Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw online kurs i tak dalej - długa nazwa
2839 zł
link do polityki
Kupując - wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych w ramach projektu DataWorkshop. Wiem, że każdej chwili mogę wycofać te zgodę.
Chcę zapisać się na newsletter, a co za tym idzie wyrażam zgodę na przesyłanie mi informacji o nowościach, promocjach, produktach i usługach związanych z projektem DataWorkshop. Powyższej zgody udzielasz w stosunku do Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, ul. Grodzka 42/1, 31-044 Kraków, NIP: 6751364881. W każdej chwili będziesz mógł wycofać zgodę, rezygnując z otrzymywania newslettera.
Łączna kwota brutto zamówienia
Kupujesz
Twoje dane:
Twoje Imię:
Twoje Nazwisko:
Twój E-mail:
Twój telefon:
Uwagi do zamówienia:
Jeżeli np. kupujesz produkty DataWorkshop dla kogoś innego, daj nam o tym znać wpisując Imię, Nazwisko oraz e-mail tej osoby.
Chcę Fakturę
FIRMA
Osoba Fizyczna
Nazwa Firmy:
NIP:
Miejscowość:
Kraj:
Ulica:
Uwagi do Faktury:
Numer budynku:
Kod pocztowy:
NIP zagraniczny
Wartość zamówienia:
Podsumowanie:
Rabat:
2939 zł
100 zł
Razem do zapłaty:
2839 zł
Akceptuję warunki regulaminu i polityki prywatności
Newsletter. Chcę dostawać informacje o nowościach DataWorkshop
Posiadasz od zniżkowy?
UŻYJ KOD
KUPUJĘ I PŁACĘ
Sekcja Metody płatności musi być wyżej. miejsce jest puste bo zrobiłam podglądową animacje Chcę Fakturę
Wybierz metodę płatności:
Przelew online
lub Karta
BLIK
Zapłać w ratach
PayPal
Przelew tradycyjny
Faktura Proforma
Wybierając Fakturę Proforme jedyną metodą płatności zostaje przelew tradycyjny. Po wystawieniu Faktury proformy zostanie wysłany mail z danymi do przelewu oraz terminem płatności.
Wybierz swój bank lub rodzaj karty:
1. Póżniej podeślę ikonki na każdy rodzaj płatności
2. Aby zobaczyć każdy rodzaj płatności proszę najpierw po raz drugi kliknąć na wybraną opcje (to tylko kwestia podglądowej animacji) - Raty oraz Przelew tradycyjny
"sekcja statyczna", która od samego początku znajduje się po prawej stronie i pozostaje niezmienna podczas, gdy lewa strona jest modyfikowana.
Czyli dany element przy scrollowaniu musi zostać w tym samym miejscu!!!
Jak na razie Sekcja FV zrobiona jako animacja.

Przy kliknięciu "Osoba Fizyczna" dana sekcja zmienia się na podobną,
jedynie:
Nazwa Firmy -> Imię,
NIP - > Nazwisko,
usuwamy checkboxy: NIP zagraniczny oraz Proforma!
Jak działają raty Dataworkshop?
Wybierając metodę płatności „Przelew tradycyjny" musisz pamiętać, że dostęp do kupionych produktów DataWorkshop otzrymasz z opóźnieniem, po zaksięgowaniu wpłaty przez nasz bank (zwykle do 2-3 dni roboczych).

Dane do przelewu zostaną wysłane w maiiu z potwierdzeniem zakupu. Prosimy również o sprawdzenie skrzynki SPAM.

Jeżeli została wybrana opcja wystawienia Faktury proformy, pamiętaj o terminie płatności.
WPROWADZENIE
do PYTHONA
dla ML
START 14 września 2020
MINI KURS | 3 tygodni
-50%
WPROWADZENIE
do PYTHONA
dla ML
START 14 września 2020
MINI KURS | 3 tygodni
-50%
Zobacz jak kurs wygląda w srodku
... no tak, nawet nie potrzebujemy Twojej karty kredytowej.
Wypróbuj.
Zanim zdecydujesz...
Dajemy Ci unikalną możliwość zobaczyć kurs PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE
od środka absolutnie za darmo. Tak, to nic nie kosztuje...
Zobacz jak kurs wygląda w srodku
... no tak, nawet nie potrzebujemy Twojej karty kredytowej.
Wypróbuj.
Zanim zdecydujesz...
Dajemy Ci unikalną możliwość zobaczyć kurs PRAKTYCZNE UCZENIE MASZYNOWE
od środka absolutnie za darmo. Tak, to nic nie kosztuje...
Praktyczne wprowadzenie do Python dla ML
✓ Poznaj Pythona od strony praktycznej, który pomoże Ci rozpocząć Twoją przygodę z uczeniem maszynowym.
✓ Uczenie poprzez przykłady, bez skomplikowanych i zawiłych (matematycznych) detali.
✓ Naucz się w 3 tygodnie, jak rozwiązywać prawdziwe problemy małym wysiłkiem.
START 3 EDYCJI - 14.09.2020
1
mini-KURS ONLINE | 3 tygodni
CO W ŚRODKU?
PROGRAM KURSU
KUP TERAZ
Teoria
3 tygodnie praktycznej wiedzy
Materiały
Wszystkie materiały kursu
(video oraz notebooki)
na zawsze + aktualizacje kursu
Wsparcie
Nowe profesjonalne znajomości oraz motywacje
do działania.
Środowisko
Nie musisz nic instalować. Dla Ciebie gotowe do działania środowisko Jupyter.
3 Webinary
Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania oraz linijka po linijce omówimy prace domowe
Oficjalny Certyfikat DataWorkshop

