie na praktyce i zawierają uporządkowane zagadnienia z tej dziedziny. Kurs pozwolił mi poukładać wiedzę oraz dać odniesienie do tego gdzie mogę iść dalej . Po skończonym kursie potrafię już zastosować ML w praktyczny sposób, ale wiem, że jest to dopiero wierzchołek góry lodowej.

Dodatkowo mega podobało mi się podejście w postaci opowiadań, anegdotek z takimi odniesieniami do świata rzeczywistego. Pozwoliło to lepiej zrozumieć dane zagadnienie.

Łukasz Sroczyński

Software Engineer w Allegro

Kurs jest idealnym wprowadzeniem w świat Machine Learningu i Deep Learningu dla każdego. Pozwolił mi nie tylko lepiej zrozumieć na czym polegają obie dziedziny, jakie stosować algorytmy i dlaczego, a przede wszystkim dał solidne podstawy do dalszej pracy. Vladimir zawsze służy pomocą i stara się by każdy otrzymał pomoc. Również kursowa społeczność na Slacku podsunie dobrą radę i poda pomocną dłoń. Z pewnością warto wziąć w nim udział, a jeśli ktoś ma trochę więcej pieniędzy to wykupić wyższy pakiet.

Barbara Sobkowiak

Business Intelligence Analyst w Britenet

Ogromna dawka praktycznej wiedzy przekazanej w bardzo przystępny sposób. Nieskończona ilość przykładów i analogii do życia codziennego powoduje, że zrozumienie materiału nie sprawia żadnych problemów.

Te 8 tygodni kursu uzmysłowiło mi, czym tak na prawdę jest Machine Learning i jak w praktyce wyglądać będzie rozwiązywanie problemów biznesowych. Tego kursu nie mogę przyrównać do żadnego tutoriala, czy kursu na Courserze.

To, co czyni ten kurs nieporównywalnie lepszym wyborem, to jego interaktywna natura (webinary, dyskusje na Slacku) oraz pełne zaangażowanie Vladimira. Z całą odpowiedzialnością mogę powiedzieć, że nie żałuję.

Kurs polecam przede wszystkim osobom, które chcą zobaczyć jak w praktyce wygląda uczenie maszynowe i dobre praktyki związane z rozwiązywaniem problemów przy jego użyciu. Dodatkowo, chcą poznać podstawy Pythona i całkiem spory przekrój bibliotek ML będących obecnie "na topie".

Krzysztof Broncel

Software Developer w Sabre

Co wyróżnia kurs z ML prowadzony przez Vladimira? Kurs został przygotowany bardzo rzetelnie i w przemyślany sposób. Podczas kursu poza wyjaśnianiem w przystępny sposób różnych modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, uwaga była kierowana również na detale istotne w stosowaniu ML w praktyce.

Jeżeli chcecie spotkać się z ciekawą osobą, która ma doświadczenie w stosowaniu ML na produkcji a przy tym posiada duże zdolności w wyjaśnianiu często skomplikowanych metod w jasny sposób, to bardzo polecam kurs z ML prowadzony przez Vladimira.

Obiecywał 100% satysfakcji z tego kursu a dał dużo więcej. Mam wrażenie, że Vladimir wkłada w swoją pracę całe serce oraz, co ważne, nie pozostawia uczestników kursu z pytaniami poświęcając dużo swojego czasu na rozmowy z nimi i wyjaśnianie wątpliwości.

Dodatkowym atutem tego kursu jest możliwość wymiany doświadczeń i opinii na tematy związane z ML zarówno z Vladimirem, jak i z pozostałymi uczestnikami kursu.

Magda Wojciech

Analityk danych, Nauczyciel akademicki

Kurs gorąco polecam wszystkim programistom, ale niekoniecznie programujących w Pythonie, ale także wszystkim, którzy interesują się analizą danych.

W każdym module, po krótkim wprowadzeniu teoretycznym, wszystkie koncepty były „przerabiane" na ciekawych zadaniach, dzięki czemu nową wiedzę zdobywałam w praktyce, stopniowo poznając nowe tematy.

