Vladimir Alekseichenko ma10+ lat w praktycznym ML, wdrożenia dla Fortune 500 oraz przeszkolił 5000+ osób z ML z firm takich jak Google, IBM, Intel, Microsoft, Orange, Oracle, Cisco, Nokia, Motorola, Adobe, General Electric, Allegro, OLX, Asseco, Comarch, Ryanair, UBS, Revolut, Santander, ING, PKO, RTV EURO AGD, RTB House, Brainly i wiele innych.
Budujesz i kontrolujesz swoje rozwiązanie
✅ Zobacz krok po kroku, co musisz zrobić, aby móc zaufać rozwiąniu, które budujesz na agentach AI i modelach LLM.
✅ Lista kroków "must have" w każdym projekcie.
Posłuchaj praktyka
Spotkanie: 17.09 godz. 19:00
SPOILER: na spotkaniu pokażę live jak pracować z LLM i co jest najcześciej pomijane, a daje ogromną wartość
Praktyczny LLM i agenci AI
Czego się dowiesz?
Poznasz konkretny use case - wyzwanie biznesowe z LLM w roli głównej, na którym większość osób się wykłada mimo doświadczenia pracy z LLM oraz co trzeba zrobić, aby zapanować nad powtarzalnością i jakością odpowiedzi z modeli LLM i agentów AI.
Zrozumiesz "must have" LLM, który jest fundamentalnie ważny w projektach Agentic AI (lub musi się pojawić, choć więszość to pomija z jakiegoś powodu).
Zrozumiesz, co będziesz móc budować i wdrażać po moim kursie Praktyczny LLM - konkretne rozwiązania i umiejętności, które wprost przekuwasz na swoje projekty
✅ LLM Lab Live
Pokażę Ci moje środowisko pracy z modelami LLM, do którego mają dostęp uczestnicy kursu Praktyczny LLM oraz co możesz w nim zbudować w ciągu 5 tygodni
Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10+ lat, w programowaniu – 15+ lat;
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Twórca autorskich kursów ML/AI CEO DataWorkshop
Vladimir Alekseichenko
Mocne strony:
Kreatywne podejście, Krytyczne myślenie, Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły, Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.