Start 17 marca | 3 dni | działasz swoim tempem

240K ⭐ na GitHub. OpenClaw pokazał, co Agenci AI potrafią.

W 3 dni zbudujesz agenta z pamięcią i narzędziami, ale zrobionego TAK, jak powinno się to robić. Na naszym Kubernetes. Ze sterowaniem z telefonu. Zero instalacji. Żadnego nowego Maca.

Twój własny agent AI

Jak OpenClaw - ale pod Twoją kontrolą

Vladimir
Alekseichenko
5000+
alumni DataWorkshop

DWthon | Software 3.0

Agenci AI rosną w siłę.
Ale czy naprawdę masz nad nimi kontrolę?
OpenClaw - to 240K ⭐ na GitHubie. Nie bez powodu. Zarządza kalendarzem. Rezerwuje loty. Odpowiada na maile.
Pamięć, narzędzia, sterowanie z telefonu - to naprawdę działa. I zmienia myślenie o tym, co AI potrafi. Ale...

W DataWorkshop powtarzamy od lat: im większa autonomia, tym większa potrzeba kontroli.
Dopiero gdy fala hypu opada, widać kto pływał bez majtek
Coraz więcej ludzi czuje, że coś jest nie tak.

Jeśli Ty też to czujesz - to nie paranoja. To zdrowy rozsądek. Budzisz się. Dobrze.
Agenci AI zakładali profile randkowe za właścicieli. Bez pytania.

Zhakowanie agenta? Wystarczyło zwykłe "Dzień dobry".

Cisco, Palo Alto, 1Password, Microsoft — wszyscy biją na alarm.
3 krytyczne problemy agentów AI
WYCIEK
Twój agent wysyła Twoje dane. Bez pytania.
Cisco przetestował skill OpenClaw i odkrył, że wykonywał eksfiltrację danych i prompt injection - bez wiedzy użytkownika. Agent miał dostęp do maili, kalendarza i plików. Skill po cichu wysyłał je na zewnętrzny serwer.
Co gorsza, już raportowano wycieki kluczy API w jawnym tekście. Ktoś, kto uzyska te klucze, przejmuje kontrolę nad Twoimi usługami.
To nie teoria. To się już dzieje.

Źródło: Cisco — "Personal AI Agents like OpenClaw Are a Security Nightmare", 28.01.2026
Trzy niezależne raporty. Trzy globalne firmy bezpieczeństwa. Jeden wniosek który możesz sprawdzić samodzielnie.
Cisco. Palo Alto Networks. 1Password.
Każda firma zbadała agentów AI na własną rękę. Każda znalazła problemy!
Palo Alto Networks opisał atak, którego wcześniej nikt nie widział w praktyce: zatrucie pamięci agenta. Złośliwe dane trafiają do agenta - wyglądają niewinnie. Agent zapisuje je w pamięci długoterminowej. Dni później, kiedy kontekst się zmieni, te dane składają się w instrukcję, którą agent wykonuje.
Atak wchodzi teraz. Detonuje później. Nikt tego nie widzi.
A wystarczy jedna wiadomość "Dzień dobry" na komunikatorze.

Źródło: Palo Alto Networks — "OpenClaw May Signal the Next AI Security Crisis", 01.2026
ZATRUCIE
Ktoś zmienia to, co Twój agent "pamięta".
OSZUSTWO
Skill, który instalujesz, może być malware.
1Password przeanalizował ekosystem skills OpenClaw i znalazł skill, który wyglądał jak normalna wtyczka. Miał opis, dokumentację, wymagane zależności. Ale „wymagana zależność" prowadziła do złośliwej infrastruktury - agent pobierał i uruchamiał ukryty skrypt.
Najgorsze? Skill nr 1 w rankingu OpenClaw okazał się złośliwy. Popularność była sztucznie nabijana.
A MCP tego nie ochroni. Cytując 1Password: "złośliwy skill po prostu omija MCP przez bezpośrednie instrukcje shell".

Źródło: 1Password — "From Magic to Malware: How OpenClaw's Agent Skills Become an Attack Surface", 01.2026
To nie nasze opinie. To są fakty sprawdzalne...

Przeczytaj źródła i wyciągnij wnioski, a już potem zadaj sobie pytanie:

  • Czy chcesz budować agenta AI na fundamencie, który trzy niezależne firmy nazywają "koszmarem"?
  • Czy jednak na fundamencie, który to kontroluje?

Na DWthonie nie pokażemy tylko możliwości. Pokażemy, jak zbudować agenta, któremu możesz zaufać - bo rozumiesz, co jest pod spodem.

Co otrzymujesz od nas na start?
1M tokenów w pakiecie
Potężna pula na Twoje eksperymenty (bez dopłat).
DataWorkshop Lab
Zero instalacji. Gotowe środowisko (GPU). Wchodzisz i działasz.
Realna wiedza
Zobaczysz, jak działa agent AI pod maską - i sam zdecydujesz, co z tą wiedzą zrobisz.
Realny wpływ
Po 3 dniach będziesz wiedzieć więcej o kontroli agentów AI niż 99% rynku.
W DataWorkshop nie bawimy się w AI.
Zobaczysz, jak to działa od kuchni. I podejmiesz decyzję samodzielnie.
Zajmujemy się machine learningiem od ponad 10 lat.

