Przeczytaj źródła i wyciągnij wnioski, a już potem zadaj sobie pytanie:
Na DWthonie nie pokażemy tylko możliwości. Pokażemy, jak zbudować agenta, któremu możesz zaufać - bo rozumiesz, co jest pod spodem.
Tysiące godzin eksperymentów, żeby oddzielić to co działa od tego co ładnie brzmi. Potem wdrażamy na produkcję. Patrzymy co przetrwa i dopiero wtedy uczymy.
Kiedy statyczny chunking był standardem - my go mocno kwestionowaliśmy! Stawiamy inne cele, niż tylko zarobić na tym, co jest modne. Nasz Lab powiedział: to ma duży problemy na produkcji. I mieliśmy rację, a teraz już wszyscy to wiedzą.
Bo uczymy kontekstu, kontroli i zarządzania niepewnością.
Rzeczy, które przetrwają kolejne fale hype'u - i kolejne biblioteki.
Od więcej niż 2 lat powtarzamy: kontekst jest ważniejszy niż jakikolwiek framework.
→ Jesteś w IT (dev, PM, architekt, team lead) i chcesz zrozumieć AI od środka
→ Podejmujesz decyzje o AI w firmie i chcesz wiedzieć, co jest realne
→ Jesteś praktykiem spoza IT (prawnik, analityk, marketer) i chcesz poznać AI bez hype'u
→ Masz wewnętrzną motywację, żeby się zanurzyć.
→ Szukasz kolejnego kursu, który obejrzysz i zapomnisz
→ Chcesz tylko "posmakować hype" – tu działamy na pełnych obrotach
→ Oczekujesz, że AI zrobi wszystko za Ciebie (spoiler: nie zrobi).