Moduł 1. Python
Dowiesz się:
1. jak poruszać się w jupyter
2. czym jest zmienna
3. najważniejsze typy zmiennych
4. czym jest pętla
5. list/dict comprehension
6. funkcje
7. anonimowe funkcje
8. praca z set, list, dict9. inne przydatne funkcje zip, enumerate itd
1
Moduł 2. Numpy i wprowadzenie Pandas
Dowiesz się:
1. jak numpy wspiera python
2. typ danych i konwertacja ze zmiennych pythona w numpy
3. operacja na wektorach
4. universal functions
5. Indexing & slicinng
6. wprowadzenie do pandas: Series, DataFrame
7. wczytanie i zapis danych z/do różnych formatów (csv, excel, json itd)
8. bazowe informacje na temat danych
9. filtracja (kolumn, wierszy), indeksowanie
2
Moduł 3. Pandas
Dowiesz się:
1. przekształcenie danych (np. operacje arytmetyczne i inne)
2. grupowanie, agregacja, sortowanie...
3. łączenie danych (sklejanie tablic, łączenie po kluczu itd)
4. tworzenie cross tabulation oraz pivot table
5. cut & binning
6. filtrowanie podobnie jak w sql
7. zarządzanie brakującymi wartościami
8. szybka wizualizacja (histogram i inne)
9. używanie innych przydatnych (mało znanych) funkcji
3
1 osoba
STANDART
996,3 zł
Praktyczna wiedza w pigułce
Cena
Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw
✓ Dla osób, które znają język Python (lub chcą poznać jeden z najłatwiejszych języków dla początkujących).
✓ Uczenie poprzez przykłady, bez skomplikowanych i zawiłych (matematycznych) detali.
✓ Naucz się w 8 tygodni, jak zaimplementować rozwiązanie od początku do końca.
START 7 EDYCJI - 05.10.2020
2
KURS ONLINE | 8 tygodni
-50%
GOLD
CO W ŚRODKU?
PROGRAM KURSU
KUP TERAZ
Teoria
8 modułów
=
ok. 64 godzin wiedzy
Praktyka
Więcej niż 30 przykładów do rozwiązania, które będą dostępne na wszystkich urządzeniach.
Wsparcie
Networking, nowe profesjonalne znajomości oraz motywacje
do działania.
Środowisko
Nie musisz nic instalować. Dla Ciebie gotowe do działania środowisko Jupyter.
8 Webinarów
Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania oraz linijka po linijce omówimy prace domowe
Konsultacje
Dla Pakietu Premium - cotygodniowe indywidualne konsultacje
Moduł 1. Podstawy uczenia maszynowego
Dowiesz się:
✓ cechy (features), zmiena docelowa (target variable), obiekty (objects)
✓ feature engineering, feature selection, model selection
✓ dwa klasyczne zadania: regresja i klasyfikacja

+ Bonus
1
Moduł 2. Zanurzenie się w uczenie maszynowe
Dowiesz się:
✓ jak zorientować się w bibliotece sklearn i poradzić sobie z różnymi algorytmami, takie jak drzewa decyzyjne (decision trees), lasy losowe (random forest) i inne
✓ dlaczego jest tak ważna prawidłowa walidacja modeli, np. krzyżowa walidacja (cross-validation) czy inne
✓ dlaczego wizualizacja to Twój przyjaciel i poznasz proste wskazówki jak to robić

+ Bonus
2
Moduł 3. Gradient Boosting
Dowiesz się:
✓ Co to jest Gradient Boosting
✓ Sprawdzisz na kilku najlepszych implementacji (gradient boosting) CatBoost, XGBoost, LightGBM
✓ Optymalizacja hyperparametrów w pragmatyczny sposób

+ Bonus
3
Moduł 4. Feature Engineering
Dowiesz się:
technikach tworzenia cech
✓ ... dla wartości ciągłych
✓ ... dla wartości kategorialnych
✓ ... dla dat i innych
+ Bonus
4
Moduł 5. Perceptron wielowarstwowy
Dowiesz się:
✓ Czym są sieci neuronowe (deep learning)?
✓ Co to jest warstwy (input, hidden, output) i kiedy zaczynają się sieci glębokie ;)?
✓ ... backpropagation, dropout i batch normalization?
+ Bonus
5
Moduł 6. Sieci konwolucyjne
Dowiesz się:
Co to jest...
✓ map features (kernels), max/average pooling.
✓ stride, padding.
✓ data augmentation: flipping, rotation, projection.
+ Bonus
6
Moduł 7. Transfer Learning
Dowiesz się:
Co to jest...
✓ transfer learning
✓ pretrained models and explore available: LeNet, VGG, ResNet, Inception
✓ fine-tuning (kiedy i jak)
+ Bonus
7
Moduł 8. Produkcja i dobre praktyki
Dowiesz się:
Co to jest...
✓ Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wdrożaniu modelu na produkcje
✓ Co to oznacza - powtarzalność wyniku i dlaczego jest tak bardzo ważna
✓ Jak można wersjonować model i podmieniać go na produkcje (bez braku dostępu dla użytkowników)
+ Bonus
8
1 osoba
STANDART
2583 PLN
  • 8 godzin wideo z tłumaczeniem materiału (+ osobno tylko audio do słuchania jako podcast)
  • 32 jupyter notebooki z materiałami (włączając zadania domowe)
  • Software: skonfigurowane środowisko jupyter (które można re-użyć na własny użytek później)
  • Dostęp do zamkniętej grupy na Slack
  • Książka (sumarycznie ponad 100 stron)
  • Linki pomocnicze
Co zawiera Pakiet
1 osoba
GOLD
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET BASIC +
  • Sprawdzanie zadań domowych i informacja zwrotna (1h webinar tygodniowo)
  • Dodatkowe wideo z tłumaczenie kodu (linijka po linijce) w zadaniach domowych
  • Dostęp do materiału z zadaniem bonusowym
  • Możliwość uczestnictwa w konkursie z nagrodami
  • Dostęp do materiałów kursu przez rok
  • Archiwum webinarów dostępne przez rok
  • Certyfikat po ukończeniu kursu
1 osoba
PREMIUM
5891,70 PLN
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET GOLD +
  • Trening indywidualny przez 2 miesiące - 8 godzin konsultacji (jedna godzina tygodniowo)
  • Indywidualne wsparcie i pomóc w usuwaniu blokad
  • Pomoc w rozwoju ścieżki kariery (przygotowanie się do rozmowy rekrutacyjnej)
  • Pomóc i inspiracja do realizowania własnych projektów
  • Możliwość wystawienia (uczciwej) opinii dla przyszłych pracodawców (ale trzeba się postarać, żeby była pozytywna, tylko zapłacić to za mało :)
Wybierz swój pakiet
-50%
1469,85 PLN
2939,70
DEEP LEARNING (w ramach kursu Praktyczne uczenie maszynowe)
W ramach kursu Praktyczne Uczenie Maszynowe możesz dołączyć do połowy kursu (od 5 modułu), kiedy rozpoczynamy osobną część poświęconą właśnie Deep Learning, a szczególnie Computer Vision.

