Agent, który
pamięta.
Większość agentów AI jest stateless - każda rozmowa zaczyna się od zera. W 3 dni zbudujesz działający artefakt z prawdziwą pamięcią: nie chat history, a zaprojektowany system stanu.
Agent bez pamięci to bardzo drogi chatbot.
Pamięć nie instaluje się narzędziem. Pamięć trzeba zaprojektować - co zapisać, jak to wywołać, kiedy to powinno zniknąć.
Chat history to nie memory. To log. Memory to decyzja architektoniczna o tym, co system wie o świecie i o użytkowniku w danym momencie.
Agent resetuje się co rozmowę
Powtarzasz kontekst. System nie uczy się Ciebie. Każda interakcja jest izolowana - drogo, wolno, bez postępu.
Agent buduje na tym, co wie
Stan jest jawny, kontrolowany i odczuwalny. System pamięta decyzje, preferencje, historię - i działa lepiej z każdą sesją.
Trzy dni. Zero instalacji. Realny artefakt na wyjściu.
To nie webinar i nie kolejny kurs do kolekcji. DWthon to stress-test na żywych danych - z gotowym środowiskiem DataWorkshop Lab, dostępem do modeli i tysiącami ludzi pracujących równolegle nad tym samym problemem.
Realny artefakt, nie demo
Zabierasz ze sobą działający system z pamięcią - nie slajdy z webinaru.
Zero instalacji
DataWorkshop Lab w chmurze. Wchodzisz z przeglądarką i działasz od pierwszej minuty.
Stress-test w skali tysięcy
Tysiące ludzi przetwarza te same dane równolegle. Energia live experience, nie nagranie.
Jedna ścieżka, nie przypadkowe kursy
Każda edycja to kolejny poziom autonomii AI - wiesz, gdzie jesteś i co dalej.
Od problemu do działającego artefaktu.
Każdy dzień kończy się czymś, co działa - nie slajdami.
Dlaczego stan jest trudny
Stateless vs stateful. Czego systemy klasy Claude Code uczą o pamięci - jak produkcyjne systemy rozwiązują state i continuity. Projektujesz pierwszy schemat pamięci dla swojego agenta.
Budowa warstwy pamięci
Zapis, odczyt, priorytetyzacja i wygaszanie informacji. Łączysz pamięć krótko- i długoterminową w jeden, czytelny mechanizm działający w Twoim agencie.
Dopracowanie i pokaz
Testujesz agenta na realnych scenariuszach, naprawiasz krawędzie i prezentujesz działający artefakt grupie.
Co zbudujesz
Działającą mini-apkę z pamięcią - small, ale realny use case, gdzie pamięć jest czytelnie odczuwalna.
Sprawdź, czy to jest Twój moment.
Najkorzystniej wejść przez całą ścieżkę.
Memory to trzeci z 5 DWthonów prowadzących od poziomu 2 do Agentic AI. Season Pass daje Ci wszystkie - z dużym rabatem względem kupowania pojedynczo.
Season Pass
Wszystkie 5 DWthonów ścieżki - od poziomu 2 do Agentic AI. Memory jest trzecim z nich.
DWthon Memory
Wejście tylko na ten jeden DWthon - bez reszty ścieżki.
Co mówią ludzie po DWthonie.
Ponad 10 000 osób przeszło przez warsztaty DataWorkshop od 2016 roku. Oto realne głosy uczestników.
Zamiast iść spać, przeszłam przez warsztat w trybie maratonu - i siedząc po nocy nad rosnącą mapą wiedzy, super spójną siecią znaczeń zamiast pociętych fragmentów, pomyślałam: u nas też by się taka przydała.
Biorę udział w kolejnym warsztacie DataWorkshop. Co mnie zaskoczyło? Wreszcie ktoś prostym językiem rozkłada temat na czynniki pierwsze - narzędzie, wariant, wzorzec, klasę - i to naprawdę porządkuje myślenie.
Kilka edycji z rzędu = mój AI stack na nowym poziomie. Zamiast AI-magii wybieram inżynierską kontrolę - structured outputs, deterministyczność w produkcji. To był bardzo praktyczny cykl, który uporządkował moje podejście.
To nie jest nauka pisania promptów. To przemyślana, zaprojektowana metodologia podejścia do realnych wyzwań biznesowych - i to się czuje od pierwszej godziny.
Zbudowałem realny system na własnych danych, nie demo na sztywno przygotowanym przykładzie. Prawdziwa praca zaczyna się od tego, jak uporządkujesz dane - i to jest klucz całego podejścia.
Pracuję w tym temacie od dawna, ale warsztat uporządkował i rozszerzył moją wiedzę o nowe elementy. Pomysły zastosowałem już w swoim projekcie - efekty są obiecujące.
Memory to etap, nie cała ścieżka.
Po 3 dniach masz działający artefakt i pierwszy stateful system. Pełne Agentic AI idzie dużo dalej - który krok jest Twój, zależy od tego, gdzie już jesteś.
Idź prosto w Agentic AI
Znasz już podstawy pracy z LLM i agentami - Memory domyka brakujący element (stan), a Agentic AI to naturalny kolejny krok.
Zobacz Agentic AI →Weź całą ścieżkę
Praktyczny LLM + Agentic AI w jednym programie - uzupełnisz fundamenty i dojdziesz do tego samego miejsca, bez przeskakiwania etapów.
Zobacz Praktyczny LLM + Agentic AI →Pytania, które się powtarzają
Czy Memory jest dla mnie, jeśli nie przeszedłem jeszcze poziomów 2–3?
Tak, ale nadrabiaj świadomie. Memory zakłada podstawową orientację w pracy z LLM - jeśli czujesz, że tej podstawy nie masz, sekcja „Co dalej" pomoże Ci wybrać Praktyczny LLM jako uzupełnienie równolegle albo po DWthonie.
Czym różni się DWthon Memory od Season Passu?
DWthon Memory to wejście na ten jeden DWthon. Season Pass daje dostęp do wszystkich 5 - 2 są już dostępne, 3 nadchodzące - w cenie znacznie niższej niż suma pojedynczych zakupów.
Czy DWthon Memory zastępuje pełny kurs Agentic AI?
Nie. Memory to bardzo konkretny, praktyczny krok - wychodzisz z działającym artefaktem i realnym zrozumieniem stanu w systemach AI. Ale to jeden element większej ścieżki: pełne Agentic AI obejmuje znacznie szerszy zakres niż 3 dni mogą pokryć.
Co jeśli kupię DWthon Memory, a potem zechcę wejść w całą ścieżkę?
Napisz do nas - dopłacasz różnicę do Season Passu, nie płacisz za Memory drugi raz.
Czy będą nagrania?
Tak, każda sesja jest nagrywana i trafia do materiałów uczestnika - dostęp do nagrań jest bezterminowy.
Zbuduj agenta, który pamięta.
Zacznij ścieżkę dziś.
DataWorkshop sp. z o.o.
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283