DATA SCIENCE

Webinar: 7 lutego (wtorek) o 19:00

Od instruktora fitness

Jak postawić pierwsze kroki w kierunku Data Science;

Jak mamy się dobrze przygotować do rozmów rekrutacyjnych i na jakie stanowisko właściwie powinniśmy aplikować;

Dlaczego czasem (finansowo, stanowisko) warto zrobić krok w tył tylko po to aby wziąć rozbieg;

Dlaczego warto studiować uczenie maszynowe.

Ukończyłam studia inżynierskie na Politechnice Warszawskiej na wydziale Mechatroniki oraz studia magisterskie w Szkole Głównej Handlowej na kierunku Analiza Danych – Big Data.

Podczas studiów przez kilka lat pracowałam w zupełnie innej branży (sport/fitness), również na stanowiskach managerskich. W pewnym momencie życia postanowiłam zaryzykować i przebranżowić się w kierunku szeroko pojętej analizy danych.

Pierwszym stanowiskiem była dość prosta praca związana z procesowaniem danych w korporacji. W tym czasie zaciekawiło mnie również zagadnienie uczenia maszynowego oraz język python za pomocą którego starałam się automatyzować jak najwięcej procesów.

W roku 2020 ukończyłam kurs Data Workshop – Praktyczne uczenie maszynowe. Wiedza zdobyta na studiach, odpowiednie przygotowanie oraz doświadczenie zdobyte na kursie pozwoliło mi znaleźć pracę na stanowisku analityka danych. Obecnie pracuję na stanowisku starszego analityka danych oraz zarządzam małym zespołem.

Obecnie pracuję m.in. na projektach związanych z uczeniem maszynowym i w tym kierunku chciałabym się dalej rozwijać.

Data Analyst

Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10 lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).

Ekspert ML