✓ Jeżeli wyrażasz chęć dołączenia się do Deep Learning - daj nam znać.
START 7 EDYCJI - 02.11.2020
3
KURS ONLINE | 4 tygodnie
CO W ŚRODKU?
PROGRAM KURSU
KUP TERAZ
Teoria
Dołączasz do osobnego bloku kursu - Deep Learning
Praktyka
Dużo przykładów do rozwiązania
Wsparcie
Networking, nowe profesjonalne znajomości oraz motywacje
do działania.
Środowisko
Nie musisz nic instalować. Dla Ciebie gotowe do działania środowisko Jupyter.
4 Webinary
Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania oraz linijka po linijce omówimy prace domowe
Oficjalny Certyfikat DataWorkshop
Moduł 1. Perceptron wielowarstwowy
Dowiesz się:
✓ Czym są sieci neuronowe (deep learning)?
✓ Co to jest warstwy (input, hidden, output) i kiedy zaczynają się sieci glębokie ;)?
✓ ... backpropagation, dropout i batch normalization?
+ Bonus
1
Moduł 2. Sieci konwolucyjne
Dowiesz się:
Co to jest...
✓ map features (kernels), max/average pooling.
✓ stride, padding.
✓ data augmentation: flipping, rotation, projection.
+ Bonus
2
Moduł 3. Transfer Learning
Dowiesz się:
Co to jest...
✓ transfer learning
✓ pretrained models and explore available: LeNet, VGG, ResNet, Inception
✓ fine-tuning (kiedy i jak)
+ Bonus
3
Moduł 4. Produkcja i dobre praktyki
Dowiesz się:
Co to jest...
✓ Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wdrożaniu modelu na produkcje
✓ Co to oznacza - powtarzalność wyniku i dlaczego jest tak bardzo ważna
✓ Jak można wersjonować model i podmieniać go na produkcje (bez braku dostępu dla użytkowników)
+ Bonus
4
1 osoba
GOLD
2057,79 PLN
Co zawiera Pakiet
  • PAKIET BASIC +
  • Sprawdzanie zadań domowych i informacja zwrotna (1h webinar tygodniowo)
  • Dodatkowe wideo z tłumaczenie kodu (linijka po linijce) w zadaniach domowych
  • Dostęp do materiału z zadaniem bonusowym
  • Możliwość uczestnictwa w konkursie z nagrodami
  • Dostęp do materiałów kursu przez rok
  • Archiwum webinarów dostępne przez rok
  • Certyfikat po ukończeniu kursu
Cena
NLP - Przetwarzanie języka naturalnego
Tej jesieni startuje nowy online kurs DataWorkshop w 6 tygodni - Natural Language Processing (NLP)

Szczegóły kursu oraz Agenda pojawią się wkrótce. Zapisz się do formularza. Warto być na bieżąco.