Już po pierwszym module mogłam wykorzystać zdobytą wiedzę do pracy nad moim własnych projektem z czego jestem bardzo zadowolona. Moja najlepsza inwestycja w 2017 roku :)

Magdalena Borys

Asystent - Uniwersytet w Lublinie

Kurs doskonały w formie. Nakierowany na użycie ML jako środka dostaczającego wartość dodaną dla biznesu. Wiedza przekazana w bardzo przystępny sposób.

Doskonałe filmy wprowadzające do każdego etapu kursu. Kurs dał mi doskonałej jakości "wędkę", która pozwala mi rozwijać własne projekty oparte o machine learning i sieci neuronowe.

Kurs polecam programistom chcącym w błyskawiczny sposób zapoznać się z najnowszymi technikami związanymi z machine learning i sieciami neuronowymi.

Polecam go również osobom odpowiedzialnym za wprowadzanie technologii w małych startup'ach oraz w dużych firmach. Na pewno dowiesz się jak to zrobić i jakie są dobre praktyki stosowane na produkcji. Jeżeli chcesz rozwinąć startup realizujący pomysł za pomocą ML, to po tym kursie będziesz potrafił to zrealizować, a może nawet częściowo zrealizujesz go w trakcie kursu!

Piotr Goliasz

Entrepreneur & Data Ninja

Świetny kurs o uczeniu maszynowym, zawiera szerokie spektrum zagadnień - od podstaw do bardziej zaawansowanych tematów. Nie mam wątpliwości, że materiał przerobiony na tym kursie to jedynie czubek góry lodowej, jednocześnie każdy z tematów został zaprezentowany na tyle jasno (za pomocą praktycznych ćwiczeń), że dalszy rozwój w wybranej działce nie powinien stanowić problemu.

Kurs polecam każdemu, kto jest zainteresowany uczeniem maszynowym, nie tylko programistom, choć solidne podstawy Pythona wydają się kluczowe w sprawnym przerobieniu poszczególnych modułów.

Piotr Gruszecki

Team Leader w pkt.pl

Warsztaty pomogły mi usystematyzować wiedzę oraz spróbować w praktyce zrealizować dobrze przygotowane przykładowe zadania.

Dzięki warsztatom poznałem inne osoby zainteresowane tematem, mogłem wymienić się wiedzą i dowiedziałem się też więcej o XGBoost.

Warto wziąć udział w warsztatach, są prowadzone w luźnej atmosferze, a Vladimir ma dar tłumaczenia rzeczy skomplikowanych w przystępnej formie.

Jeśli chciałbyś spróbować swoich sił z uczeniem maszynowym lub porozmawiać z innymi o Twoich doświadczeniach, to polecam Ci warsztaty Vladimira.

Bartek Rozkrut

CTO w 2040.io

I highly recommend DataWorkshop. It's been a great value to me. Vladimir has definitely the knowledge and experience in the field.

However, what makes this course special is in my opinion his approach to teaching:
Students first - speaking the language adjusted to the audience
Top-down approach - high level concept first, details afterwards
Clarity - Vladimir's ability to explain difficult topics in a simple words
Real life examples and analogies

Although I'm a telecom engineer and not a certified programmer, after DataWorkshop I've managed to successfully implement a few ML models at work.

I recommend this course for anyone, who wants to get to grips with ML and AI quickly.

Łukasz Murawski

Network Quality Sr Specialist at Polkomtel

Na warsztaty poszłam w celu nauki, a także uporządkowania tego, co do tej pory wiedziałam na temat Machine Learning. Najbardziej zależało mi poznaniu Kaggle oraz na zdobyciu praktycznych umiejętności, np. jak używać Jupyter Notebooks i pisać w nich swoje algorytmy. Warto podkreślić, że Vladimir prowadzi warsztat w taki sposób, że można zanim łatwo nadążyć, nie posiadając szczególnego przygotowania.

Dzięki przejrzystej instrukcji przygotowania do warsztatów, zbudowałam sobie środowisko Anaconda i zainstalowałam podstawowe paczki Pythona do przetwarzania maszynowego.

W trakcie warsztatów nauczyłam się, na jakich bibliotekach Pythona pracuje się w Data Science i do czego służą. Do tej pory dużo czasu straciłam na zbudowanie środowiska, wybór wersji Pythona i bibliotek są wspierane. Warsztaty (a także przygotowanie do warsztatów) pomogły mi się z tym uporać w bardzo krótkim czasie.

