Vladimir Alekseichenko ma 10+ lat w praktycznym ML, wdrożenia dla Fortune 500 oraz przeszkolił 5000+ osób z ML z firm takich jak Google, IBM, Intel, Microsoft, Orange, Oracle, Cisco, Nokia, Motorola, Adobe, General Electric, Allegro, OLX, Asseco, Comarch, Ryanair, UBS, Revolut, Santander, ING, PKO, RTV EURO AGD, RTB House, Brainly i wiele innych.
Nowy paradygmat dla programistów?
Jak ewoluuje rola inżynierów w erze AI?
Skupimy się na rzeczowych, technicznych aspektach nowej fali zmian na przykładzie Agentic App.
Posłuchaj praktyka
Webinar: 20 sierpnia 19:00
SPOILER: to nie będzie prezentacja o "szybszym pisaniu kodu z pomocą AI"
Software 3.0 i Agenci AI
Chcesz tworzyć systemy i Agentic App, które działają?
Kluczowy kod, aby kontrolować LLM
Zobacz na konkretnych przykładach, jak ewoluuje rola inżynierów w erze AI - od "koderów" do "architektów systemów AI" i jakie kroki musisz wykonać, aby z programowania 1.0 przejść na 3.0
Czego się dowiesz?
Czym jest Agentic App?
Poznasz architekturę aplikacji, gdzie LLM nie jest tylko dodatkiem, ale centralną jednostką operacyjną.
Ewolucja od Software 1.0 do 3.0: Prześledzimy, jak zmienia się rola programisty – od “kodera” do “trenera”, “orkiestratora” i “projektanta systemów AI”.
Twoje supermoce w nowym świecie: Zrozumiesz, dlaczego dogłębna znajomość logiki, struktur danych i architektury oprogramowania jest Twoją niezastąpioną bronią w tworzeniu niezawodnych i skalowalnych systemów agentowych.
Praktyczne kierunki: zobaczysz, w którą stronę zmierzają trendy i jakie umiejętności warto rozwijać już dziś, by być na czele tej zmiany.
Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10+ lat, w programowaniu – 15+ lat;
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Twórca autorskich kursów ML/AI
CEO DataWorkshop
CEO DataWorkshop
Vladimir Alekseichenko
Mocne strony:
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Poznaj perspektywę praktyka 👇
Poznaj przyszłość rozwoju oprogramowania z LLM i zrozum czym jest Agentic App w praktyce
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!
Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska
Kraków, Polska