Poznaj NLP od strony praktycznej.
START 1 EDYCJI - 28.09.2020
4
KURS ONLINE | 6 tygodni
Dołącz do kursu NLP
Dołączając do listy wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych (imię, e-mail) w ramach działań DataWorkshop. Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do realizacji inicjatyw DataWorkshop. Użytkownikowi przysługuje prawo dostępu do treści jego przetwarzanych danych osobowych oraz prawo ich poprawiania. Ponadto przysługuje Ci prawo sprzeciwu co do przetwarzania Twoich danych w celach promocyjnych lub udostępniania Twoich danych podmiotom trzecim.
NOWY KURS
Nie przegap SUPER OKAZJI od DataWorkshop
Praktyczne Uczenie maszynowe ze zniżką 50%.
Jedyna taka okazja w roku.
Nie wysyłamy spamu, jedynie poinformujemy Ciebie o super promocji.
Zapisując się przez formularz wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych (imię, e-mail) w ramach działań DataWorkshop. Administratorem danych osobowych jest Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, ul. Filipa Eisenberga 11/16, 31-523 Kraków, NIP: 6751364881.
SALE
Wielka wyprzedaż
kursów DataWorkshop
-50%
Praktyczne Uczenie maszynowe ze zniżką 50%.
Jedyna taka okazja w roku. Zapisz się.
Opinie
FAQ
Czy kurs będzie przez internet?
Tak, kurs jest w 100% online.
Ile czasu jest na samodzielną pracę nad każdym modułem (w tydzień)?
Zalecany czas to 8 lub więcej godzin w tygodniu. Również dla pakietów Gold i Premium będzie dodatkowa godzina na sobotni webinar oraz dla pakietu Premium będzie dodatkowa godzina na indywidualną konsultację. Bardzo polecam robić to regularnie w ciągu tygodnia, np. półtora czy dwie godziny z rano, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Wtedy będzie łatwiej przetrawić informację.
Jak będą wyglądały zajęcia godzinowe w Pakiecie Premium?
To będą spotkania przez skype (co najmniej 1 godzina w tygodniu). Pod czas tej godziny będzie indywidualna konsultacja. Będziemy rozmawiać o zadaniach domowych. Najlepiej będzie, jeśli przed spotkaniem dostanę listę konkretnych pytań, wtedy spotkania będzie przebiegać najbardziej efektywnie. Również podczas spotkań będę doradzać w tematach związanych z rekrutacją, m. in. jak najlepiej się do tego przygotować, na co należy zwracać szczególną uwagę itd.
Czy to będzie wideo z lekcją czy coś innego? Godzina czy więcej? A jak mam robić zadanie domowe? Kto i jak będzie sprawdzał zadania domowe?
Kurs składa się z 8 modułów. Jeden moduł w tygodniu, dlatego cały kurs potrwa 8 tygodni. Jeden moduł będzie zawierał, co najmniej jedną godzinę wideo z wytłumaczeniem. Również każdy moduł będzie posiadał zadania domowe. Zadania domowe będą wykonane w środowisku, które zostanie przeze mnie skonfigurowane. Najbardziej popularne błędy lub trudności będziemy omawiać podczas webinarów (dostępne dla pakietów Gold i Premium) lub pod czas indywidualnych konsultacji (pakiet Premium).
Z jakiej dziedziny będą zadania? Czy będą problemy klasyfikacyjne (produkty, klienci) , nlp, image recognition?
Tak, będzie zarówno klasyfikacja jak i regresja. Również będzie o sieciach neuronowych (w szczególności o sieciach konwolucyjnych i rekurencyjnych). Na samym końcu będzie moduł dotyczący dobrych praktyk uczenia maszynowego oraz wdrażanie modeli na produkcję. Więcej można znaleźć na stronie w bloku "Agenda".
Na jakim poziomie statystyki/matematyki można myśleć o data science? Czy jest to wiedza, która można pozyskać samodzielnie, nie będąc absolwentem któregoś z tych kierunków?
Nie wymagam ukończenia matematyki czy statystki, wręcz przeciwnie, obawiam się, że ludzi po tych kierunkach, mogą być zaskoczeni :). Tłumaczę to zupełnie inaczej, niż to robi się na wymienionych kierunkach. Unikam formalnych wzorów lub innych zawiłych definicji, stawiam bardzo dużo na analogię i przykłady.
Chciałbym opanować machine learning, a docelowo poznać deep learning oraz pakiet openAI i zrobić jakiegoś prostego bota do gry. W jakich godzinach oraz w jakie dni będzie odbywał się kurs?
Kurs jest w 100% online i jeden moduł trzeba przerobić w przeciągu tygodniu. Każdy uczestnik sam decyduje kiedy chcę to zrobić. Ze swojej strony bardzo gorąco polecam robić to z rano, tuż po obudzeniu (np. wcześniej wstać), wtedy kiedy umysł jeszcze jest zdolny do przyjmowania nowej wiedzy. Wieczorem po pracę, to może być trudniej, bo wtedy mózg jest zmęczony. Wybór każdy ma zrobić samodzielnie :). W kursie, będzie dość sporo na temat deep learning (polecam sprawdzić agendę moduły 5-7). Napisanie bota do gier sprawdza się do tematu uczenia ze wzmocneniem (reinforcement learning), bardzo ciekawy temat, ale w tym kursie go nie będzie ze względu na złożoność. Jest w planach kolejnego kursu o ile będzie zapotrzebowanie.
Interesuje mnie prognozowanie szeregów czasowych z użyciem deep learningu
Temat jest bardzo interesujący. Zwykle o to mnie pytają osoby, które chcą być sprawniejsze w prognozowaniu wartości kryptowalut. W tym kursie będzie poruszony temat sieci rekurencyjnych, która całkiem fajnie działa również dla szeregów czasowych. Również, jeśli mówimy o szeregach czasowych, na początek warto to zadanie uprościć. Zamiast przewidywania jak dokładny będzie koszt produktu za miesiąc, możemy przewidzieć, czy koszt za miesiąc będzie większy niż X. Wtedy to zadanie jest zwykłą klasyfikacją binarna, o tym będzie dużo informacji.Ten model będzie bardziej precyzyjny, bo zadanie jest prostsze i dla biznesu to już może być wystarczające, żeby podejmować prawidłowe dedycje (np. czy koszt bitcoina będzie większy niż 16 000 zł.). Mam w planach uruchomić osobny kurs o prognozowaniu wartości w czasie. Sam mam doświadczenie na rynkach walutowych, jeśli będzie zainteresowanie, to zacznę pracować nad tym kursem.
Jestem osobą wywodzącą się z nauk społecznych (psychologia), od 1,5 roku programuje w pythonie, udało mi się zbudować kilka klasyfikatorów (głównie svm/rf w scikit-learn) - czy mam czego szukać na kursie?
Tak, jak najbardziej. Przede wszystkim więcej praktyki, również w pytaniu widzę takie algorytmy jak: SVM czy RF, one czasem działają całkiem dobrze. Zwykle boosting (np. xgboost) działa od nich lepiej, bardziej stabilnej i szybciej oraz wymaga mniej czasu na naukę i predykcję.Kolejną wartością dodaną mogą być sieci neuronowe, gdzie np. można nauczyć się, jak przetwarzać obrazy. Na samym końcu będę mówić o dobrych praktykach oraz wdrażaniu modeli na produkcję, co jest bardzo ważnym, lecz niestety pomijanym zagadnieniem. Ostatnie, ale najbardziej wartościowe, to przerobienie szeregukonkretnych przykładów, na których można wiele się nauczyć. Wtedy człowiek najlepiej zapamiętuje i zaczyna rozumieć, jak to wykorzystać w praktyce.
Jak rozległą wiedzę teoretyczną trzeba posiadać by odnaleźć się i sprawnie poruszać w obszarze uczenia maszynowego?
Pytanie jest dość trudne. Zapytam poprzez analogię, jak obszerną wiedzę, trzeba mieć, żeby zacząć prowadzić samochód? To - jak jeździ samochód lub jaka jest przyczepność samochodu - dość skomplikowane tematy z punktu widzenia teorii, z drugiej strony jak wiele osób o tym wiedzą wśród miliardów kierowców? W tym przypadku bardziej chodzi o umiejętność i wyczucia, niż zrozumienie teorii. Tym właśnie i zajmiemy się w kursie.
Czy kurs nie będzie za trudny dla analityka, który na co dzień nie programuje? Znam trochę pythona, ale nie biegle, i mam wątpliwości czy ten kurs będzie dla mnie
Myślę, że tak. Język programowanie jest tylko narzędziem. Według mnie najtrudniejszym jest odpowiedni sposób myślenia. To jest połączenia myślenia logicznego i strategicznego. Jeśli posiadasz te dwie cechy to poziom trudności raczej będzie do zaakceptowania. Poczytaj komentarze dotychczasowych uczestników kursu tutaj. Swoją drogą, zawsze możesz to sprawdzić. Masz 2 tygodnie, żeby zdecydować się, czy kurs Ci odpowiada. Zapraszam :).
Jaka będzie metodyka nauczania?
Jestem samoukiem. Dlatego wiedzę, którą zdobyłem "przepuściłem" przez siebie i tłumaczę ją poprzez analogie i przykłady. Na tym myślę, polega największa wartość tego kursy i mam nadzieję, że będzie Ci odpowiadać. Pierwszy krok to wyjaśnienie, jaki problem chcemy rozwiązać, używając przykładów lub analogii, a później przechodzimy na poziom techniczny i skupiamy się bardziej na kodzie niż samych wzorach matematycznych.
Czy można dostać fakturę?
Tak, jest możliwość wystawienia faktury przy zamówieniu. Należy podczas składania zamówienia w drugim kroku wybrać opcje: "Chcę otrzymać fakturę".
Co ludzie mówią o DataWorkshop?
Business Intelligence w Ryanair