Warsztaty odbywają się w fajnych miejscach i panuje na niej przyjemna atmosfera oraz praca zespołowa. Vladimir prowadzi według dobrej szkoły :) Zaczyna od małego stopnia trudności i stopniowo urozmaica przykłady i rozwija główny problem. Zachęca do zadawania pytań i dyskusji.

Warsztaty przekonały mnie, że warto eksplorować dziedzinę Data Science, zainteresować się Kaggle i co ważne, nie jest to nieosiągalne, jeśli poświęci się temu czas. Zmotywowały mnie do dalszego rozwijania się, a co za tym idzie - zmiany pracy :) Teraz pracuję jako Data Engineer w dziale Business Intelligence firmy General Electric.

Polecam każdemu, kto interesuje się Data Science i chce popracować praktycznie nad problemem. Jeśli lubisz zadawać pytania i szukać na nie odpowiedzi, to bardzo polecam.

Kasia Pasierb

Data Engineer w GE

Polecam warsztaty dla wszystkich ludzi, którzy są ciekawi świata. Pierwszy raz kiedy się pojawiłem na warsztatach nie miałem żadnego pojęcia o sztucznej inteligencji a tym bardziej o jej implementacji w pythonie.

Dziś, potrafię sam rozwiązywać podobne problemy na danych "z produkcji". Z warsztatów wyniosłem nie tylko doświadczenie z implementacji różnych algorytmów ale też wiele ciekawostek na temat świata, ponieważ za każdym razem pracowaliśmy z prawdziwymi danymi.

Nie ukrywam, że niekiedy Vladimir wprowadzał elementy rywalizacji między uczestnikami co dodatkowo nas motywowało. Dodam, że jest to też bardzo fajna opcja na "networking", ponieważ można spotkać ciekawe osoby spośród uczestników.

Konrad Bujak

Customer Success Engineer w Kontakt.io

DataWorkshop with Vladimir is a series of successful meetups on data science domain.

Targeted for beginners and intermediate level scientists, who want to expand their horizons with brilliant cases shared by Vladimir.

Very friendly and informal atmosphere encourages audience to actively participate in workshops and even takeover leading the meeting with their stories (for a few minutes of course).

His broad and deep knowledge on AI and Machine Learning let him inspire the participants and teach them new tools and techniques.

It is hard to organize workshops well, especially for people from different technological backgrounds. But DataWorkshop was a smooth ride, you just needed to follow the instructions provided in advance.

Great thanks :D

Grzegorz Sordyl

Software Developer at ATSI

Vladmir w bardzo przyjazny, rzetelny i praktyczny sposób wyjaśnia złożone modele i algorytmy Machine Learning (ML). Robi przegląd aktualnych algorytmów ML oraz praktyczne metody ich stosowania.

Dlaczego warto uczestniczyć w Data Workshop? Wysoki poziom zajęć oraz ciekawy sposób przedstawienia tematów. Aktualnie w pracy nie używam AI lecz mam takie plany co do niedalekiej przyszłości

Polecam Data Workshop osobom chcącym zacząć przygodę ze sztuczna inteligencja i praktycznym sposobom ich zastosowania

Marcin Malawski

Software Consultant w Sabre

Będąc zafascynowany machine learningiem szukałem różnych sposobów aby
zwiększyć wiedzę i umiejętności, tak natrafiłem na warsztaty Vladimira.

Dzięki nim lepiej poznałem metody Gradient Boosting, które dają świetne
wyniki w praktyce, ale nie są zbyt sławne. Poćwiczyłem też i rozwinąłem
inne metody jak sieci neuronowe czy tuning hiperparametrów.

Warsztaty są dobrą okazją do spotkania ludzi którzy na prawdę uczą się ML, temat
jest ostatnio popularny, wielu ludzi o nim mówi, ale mało kto coś robi.
Dla ludzi chcących zgłębić ML polecam warsztaty jako ważny element
procesu nauki.

Marcin Wróbel

Data Scientist

Brałem udział we wszystkich dotychczasowych warsztatach. Była (jest) to niezwykła podróż przez machine learning. Vladimir w sposób przystępny i ciekawy przedstawiał nie proste przecież zagadniania feature engenering'u, wizualizacji, kroswalidacji, gradient boosting'u czy regularyzacji.