Pokazujemy to, o czym inni milczą: jak zbudować agenta na solidnym fundamencie — i mieć nad nim własną kontrolę.

Zero Instalacji. 100% praktyki
Start: 17 marca | 3 dni | Działasz w swoim rytmie
Dlaczego myślimy inaczej...
  • Mamy Lab, w którym testujemy rzeczy.

Tysiące godzin eksperymentów, żeby oddzielić to co działa od tego co ładnie brzmi. Potem wdrażamy na produkcję. Patrzymy co przetrwa i dopiero wtedy uczymy.


  • Kiedy cały świat uczył LangChain - my nie.

Kiedy statyczny chunking był standardem - my go mocno kwestionowaliśmy! Stawiamy inne cele, niż tylko zarobić na tym, co jest modne. Nasz Lab powiedział: to ma duży problemy na produkcji. I mieliśmy rację, a teraz już wszyscy to wiedzą.


  • Nasz Praktyczny LLM ma ponad 2 lata i 5 edycji. Nadal aktualny.

Bo uczymy kontekstu, kontroli i zarządzania niepewnością.

Rzeczy, które przetrwają kolejne fale hype'u - i kolejne biblioteki.


Od więcej niż 2 lat powtarzamy: kontekst jest ważniejszy niż jakikolwiek framework.

Dobry moment, aby dołączyć do wyzwania! Start za...
Dni
Godzin
Minut
Sekond
Dla kogo jest DWthon? Czy to Ty?
TAK, jeśli:

→ Jesteś w IT (dev, PM, architekt, team lead) i chcesz zrozumieć AI od środka


→ Podejmujesz decyzje o AI w firmie i chcesz wiedzieć, co jest realne


→ Jesteś praktykiem spoza IT (prawnik, analityk, marketer) i chcesz poznać AI bez hype'u


→ Masz wewnętrzną motywację, żeby się zanurzyć.

→ Szukasz kolejnego kursu, który obejrzysz i zapomnisz


→ Chcesz tylko "posmakować hype" – tu działamy na pełnych obrotach


→ Oczekujesz, że AI zrobi wszystko za Ciebie (spoiler: nie zrobi).

NIE, jeśli:
Większość szkoleń uczy narzędzi, które za chwilę się zmienią. Problem nie jest w Tobie.
Problem jest w tym, czego Cię uczą. My uczymy paradygmatu, który zostanie.
"Czy dam radę?"
Plan jest taki...
Każdego dnia będzie nowe zadanie. Ale..

Masz całą dobę, aby je wykonać – to od Ciebie zależy, kiedy działasz (rano, w ciągu dnia czy wieczorem).

Warto założyć co najmniej 1 godzinę dziennie, aby wyrobić się z materiałem.
Poznaj swojego mentora
Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10 lat, w programowaniu – 15 lat;

Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;

Wiele modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;

CEO i założyciel DataWorkshop;

Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;

Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;

Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;

Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".

Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 500 000 odsłuchań).
Twórca autorskich kursów ML/AI
CEO DataWorkshop
Vladimir Alekseichenko
Mocne strony:

Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Dla pierwszych 1000 osób pokrywamy koszty dostępu!
Dołącz do wyzwania!
190 PLN
0 PLN
Zbuduj własnego Agenta pod kontrolą
Dostęp do DWthon
Co dostajesz w 3 dni?

↳ Własny agent AI - z pamięcią, narzędziami i kontrolą
↳ Zdeployowany na naszym Kubernetes
↳ Sterowany z telefonu
↳ 3 dni w DataWorkshop Lab - gotowe środowisko, zero instalacji
↳ 1 milion tokenów na eksperymenty
↳ Wsparcie na Slacku (9000+ osób w społeczności)
Zero Instalacji. 100% praktyki
Start: 17 marca | 3 dni | Działasz w swoim rytmie
Na koniec warsztatu dostaniesz certyfikat
Dla uczestników, którzy ukończyli co najmniej 80% zadań

Dlaczego nam zaufało już ponad 5000 ludzi?

1. Doświadczenie, które przynosi rezultaty
Szkolimy od 2017 roku, a nasz autor programów edukacyjnych to praktyk z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży.

2. Praktyczne podejście do nauki
Nasze szkolenia oparte są na danych i naciskają na praktykę, co oznacza, że możesz od razu wdrażać zdobytą wiedzę w swoich projektach zawodowych.

3. Gotowe środowisko do nauki
Zapewniamy kompletną infrastrukturę do nauki – nie musisz martwić się o konfigurację ani instalację.

4. Wiedza z pierwszej ręki
Uczymy tego, co sami stosujemy w naszych projektach, dzięki czemu otrzymujesz aktualne i sprawdzone informacje.

5. Zaufanie dużych firm
Nasze szkolenia wybierają również czołowe organizacje, takie jak Orange, mBank, Santander, Leroy Merlin i inne, aby wspierać transformację swoich firm.

6. Społeczność zadowolonych uczestników
Ponad 5000 zadowolonych uczestników potwierdza jakość naszych programów. Dołącz do nich i przekonaj się, jak nasze szkolenia mogą wpłynąć na Twoją karierę!

7. Opinie naszych absolwentów
Nie wierz nam na słowo – zapoznaj się z opiniami naszych absolwentów, którzy dzielą się swoimi sukcesami po ukończeniu naszych kursów.

© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o.o.
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283