Kurs bardzo praktyczny, oparty na naprawdę użytecznych algorytmach, które stosuje się w biznesie. Mimo, że brałem już udział w innych bardzo dobrych kursach online z ML/AI, gdzie nauczyłem się sporo teorii, to dopiero tutaj zbudowałem całe modele "od początku do końca" i nabrałem pewności siebie, że faktycznie to potrafię. Stosowanie topowych, używanych w biznesie algorytmów, mnóstwo praktycznych problemów z różnych dziedzin, całe środowisko skonfigurowane i dostępne online, społeczność na Slacku, a przede wszystkim niesamowita aktywność prowadzącego przez cały czas trwania kursu (webinary, dodatkowe wyjaśnienia, reakcje na problemy, indywidualna pomoc) - to wszystko czyni ten kurs absolutnie wyjątkowym i bardzo skutecznym. Szczerze polecam!
Team Leader w Deviniti

Dostałem solidną porcję wiedzy i moje wyobrażenie o tym jak wygląda ML w praktyce zostało zweryfikowane. Dowiedziałem się jak ogromne znaczenie ma feature enigneering i jak wygląda poprawny pipeline i sposób weryfikowania hipotez które testujemy. Ogromnie ważne były dla mnie konsultacje, w ramach których mogłem pod okiem Vladimira dokonywać postępów nad rozwiązywaniem problemu, z którym zetknąłem się zawodowo. Kurs dał mi nie tylko wiedzę, ale też doświadczenie w pracy z rzeczywistymi problemami oraz możliwość nauczenia się podstaw specyficznego sposobu myślenia jakim powinien charakteryzować się data scientist. Polecam ten kurs szczególnie osobom, które już potrafią programować, a które chcą od swojej pracy zawodowej czegoś więcej niż tworzenia kolejnych CRUDów, czy naprawiania bugów, a jednocześnie lubią analizować zależności w danych i mają pewne zacięcie naukowe.
Data Analyst w Allegro

Zdecydowanie najlepsze szkolenie w jakim brałem udział. Vladimir zadbał o to, aby "zaatakować" temat z każdej możliwej strony przy pomocy zróżnicowanych narzędzi (video, tekst, audio, webinary, slack itd.). Praktycznie od samego początku duży nacisk był położony na praktykę, co wyróżnia kurs na tle innych dostępnych materiałów. Dzięki temu fantastycznemu podejściu, po kursie w głowie zostaje naprawdę dużo. Tylko od uczestników zależy co się dalej z tą wiedzą stanie.
CTO w uid8app

Była MOC i OGROM WIEDZY. Bardzo cenię praktyczne podejście do tematu i wdrażanie w niuanse. To było prawdziwe total immersion w ML!

Brawo Vladimir, świetnie sprzedana wiedza, interesujące i wymagające ćwiczenia i bardzo dobre webinary. Już mnie masz na kolejnych kursach :-)
Koordynator ds. robotyki w Veolia CUW

Kurs był dla mnie niewiadomą i z dużym dystansem podchodziłem do niego (jakże często jesteśmy poddawani ,intelektualnej obróbce" z której najlepszy jest obiad). Kurs Praktyczne uczenie maszynowe z każdym tygodniem dodawał wartość i ta wartość w końcu przytłoczyła zapłaconą za niego cenę. Dodatkowo Vladimir mówiący i myślący uczeniem maszynowym - świetne przykłady, humor i pomoc 24/7 podczas całego kursu - gratki i Wielkie Dzięki. Jak chcesz się nauczyć ML i szukasz źródeł wiedzy to przestań szukać - jak jesteś tu to właśnie znalazłeś!
Architekt Systemów Informatycznych w Capital Service S.A.

Idealny kurs dla programistów którzy chcą wejść do świata ML. Bardzo obawiałem się ogromnej ilość wzorów , regułek które mnie zniechęcą. Okazało się że kurs pokazał prostsze oblicze uczenia maszynowego, było mnóstwo analogi do świata rzeczywistego dzięki czemu łatwiej było zrozumieć wiele zagadnień. Polecam każdego kto chce się rozwijać w tym kierunku lub dowiedzieć się czy to dobry kierunek na przyszłość.
Software Engineering Leader w Nokia

Praktyczne uczenie maszynowe jest kursem, po którym wiedza na długo pozostaje w głowach. Uczestnicy wychodzą z kursu wyposażeni w wiedzę, materiały i umiejętności, które pozwalają na rozpoczęcie własnego projektu.

Kurs zawiera sporo praktycznych przykładów, gotowych skryptów, wyjaśnień teoretycznych oraz linków do materiałów do samodzielnego poszerzania wiedzy. Kurs polecam osobom, które chcą rozpocząć swoją przygodę z uczeniem maszynowym i poszukują miejsca gdzie mogą nabyć praktyczne umiejętności.
Senior .Net Developer w Abis

Kurs spełnił moje oczekiwania w 200% !!! Największą jego zaletą jest fakt, że cała nauka opiera się na rozwiązywaniu problemów z życia wziętych, na prawdziwych danych! Ucząc się, od razu widać praktyczne zastosowanie algorytmów co jest super motywacją do nauki a także otwiera oczy na możliwości uczenia maszynowego.

Cała organizacja kursu (video, webinar, slack) też na wielki, wielki plus ! Na prawdę widać, że Vladimirowi zależy na jak najlepszym przekazaniu wiedzy ! Polecam go każdemu kto patrzy w przód!
Software Engineer w Allegro

Ciężko jest znaleźć materiały, które opierają się głównie na praktyce i zawierają uporządkowane zagadnienia z tej dziedziny. Kurs pozwolił mi poukładać wiedzę oraz dać odniesienie do tego gdzie mogę iść dalej . Po skończonym kursie potrafię już zastosować ML w praktyczny sposób, ale wiem, że jest to dopiero wierzchołek góry lodowej.

