Lekarz radiolog, od kilkunastu lat związany z Zakładem Radiologii Pediatrycznej WUM.
Od kilku lat zainteresowany analizą danych (zwłaszcza medycznych) z wykorzystaniem języka python.
Planuje (przynajmniej częściowo) zautomatyzować pracę w szpitalu, zwłaszcza w kontekście powtarzalnych czynności administracyjnych.
Współpracuje z Politechniką Warszawską przy projekcie xLungs (analiza zdjęć RTG i badań Tomografii Komputerowej klatki piersiowej) oraz ze start-upemupmedic (strukturyzacja opisów badań radiologicznych i szeroko rozumianej dokumentacji medycznej) na stanowisku Chief Medical Officer.
Widzi ogromny potencjał wykorzystania analizy danych w medycynie. Popularyzator tematów związanych z AI i analizą danych w środowisku medycznym. Fan DataWorkshop, absolwent kilku kursów.
Chief Medical Officer
Vladimir Alekseichanko
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).
Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.
CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop Foundation.
Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.
Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.
Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.
Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).
Dla tych, którzy już pracują w branży IT i chcą zdobyć nową wiedzę w obiecującym kierunku-Data Science / Machine Learning.
Właściciele firm, aby zrozumieć - jak za pomocą narzędzi uczenia maszynowego przewidywać.
Szefowie firm, którzy chcą rozwijać swoich pracowników, aby zwiększyć wydajność pracy i pokazać fajne wyniki.
Na koncie DataWorkshop jest:
500+ wdrożonych modeli na produkcję, które na siebie zarabiają ponad 1000 uczestników kursów online około 10 000 uczestników innych inicjatyw edukacyjnych
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!