Data Science w erze Generative AI: Obecne trendy i przyszłość
Online webinar
Analiza trendów i technologii, które zdominują rynek ML w nadchodzących miesiącach i latach
Chcesz wiedzieć, jak zostac inżynierem ML? Przyjdź na bezpłatny webinar
Dołącz do webinaru "Moja droga do Data Science. Jak zostać inżynierem ML?" i dowiedz się, jakie motywacje skłoniły Mateusza Mitułę do wejścia w świat Data Science.
Poznaj najnowsze trendy w Machine Learning i zastosowanie Generative AI podczas webinaru "Czy Data Science to tylko LLM?", prowadzonym przez doświadczonego specjalistę, Mateusza Mitułę
Poznaj najnowsze trendy w Machine Learning i zastosowanie Generative AI podczas webinaru "Czy Data Science to tylko LLM?", prowadzonym przez doświadczonego specjalistę, Mateusza Mitułę
Dlaczego warto?
Czego dowiesz się podczas webinaru ...?
- 1Moja droga do Data Science. Jak zostac inżynierem ML?Osobista historia i motywacje, które skłoniły mnie do wejścia w świat Data Science
- 2Czy Data Science to tylko LLM? Przegląd najnowszych trendów w Machine LearningAnaliza obecnych trendów na rynku ML, z naciskiem na zastosowanie Generative AI
- 3Generative AI w praktyce: Najpopularniejsze projekty komercyjnePrzykłady najciekawszych projektów komercyjnych wykorzystujących Generative AI, które mogą zainspirować młodych Data Scientistów
- 4Różnorodność ról w Data ScienceOmówienie różnych specjalizacji i ścieżek kariery w Data Science, z przykładami ról i odpowiedzialności
- 5Sekrety udanej rekrutacji: Na co zwracam uwagę przy zatrudnianiu Data ScientistówWskazówki i porady dotyczące procesu rekrutacyjnego z perspektywy rekrutera
- 6Przyszłość Machine Learning: Moje prognozy na najbliższe lataAnaliza trendów i technologii, które zdominują rynek ML w nadchodzących miesiącach i latach
Mateusz to doświadczony inżynier danych i konsultant AI, specjalizujący się w analizie danych oraz sztucznej inteligencji. Posiada bogate doświadczenie zdobyte w firmach technologicznych i instytucjach finansowych.
Jego umiejętności obejmują pracę z danymi, modelowanie predykcyjne oraz realizację projektów związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, w tym generatywną sztuczną inteligencją.
Przeprowadzał projekty optymalizacji produkcji części samochodowych, predykcji sprzedaży dla dużej firmy farmaceutycznej oraz inne z zakresu przetwarzania języka naturalnego.
Jego umiejętności obejmują pracę z danymi, modelowanie predykcyjne oraz realizację projektów związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, w tym generatywną sztuczną inteligencją.
Przeprowadzał projekty optymalizacji produkcji części samochodowych, predykcji sprzedaży dla dużej firmy farmaceutycznej oraz inne z zakresu przetwarzania języka naturalnego.
Data Scientist | Generative AI | NLP
Mateusz Mituła
Ekspert ML
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10 lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).
Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.
CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.
Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.
Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.
Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.
Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).
Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.
CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.
Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.
Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.
Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.
Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).
Na koncie DataWorkshop jest:
500+ wdrożonych modeli na produkcję, które na siebie zarabiają
ponad 3000 uczestników kursów online
około 10 000 uczestników innych inicjatyw edukacyjnych
ponad 3000 uczestników kursów online
około 10 000 uczestników innych inicjatyw edukacyjnych
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!
Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska
Kraków, Polska