Dodatkowo mega podobało mi się podejście w postaci opowiadań, anegdotek z takimi odniesieniami do świata rzeczywistego. Pozwoliło to lepiej zrozumieć dane zagadnienie.

Business Intelligence Analyst w Britenet

Kurs jest idealnym wprowadzeniem w świat Machine Learningu i Deep Learningu dla każdego. Pozwolił mi nie tylko lepiej zrozumieć na czym polegają obie dziedziny, jakie stosować algorytmy i dlaczego, a przede wszystkim dał solidne podstawy do dalszej pracy. Vladimir zawsze służy pomocą i stara się by każdy otrzymał pomoc. Również kursowa społeczność na Slacku podsunie dobrą radę i poda pomocną dłoń. Z pewnością warto wziąć w nim udział, a jeśli ktoś ma trochę więcej pieniędzy to wykupić wyższy pakiet.
Software Development Manager w IBM

Bardzo dobrze przygotowany i wartościowy kurs - moim zdaniem super szkolenie na start w temacie ML. Polecam! :)
Senior Software Developer w Levi Strauss & Co.

Kurs organizowany przez dataworkshop.eu to najlepszy sposób aby poznać ML w praktyce i samemu budować modele. Jeśli interesujesz się ML, kurs to najlepszy sposób na start.
Functional/Data Analyst w Aptiv

Kurs spełnił moje oczekiwania w całości. Wszystko zostało jasno i dobrze wyjaśnione. Prowadzący dba o progres każdego uczestnika i interesuje się postępami. Zdecydowanie polecam i początkującym i tym już znającym podstawy!
CTO w FocusNet

Niezwykle obszerne i bogate merytorycznie szkolenie oparte na praktycznych zadaniach.

Świetnie przygotowane środowisko oraz materiały pozwalają skupić się na zgłębianiu materiału, dodatkowo uczestnicy tworzą pomocną społeczność.

Polecam każdemu, nie tylko programistom.
Software Developer w Sabre

Ogromna dawka praktycznej wiedzy przekazanej w bardzo przystępny sposób. Nieskończona ilość przykładów i analogii do życia codziennego powoduje, że zrozumienie materiału nie sprawia żadnych problemów.

Te 8 tygodni kursu uzmysłowiło mi, czym tak na prawdę jest Machine Learning i jak w praktyce wyglądać będzie rozwiązywanie problemów biznesowych. Tego kursu nie mogę przyrównać do żadnego tutoriala, czy kursu na Courserze.

To, co czyni ten kurs nieporównywalnie lepszym wyborem, to jego interaktywna natura (webinary, dyskusje na Slacku) oraz pełne zaangażowanie Vladimira. Z całą odpowiedzialnością mogę powiedzieć, że nie żałuję.

Kurs polecam przede wszystkim osobom, które chcą zobaczyć jak w praktyce wygląda uczenie maszynowe i dobre praktyki związane z rozwiązywaniem problemów przy jego użyciu. Dodatkowo, chcą poznać podstawy Pythona i całkiem spory przekrój bibliotek ML będących obecnie "na topie".
Magda Wojciech
Analityk danych, Nauczyciel akademicki

Co wyróżnia kurs z ML prowadzony przez Vladimira? Kurs został przygotowany bardzo rzetelnie i w przemyślany sposób. Podczas kursu poza wyjaśnianiem w przystępny sposób różnych modeli klasyfikacyjnych i regresyjnych, uwaga była kierowana również na detale istotne w stosowaniu ML w praktyce.

Jeżeli chcecie spotkać się z ciekawą osobą, która ma doświadczenie w stosowaniu ML na produkcji a przy tym posiada duże zdolności w wyjaśnianiu często skomplikowanych metod w jasny sposób, to bardzo polecam kurs z ML prowadzony przez Vladimira.

Obiecywał 100% satysfakcji z tego kursu a dał dużo więcej. Mam wrażenie, że Vladimir wkłada w swoją pracę całe serce oraz, co ważne, nie pozostawia uczestników kursu z pytaniami poświęcając dużo swojego czasu na rozmowy z nimi i wyjaśnianie wątpliwości.

Dodatkowym atutem tego kursu jest możliwość wymiany doświadczeń i opinii na tematy związane z ML zarówno z Vladimirem, jak i z pozostałymi uczestnikami kursu.
Asystent - Uniwersytet w Lublinie

Kurs gorąco polecam wszystkim programistom, ale niekoniecznie programujących w Pythonie, ale także wszystkim, którzy interesują się analizą danych.

W każdym module, po krótkim wprowadzeniu teoretycznym, wszystkie koncepty były „przerabiane" na ciekawych zadaniach, dzięki czemu nową wiedzę zdobywałam w praktyce, stopniowo poznając nowe tematy.

Już po pierwszym module mogłam wykorzystać zdobytą wiedzę do pracy nad moim własnych projektem z czego jestem bardzo zadowolona. Moja najlepsza inwestycja w 2017 roku :)
Entrepreneur & Data Ninja

Kurs doskonały w formie. Nakierowany na użycie ML jako środka dostaczającego wartość dodaną dla biznesu. Wiedza przekazana w bardzo przystępny sposób.

Doskonałe filmy wprowadzające do każdego etapu kursu. Kurs dał mi doskonałej jakości "wędkę", która pozwala mi rozwijać własne projekty oparte o machine learning i sieci neuronowe.

Kurs polecam programistom chcącym w błyskawiczny sposób zapoznać się z najnowszymi technikami związanymi z machine learning i sieciami neuronowymi.

Polecam go również osobom odpowiedzialnym za wprowadzanie technologii w małych startup'ach oraz w dużych firmach. Na pewno dowiesz się jak to zrobić i jakie są dobre praktyki stosowane na produkcji. Jeżeli chcesz rozwinąć startup realizujący pomysł za pomocą ML, to po tym kursie będziesz potrafił to zrealizować, a może nawet częściowo zrealizujesz go w trakcie kursu!
Team Leader w pkt.pl

Świetny kurs o uczeniu maszynowym, zawiera szerokie spektrum zagadnień - od podstaw do bardziej zaawansowanych tematów. Nie mam wątpliwości, że materiał przerobiony na tym kursie to jedynie czubek góry lodowej, jednocześnie każdy z tematów został zaprezentowany na tyle jasno (za pomocą praktycznych ćwiczeń), że dalszy rozwój w wybranej działce nie powinien stanowić problemu.

