webinar 6 marca godz. 9:00 rano
- Większość rozwiązań AI NIE nadaje się na produkcję.
- Większość biznesowych pomysłów na AI NIE jest realizowanych lub kończy się przepaleniem budżetu.
- Dowiedz się, jak możesz to zmienić i jak polski model Bielik może wspierać projekty Software 3.0.
- Dołącz do spotkania DataWorkshop & Twórcy Bielik, aby zrozumieć, co już jest możliwe i jaki jest kierunek na działania AI production ready
Od modelu do systemu AI:
Bielik w projektach
Software 3.0
Vladimir
Alekseichenko
Alekseichenko
10000+
alumni DataWorkshop
uczymy od 2016r.
uczymy od 2016r.
Przestań czatować - zacznij budować!
To nie jest łatwe – wiekszość czatuje i wyklikuje, bo jest to przyjemne, lekkie i daje poczucie zanurzenia się w tematy AI. A w tym czasie inni budują systemy i rozwiązania typu Software 3.0, które realnie zmieniają zasady gry w IT i biznes.
Od modelu do systemu: Bielik w projektach Software 3.0
To nie będzie rozmowa o modelu jako ciekawostce. Porozmawiamy o:
- co oznacza production ready w AI (konkretnie),
- jak budować systemy oparte o LLM,
- jak mierzyć jakość i podejmować dobre decyzje technologiczne i biznesowe,
- mały vs duży model – kiedy to ma znaczenie?
- jakie kompetencje dziś realnie dowożą projekty AI,
- co musi się wydarzyć, żeby Bielik częściej trafiał do wdrożeń
- jakie są plany na wzmocnienie Bielika 💪 i kierunek, który może go wzmocnić.
Poznasz na spotkaniu
- Vladimir AlekseichankoFounder & CEO @ DataWorkshop | AI Architect & Practitioner |
- Krzysztof OciepaAI & Big Data Solutions Architect | ML & LLM Expert | Bielik LLM
- Krzysztof WróbelCo-Founder and NLP Expert at Enelpol | Co-Author of Bielik LLM
- Urszula SkiepkoAI Impact & Business Development | DataWorkshop
Dlaczego Software 3.0 jest punktem odniesienia?
Świat właśnie dzieli się na dwie grupy:
1. Konsumenci AI (Poziom 1): Ludzie, którzy tylko "rozmawiają" z botami.
2. Inżynierowie AI (Poziom 2+): Ludzie, którzy budują systemy, gdzie AI jest silnikiem przetwarzania danych.
DWthony w DataWorkshop są Twoją przepustką do grupy nr 2.
❌ Nie będziemy pisać wierszyków.
✅ Będziemy przetwarzać surowe dane.
✅ Zmuszać modele LLM do zwracania danych w formacie JSON, a nie jako luźny tekst (Structure Output )
✅ Budować rozwiązania na modelach LLM, które możesz wdrożyć i realnie wpiąć w procesy biznesowe w Twojej firmie lub na swoje potrzeby.
To jest ten moment, kiedy AI przestaje być zabawką, a staje się elementem Twego kodu, projektu, biznesu.
SOFTWARE 3.0 Autonomia AI - 7 poziomów
Dlaczego prawdziwy rozwój, kompetencje nie hype w AI TERAZ są ważne ...
PHASE 1: FOUNDATION (Levels 1-2)
├─ Level 1: Conversational AI
│ └─ Basic prompting, UI interaction
│
└─ Level 2: Programmable AI
└─ Structured output, intelligent RPA
├─ Level 1: Conversational AI
│ └─ Basic prompting, UI interaction
│
└─ Level 2: Programmable AI
└─ Structured output, intelligent RPA
PHASE 2: CONNECTED AI (Levels 3-4)
├─ Level 3: Integrated AI
│ └─ RAG, hybrid systems
│
└─ Level 4: Contextual AI
└─ Memory, tools, context-aware actions
PHASE 3: AUTONOMOUS AI (Levels 5-7)
├─ Level 5: Strategic AI
│ └─ Adaptive planning, structured reasoning
│
├─ Level 6: Meta-Autonomous AI
│ └─ Self-modification, meta-reasoning
│
└─ Level 7: Full Autonomous AI - AGI
└─ "Human Independent AI"
├─ Level 3: Integrated AI
│ └─ RAG, hybrid systems
│
└─ Level 4: Contextual AI
└─ Memory, tools, context-aware actions
PHASE 3: AUTONOMOUS AI (Levels 5-7)
├─ Level 5: Strategic AI
│ └─ Adaptive planning, structured reasoning
│
├─ Level 6: Meta-Autonomous AI
│ └─ Self-modification, meta-reasoning
│
└─ Level 7: Full Autonomous AI - AGI
└─ "Human Independent AI"
kurs LLM
poziomy 2 i 3
Software 3.0 – To nie kolejny framework. To nowy paradygmat.