Dużym plusem spotkań są kody źródłowe w pythonie wykonywane w trakcie zajęć. Są świetnie przygotowane i poza prezentacją pojeć przybliżają zastosowania intersujących bibliotek (np. xgboost, keras).

Poza wiedzą o ML wyniosłem również praktyczną znajomość narzędzi (python, jupiter notebook), która przydaje mi się w pracy.

Meetupy z Vladimirem polecam wszystkim zaintersowanym ML i BigData.

Maciej Mozolewski

Data Scientist w edrone

Na warsztatach nauczyłem się przeprowadzać cały proces uczenia maszynowego począwszy od przygotowania danych poprzez trening modeli aż do ich ewaluacji i wykorzystania.

Vladimir w przystępny sposób tłumaczył zagadnienia z tym związane odnosząc się często do rzeczywistych przykładów w tym wartości biznesowej jaką niesie machine learning.

Warsztaty udoskonaliły moją wiedzę przede wszystkim w zakresie praktycznego zastosowania popularnych bibliotek w celu rozwiązywania realnych problemów.

Jakub Malaca

Machine Learning Engineer at 2040.io

Warsztat pozwolił mi poznać proces Machine Learning, od początku do końca. Od analizy danych, poprzez wizualizację, zastosowanie różnych algorytmów, aż do tuningu zastosowanego rozwiązania.

Znałem wszystkie "klocki", lecz warsztat złączył je wszystkie w całość i nadał im pewną ciągłość :).

Doceniam poziom przygotowania materiałów i znajomość tematu prowadzącego szkolenie. Fajnie było zobaczyć wykorzystanie innej biblioteki do wizualizacji niż matplotlib/seaborn 😉.

Uczestnictwo w warszatacie pozwoliło mi na rozwinięcie się w kierunku Data Science i cóż, dalej pracuję w tym obszarze.

Ten konkretny warsztat polecam (na którym byłem) początkującym, którzy jednak mieli już styczność z programowaniem i data science.

Bartosz Baranowski

Data Scientist w Roche

DataWorkshop to więcej niż firma edukacyjna 💪

Zajmujemy się wyłącznie projektami uczenia maszynowego

Od ponad 10 lat zajmujemy się wydobywaniem wartości z danych, a uczenie maszynowe bardzo w tym pomaga.

Trzymamy fokus i nie rozpraszamy się. Działamy w branży ML / AI i uczymy tego innych w taki sposób, aby pomóc każdemu w realizacji komercyjnych projektów.

Jesteśmy praktykami

Wdrożyliśmy już setki modeli ML na produkcję, które zarabiają na siebie.

Pomagamy firmom zarówno zbudować pierwsze modele, jak usprawniać produkcyjnie już istniejące.

Pracowaliśmy dla różnych branż: telco, nieruchomości, automotive, edtech, logistyczna itd.

Dzielimy się z Tobą tym, co działa w praktyce, a nie na papierze...

Uczymy tego, w czym jesteśmy świetni. Sprawdziliśmy się w boju i działamy na polu edukacyjnym tak, aby i Ciebie przygotować na pracę z danymi i modelami Machine Learning.

Chcesz działać skutecznie w branży Data Science i Machine Learning? Działaj z nami, aby wyrobić praktyczne umiejętności i budować karierę eksperta w tej branży.

Często zadawane pytania

Certyfikat

Dla uczestników, którzy wykonają co najmniej 80% kursu.

Dołączam

Satysfakcja gwarantowana ❤️

lub zwrot pieniędzy (do 14 dni od daty zakupu kursu)!

Jeżeli okaże się, że mój sposób przekazywania wiedzy nie jest skuteczny w Twoim przypadku, możesz liczyć na zwrot zainwestowanych pieniędzy. Masz 14 dni od daty zakupu kursu, aby zdecydować, czy odpowiada Ci ten kurs.

Absolwenci kursu

Pisz śmiało👇

również możesz pisać na:
hello@dataworkshop.eu

ul. Mogilska 43
31-545 Kraków, Polska

STRONY

ML dla Ciebie
ML dla Biznesu

Kurs Praktyczne uczenie maszynowe
Kurs NLP (Natural Language Processing)
Kurs Python dla ML

Społeczność DataWorkshop

Znajdziesz nas

Kontakt

Facebook
Telegram
LinkedIn
Youtube
Twitter