Kurs polecam każdemu, kto jest zainteresowany uczeniem maszynowym, nie tylko programistom, choć solidne podstawy Pythona wydają się kluczowe w sprawnym przerobieniu poszczególnych modułów.
CTO w 2040.io

Warsztaty pomogły mi usystematyzować wiedzę oraz spróbować w praktyce zrealizować dobrze przygotowane przykładowe zadania.

Dzięki warsztatom poznałem inne osoby zainteresowane tematem, mogłem wymienić się wiedzą i dowiedziałem się też więcej o XGBoost.

Warto wziąć udział w warsztatach, są prowadzone w luźnej atmosferze, a Vladimir ma dar tłumaczenia rzeczy skomplikowanych w przystępnej formie.

Jeśli chciałbyś spróbować swoich sił z uczeniem maszynowym lub porozmawiać z innymi o Twoich doświadczeniach, to polecam Ci warsztaty Vladimira.
Łukasz Murawski
Network Quality Sr Specialist at Polkomtel

I highly recommend DataWorkshop. It's been a great value to me. Vladimir has definitely the knowledge and experience in the field.

However, what makes this course special is in my opinion his approach to teaching:
Students first - speaking the language adjusted to the audience
Top-down approach - high level concept first, details afterwards
Clarity - Vladimir's ability to explain difficult topics in a simple words
Real life examples and analogies

Although I'm a telecom engineer and not a certified programmer, after DataWorkshop I've managed to successfully implement a few ML models at work.

I recommend this course for anyone, who wants to get to grips with ML and AI quickly.
Data Engineer w GE

Na warsztaty poszłam w celu nauki, a także uporządkowania tego, co do tej pory wiedziałam na temat Machine Learning. Najbardziej zależało mi poznaniu Kaggle oraz na zdobyciu praktycznych umiejętności, np. jak używać Jupyter Notebooks i pisać w nich swoje algorytmy. Warto podkreślić, że Vladimir prowadzi warsztat w taki sposób, że można zanim łatwo nadążyć, nie posiadając szczególnego przygotowania.

Dzięki przejrzystej instrukcji przygotowania do warsztatów, zbudowałam sobie środowisko Anaconda i zainstalowałam podstawowe paczki Pythona do przetwarzania maszynowego.

W trakcie warsztatów nauczyłam się, na jakich bibliotekach Pythona pracuje się w Data Science i do czego służą. Do tej pory dużo czasu straciłam na zbudowanie środowiska, wybór wersji Pythona i bibliotek są wspierane. Warsztaty (a także przygotowanie do warsztatów) pomogły mi się z tym uporać w bardzo krótkim czasie.

Warsztaty odbywają się w fajnych miejscach i panuje na niej przyjemna atmosfera oraz praca zespołowa. Vladimir prowadzi według dobrej szkoły :) Zaczyna od małego stopnia trudności i stopniowo urozmaica przykłady i rozwija główny problem. Zachęca do zadawania pytań i dyskusji.

Warsztaty przekonały mnie, że warto eksplorować dziedzinę Data Science, zainteresować się Kaggle i co ważne, nie jest to nieosiągalne, jeśli poświęci się temu czas. Zmotywowały mnie do dalszego rozwijania się, a co za tym idzie - zmiany pracy :) Teraz pracuję jako Data Engineer w dziale Business Intelligence firmy General Electric.

Polecam każdemu, kto interesuje się Data Science i chce popracować praktycznie nad problemem. Jeśli lubisz zadawać pytania i szukać na nie odpowiedzi, to bardzo polecam.
Customer Success Engineer w Kontakt.io

Polecam warsztaty dla wszystkich ludzi, którzy są ciekawi świata. Pierwszy raz kiedy się pojawiłem na warsztatach nie miałem żadnego pojęcia o sztucznej inteligencji a tym bardziej o jej implementacji w pythonie.

Dziś, potrafię sam rozwiązywać podobne problemy na danych "z produkcji". Z warsztatów wyniosłem nie tylko doświadczenie z implementacji różnych algorytmów ale też wiele ciekawostek na temat świata, ponieważ za każdym razem pracowaliśmy z prawdziwymi danymi.

Nie ukrywam, że niekiedy Vladimir wprowadzał elementy rywalizacji między uczestnikami co dodatkowo nas motywowało. Dodam, że jest to też bardzo fajna opcja na "networking", ponieważ można spotkać ciekawe osoby spośród uczestników.
Software Developer at ATSI

DataWorkshop with Vladimir is a series of successful meetups on data science domain.

Targeted for beginners and intermediate level scientists, who want to expand their horizons with brilliant cases shared by Vladimir.

Very friendly and informal atmosphere encourages audience to actively participate in workshops and even takeover leading the meeting with their stories (for a few minutes of course).

His broad and deep knowledge on AI and Machine Learning let him inspire the participants and teach them new tools and techniques.

It is hard to organize workshops well, especially for people from different technological backgrounds. But DataWorkshop was a smooth ride, you just needed to follow the instructions provided in advance.

Great thanks :D
Software Consultant w Sabre

Vladmir w bardzo przyjazny, rzetelny i praktyczny sposób wyjaśnia złożone modele i algorytmy Machine Learning (ML). Robi przegląd aktualnych algorytmów ML oraz praktyczne metody ich stosowania.

Dlaczego warto uczestniczyć w Data Workshop? Wysoki poziom zajęć oraz ciekawy sposób przedstawienia tematów. Aktualnie w pracy nie używam AI lecz mam takie plany co do niedalekiej przyszłości

Polecam Data Workshop osobom chcącym zacząć przygodę ze sztuczna inteligencja i praktycznym sposobom ich zastosowania
Data Scientist

Będąc zafascynowany machine learningiem szukałem różnych sposobów aby
zwiększyć wiedzę i umiejętności, tak natrafiłem na warsztaty Vladimira.

Dzięki nim lepiej poznałem metody Gradient Boosting, które dają świetne
wyniki w praktyce,
ale nie są zbyt sławne. Poćwiczyłem też i rozwinąłem
inne metody jak sieci neuronowe czy tuning hiperparametrów.