Jeśli myślisz "kolejny buzzword, za rok nikt o tym nie będzie pamiętał" - zatrzymaj się. To największa zmiana w IT od czasu powstania kompilatorów.
Gdzie jest haczyk?
LLM teraz daje super możliwości, ale z natury chaotyczne. LLM to nie baza danych – to kreatywny generator. Raz zwraca JSON, raz wiersz. Raz ma rację, raz halucynuje.
Co więcej - modele, które rok temu ogłaszano jako "rewolucję" i "koniec starego świata", dziś często mają status deprecated, zniknęły z rynku albo stały się tylko ciekawostką historyczną. Większość tutoriali sprzed roku dziś nadaje się do cyfrowego kosza. Taki los spotyka technologię opartą na hype'ie.
Ale jest pewien wyjątek - Fundamenty.
Twoje zadanie jako Praktyka TERAZ:
Nie "rozmawiaj" z modelem. Nałóż na niego "kaftan bezpieczeństwa" z kodu. Musisz użyć technik Software 1.0 (walidacja, struktura), aby okiełznać chaos Software 3.0.
To wiedza, która nie przeterminuje się za miesiąc. To system podejmowania decyzji, a nie lista narzędzi.
Tego właśnie uczymy w DataWorkshop.
Jeśli myślisz "kolejny buzzword, za rok nikt o tym nie będzie pamiętał" - zatrzymaj się. To największa zmiana w IT od czasu powstania kompilatorów.
Gdzie jest haczyk?
LLM teraz daje super możliwości, ale z natury chaotyczne. LLM to nie baza danych – to kreatywny generator. Raz zwraca JSON, raz wiersz. Raz ma rację, raz halucynuje.
Co więcej - modele, które rok temu ogłaszano jako "rewolucję" i "koniec starego świata", dziś często mają status deprecated, zniknęły z rynku albo stały się tylko ciekawostką historyczną. Większość tutoriali sprzed roku dziś nadaje się do cyfrowego kosza. Taki los spotyka technologię opartą na hype'ie.
Ale jest pewien wyjątek - Fundamenty.
Twoje zadanie jako Praktyka TERAZ:
Nie "rozmawiaj" z modelem. Nałóż na niego "kaftan bezpieczeństwa" z kodu. Musisz użyć technik Software 1.0 (walidacja, struktura), aby okiełznać chaos Software 3.0.
To wiedza, która nie przeterminuje się za miesiąc. To system podejmowania decyzji, a nie lista narzędzi.
Tego właśnie uczymy w DataWorkshop.
kurs Agentic AI
poziomy 4 i 5
Stateful Agent AI
Stateless (Basic) Agent AI
według DATAWORKSHOP (R)
DataWorkshop daje Ci możliwość
przebić szklany sufit Poziomu 1
przebić szklany sufit Poziomu 1
Software 3.0 - to już się dzieje, świat zmienił się.
Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10 lat, w programowaniu – 15 lat;
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Wiele modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 500 000 odsłuchań).
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Wiele modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 500 000 odsłuchań).
Twórca autorskich kursów ML/AI
CEO DataWorkshop
CEO DataWorkshop
Vladimir Alekseichenko
Mocne strony:
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
© All Rights Reserved.
DataWorkshop sp. z o.o.
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283
DataWorkshop sp. z o.o.
ul. Mogilska 43
31-545 Kraków
KRS: 0000815135
NIP: 6762574286
REGON: 384914283