Czarek zaczynał swoją karierę od pracy z chatbotami regułkowymi, a Python umożliwił mu analizowanie danych i trenowanie pierwszych modeli.

Co ważne, Czarek nigdy nie został wprost inżynierem, a jego zdolność do tłumaczenia potrzeb biznesowych na modele ML była kluczowa w jego awansie. Jego edukacja, w tym kursy w notebookach, odegrały ogromną rolę w jego rozwoju.

Dlaczego warto?

Jak stawiać pierwsze kroki w branży? Subiektywne spojrzenie ile zależy od szczęścia, a ile od dobrego planowania.

Magia „trójek ”, czyli 3 projekty, kursy i osoby, dzięki którym najbardziej rozwinąłem się w obszarze Data Science/ML.

Jak w praktyce wygląda wdrażanie GenAI w dużych organizacjach takich jak Allegro? Gdzie są szanse, a gdzie trudności?

Jak pokonać kryzys rozwojowy kiedy odkrywasz ciemną stronę pracy z MLem?

Pracuję jako Product Manager w Allegro Machine Learning Research Lab, w zespole odpowiedzialnym za tworzenie modeli AI, które mają na celu wspieranie zarówno użytkowników platformy, jak i pracy wewnętrznej. Mój obszar produktowy koncentruje się na narzędziach i usługach opartych na modelach GenAI (OpenAI, Gemini).

Jako Specjalista ds. AI posiadam ponad 8 lat doświadczenia. Moja praca skupia się na identyfikowaniu, definiowaniu wymagań i projektowaniu procesów, które można zautomatyzować przy użyciu AI i Machine Learning, szczególnie aplikacji NLP (przetwarzanie języka naturalnego) przynoszących rezultaty biznesowe.

Posiadam zaawansowaną wiedzę w dziedzinie inżynierii promptów, z którą pracuję od 2022 roku. Wspieram firmy w projektowaniu i tworzeniu efektywnych promptów w ramach wdrażanych narzędzi lub modeli GenAI. Przykładem jednego z projektów jest inteligentna wyszukiwarka opinii na stronie Rainbow Tours dla każdej oferty.

Prowadzę również bardzo angażujące szkolenia i warsztaty w tej dziedzinie – w samej Allegro przeszkoliłem już ponad 300 osób. Jestem również twórcą Promptopedii, największej i najpopularniejszej polskiej encyklopedii na temat inżynierii promptów.

Product Manager

Cezary Kuik

Ekspert ML

Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10 lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).