Warsztaty są dobrą okazją do spotkania ludzi którzy na prawdę uczą się ML, temat
jest ostatnio popularny, wielu ludzi o nim mówi, ale mało kto coś robi.
Dla ludzi chcących zgłębić ML polecam warsztaty jako ważny element
procesu nauki.
Data Scientist w edrone

Brałem udział we wszystkich dotychczasowych warsztatach. Była (jest) to niezwykła podróż przez machine learning. Vladimir w sposób przystępny i ciekawy przedstawiał nie proste przecież zagadniania feature engenering'u, wizualizacji, kroswalidacji, gradient boosting'u czy regularyzacji.

Dużym plusem spotkań są kody źródłowe w pythonie wykonywane w trakcie zajęć. Są świetnie przygotowane i poza prezentacją pojeć przybliżają zastosowania intersujących bibliotek (np. xgboost, keras).

Poza wiedzą o ML wyniosłem również praktyczną znajomość narzędzi (python, jupiter notebook), która przydaje mi się w pracy.

Meetupy z Vladimirem polecam wszystkim zaintersowanym ML i BigData.
Machine Learning Engineer at 2040.io

Na warsztatach nauczyłem się przeprowadzać cały proces uczenia maszynowego począwszy od przygotowania danych poprzez trening modeli aż do ich ewaluacji i wykorzystania.

Vladimir w przystępny sposób tłumaczył zagadnienia z tym związane odnosząc się często do rzeczywistych przykładów w tym wartości biznesowej jaką niesie machine learning.

Warsztaty udoskonaliły moją wiedzę przede wszystkim w zakresie praktycznego zastosowania popularnych bibliotek w celu rozwiązywania realnych problemów.
Data Scientist w Roche

Warsztat pozwolił mi poznać proces Machine Learning, od początku do końca. Od analizy danych, poprzez wizualizację, zastosowanie różnych algorytmów, aż do tuningu zastosowanego rozwiązania.

Znałem wszystkie "klocki", lecz warsztat złączył je wszystkie w całość i nadał im pewną ciągłość :).

Doceniam poziom przygotowania materiałów i znajomość tematu prowadzącego szkolenie. Fajnie było zobaczyć wykorzystanie innej biblioteki do wizualizacji niż matplotlib/seaborn 😉.

Uczestnictwo w warszatacie pozwoliło mi na rozwinięcie się w kierunku Data Science i cóż, dalej pracuję w tym obszarze.

Ten konkretny warsztat polecam (na którym byłem) początkującym, którzy jednak mieli już styczność z programowaniem i data science.
Chcesz dowiedzieć się więcej o mnie?
Początki zawsze są trudne, ważne żeby był cel.
Od dziecka fascynuję się komputerami… Najpierw zostawałem w szkole po lekcjach, bo to była jedyna wtedy możliwość spędzenia czasu z komputerem.

Mając 15 lat pojechałem do dużego miasta, żeby zarobić na swój pierwszy komputer.
Kiedy miałem 18 lat, pojechałem za granicę w poszukiwaniu miejsca, gdzie mógłbym się edukować.

W wieku 19 lat przeprowadziłem się do Polski i rozpocząłem studia informatyczne.

Wtedy byłem najszczęśliwym człowiekiem na świecie, bo miałem wszystko:
- środki na utrzymanie (stypendia)
- miejsce dla nauki (pokój w akademiku)
- dostęp do wiedzy (internet i biblioteki)
Jestem samoukiem… Dlatego do wielu rzeczy dochodziłem samodzielnie i to "widać".
W roku 2013 zacząłem zgłębiać temat machine learning. To dla mnie było bardzo bolesne zderzenie z rzeczywistością… o ile temat mnie bardzo interesował, o tyle metody do wyjaśnienia były zbyt zawikłane. W większości przypadków to były bardzo "sucha" matematyka. Strasznie męczyłem się, poddawałem się i nadal męczyłem się, aż w końcu zacząłem "łapać", o co w tym chodzi :).

Jestem samoukiem… Dlatego do wielu rzeczy dochodziłem samodzielnie i to "widać". Na przykład pominąłem wykucie różnych definicji czy dowodów na pamięć, ale więcej spędzałem czasu, żeby zrozumieć na poziomie intuicji "o co w tym chodzi" i sprawdzić, co działa lepiej w praktyce.
To może być prostsze...
W pewnym momencie uświadomiłem sobie, że to jest znacznie łatwiej, niż może się wydawać na początku. A przez to, że lubię dzielić się wiedzą, to zacząłem również dzielić się wiedzą na meetup'ach czy warsztatach na konferencji.

Na dzień dzisiejszy udało mi się zorganizować
ponad 20 warsztatów, gdzie pojawiło 800+ uczestników.

Wyciągnąłem sporo wniosków, zrozumiałem lepiej inne problemy, które występują podczas nauki i postarałem się je wyeliminować w tym warsztacie.
...ważna jest Twoja motywacja.
Moim własnym sukcesem będzie, jeżeli po warsztacie będziesz w stanie użyć wiedzy w praktyce. Mówię to szczerzę. Co to oznacza w praktyce? Na przykład, przekwalifikujesz się w obecnym miejscu pracy albo uruchomisz swój własny projekt (startup), który będzie robił coś praktycznego.

Od razu powiem, że ważna jest Twoja motywacja. Dlatego zapraszam gorąco, wtedy i tylko wtedy, jeżeli naprawdę masz potrzebę nauczyć się uczenia maszynowego i tematów pokrewnych, żeby zacząć tego używać w życiu!

Do zobaczenia :)
Jak mogę Ci pomóc?
Masz pytania czy wątpliwości? To pisz śmiało :)
również możesz pisać na:
hello@dataworkshop.eu

Filipa Eisenberga 11/16,
31-523 Kraków, Polska
Wysyłając wiadomość, wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych w ramach projektu DataWorkshop. Powyższej zgody udzielam w stosunku do Biznes Myśli – Uladzimir Aliakseichanka, ul. Filipa Eisenberga 11/16, 31-523 Kraków, NIP: 6751364881. W każdej chwili będziesz mógł wycofać zgodę.
Chcesz współpracować?
Proszę napisz na hello@dataworkshop.eu
© All Rights Reserved. DataWorkshop.
Znajdziesz mnie
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.
Rozumiem i zgadzam się :)
Close