Webinar: 7 lutego (wtorek) o 19:00

Dlaczego warto zacząć od analityki danych.

DATA SCIENCE

Alternatywny sposób na start w

Od instruktora fitness

Do uczenia maszynowego

Czego dowiesz się podczas webinaru ...?
Jak postawić pierwsze kroki w kierunku Data Science;

Jak mamy się dobrze przygotować do rozmów rekrutacyjnych i na jakie stanowisko właściwie powinniśmy aplikować;

Dlaczego czasem (finansowo, stanowisko) warto zrobić krok w tył tylko po to aby wziąć rozbieg;

Dlaczego warto studiować uczenie maszynowe.

Ścieżka  Marty
Instruktor fitness
Kursy Data Science w DataWorkshop
Data Analyst + Data Scientist
Marta Dobies
Ukończyłam studia inżynierskie na Politechnice Warszawskiej na wydziale Mechatroniki oraz studia magisterskie w Szkole Głównej Handlowej na kierunku Analiza Danych – Big Data.

Podczas studiów przez kilka lat pracowałam w zupełnie innej branży (sport/fitness), również na stanowiskach managerskich. W pewnym momencie życia postanowiłam zaryzykować i przebranżowić się w kierunku szeroko pojętej analizy danych.

Pierwszym stanowiskiem była dość prosta praca związana z procesowaniem danych w korporacji. W tym czasie zaciekawiło mnie również zagadnienie uczenia maszynowego oraz język python za pomocą którego starałam się automatyzować jak najwięcej procesów.

W roku 2020 ukończyłam kurs Data Workshop – Praktyczne uczenie maszynowe. Wiedza zdobyta na studiach, odpowiednie przygotowanie oraz doświadczenie zdobyte na kursie pozwoliło mi znaleźć pracę na stanowisku analityka danych. Obecnie pracuję na stanowisku starszego analityka danych oraz zarządzam małym zespołem.

Obecnie pracuję m.in. na projektach związanych z uczeniem maszynowym i w tym kierunku chciałabym się dalej rozwijać.
Data Analyst
Vladimir Alekseichanko
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 9 lat, w programowaniu - 14 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).




Ekspert ML
Dla kogo?
  • Dla tych, którzy chcą spróbować swoich sił w IT.
  • Dla tych, którzy już pracują w branży IT i chcą zdobyć nową wiedzę w obiecującym kierunku-Data Science / Machine Learning.
  • Właściciele firm, aby zrozumieć - jak za pomocą narzędzi uczenia maszynowego przewidywać.
  • Szefowie firm, którzy chcą rozwijać swoich pracowników, aby zwiększyć wydajność pracy i pokazać fajne wyniki.
Na koncie DataWorkshop jest:
500+ wdrożonych modeli na produkcję, które na siebie zarabiają
ponad 1500 uczestników kursów online
około 10 000 uczestników innych inicjatyw edukacyjnych
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!
Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska