SQL Python Data Science/Machine Learning Статистика Time Series NLP
Указано в какой очередности проходить.
Эти курсы дают знания, которые требуют работодатели, но главное они дают Тебе твердые навыки для работы на реальных проектах в сфере Data Science.
Как-то нужно показать еще подробности о каждом курсе (у нас есть отдельные страницы для каждого курса) и описать для чего каждый курс и что можно получить после его прохождения.
Какие проекты смогут добавить в гитхаб после прохождения каждого курса.
Практические онлайн-курсы
2
Опыт/Практика
Чтобы уверенно себя чувствовать на собеседовании и в рабочих проектах, необходимо получить как можно больше опыта при решении реальных задач и на реальных данных.
Мастер классы на реальных данных
3
Симулятор
Чем отличается симулятор команды Data Science в DataWorkshop?
Ты можешь собрать свой учебный план, как конструктор. Не нужно переплачивать за то, чем ты уже владеешь.
Конкретный план развития
3 уровня
1
Фундамент
SQL Python Data Science/Machine Learning Статистика Time Series NLP
Практические онлайн-курсы
2
Опыт/Практика
Чтобы уверенно себя чувствовать на собеседовании и в рабочих проектах, необходимо получить как можно больше опыта при решении реальных задач и на реальных данных.
Мастер классы на реальных данных
3
Симулятор
Чем отличается симулятор команды Data Science в DataWorkshop?
Ты можешь собрать свой учебный план, как конструктор. Не нужно переплачивать за то, чем ты уже владеешь.
В программе обучения много практики
Над какими проектами и задачами Ты будешь работать во время обучения:
Оценка размера страхового размещения
Прогноз спроса на велосипеды
Прогноз выбросов COЪ
Прогноз цен на электроэнергию
Прогноз цен на недвижимость/ на авто
Прогноз опозданий трамваев в Кракове
Прогноз - обанкротился ли компания в Тайване
Использование машинного обучения в e-commerce
Прогноз - будет ли госпитализирован пациент с диабетом
Прогнозирование неисправностей в крупнейшей телекоммуникационной сети
и другие
ML
Сложно выбрать подходящую программу обучения?
Оставь заявку, и мы поможем подобрать программу обучения именно для Тебя:
Но Тебе не хватает опыта и знаний и/или практических навыков. Тебе пока еще сложно решать текущие задачи или Ты хочешь повысить свои компетенции и обогатить знания
Ты уже начал(а) свою карьеру в Data Science
Но хочешь научиться использовать новые инструменты, чтобы повысить свою эффективность и ускорить развитие
Ты уже работаешь с данными, анализируешь их
Обучение подходит для Тебя, если:
Но твердо решил(а), что хочешь двигаться дальше в направлении Data Science, чтобы повышать свою квалификацию
Ты уже работаешь в IT сфере (аналитиком, разработчиком, тестировщиком и тд)
Но не знаешь, как это делать и с чего вообще начать
Ты владелец компании и хочешь принимать решения на основании даных
И хочешь разговаривать с ними на одном языке
Ты по работе сталкиваешься (или руководишь) со специалистами из сферы Data Science
Ты руководитель или специалист, который заинтересован в развитии своих сотрудников
Наше обучение повысит квалификацию сотрудников, которые принесут компании пользу, предлагая решения на основании данных
Практический опыт в машинном обучении - 10 лет, в программировании - 15 лет;
Умеет объяснять сложные понятия в математике, статистике, программировании простым языком, с помощью примеров из жизни и функционирования бизнеса;
Более 500 внедренных моделей машинного обучения в производство;
Генеральный директор и основатель DataWorkshop, основатель DataWorkshop Foundation (европейский фонд в области искусственного интеллекта);
Консультирует крупные европейские компании по внедрению моделей машинного обучения;
Автор 5 курсов: Python для машинного обучения, практическое машинное обучение, Статистика, NLP, Time Series (более 1000 довольных студентов, которые работают в том числе и в крупных мировых корпорациях и 10 000 участников различных образовательных программ);
Спикер и создатель европейских конференций в области машинного обучения и искусственного интеллекта;
Создатель бесплатных онлайн-тренажеров и интенсивов по машинному обучению: «Корона испытаний», «Матрица», «DWgym» и «DWthon»;
Ведет подкаст Biznes Myśli (> 200 000 прослушиваний).
Владимир Алексейченко
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
Сильные стороны:
Креативный подход, Критическое мышление, Способность вдохновить учеников и поверить в свои силы, Спосбоность направить в нужное русло для решения поставленных задач.
Хочешь к ним присоединиться? Приходи на бесплатный вебинар и узнай с чего начать
На какую должность ты сможешь претендовать после обучения
Data Scientist
Доход от 65 000 р/мес
Data Analyst
Доход от 197 000 р/мес
Data Engineer
Доход от 80 000 р/мес
ML Engineer
Доход от 80 000 р/мес
Как будет выглядеть твоё резюме после прохождения 3-х этапов обучения
ИРИНА ИВАНОВА
Data Scientist
Контакты
+46 (999) 999-99-99
info@gmail.com
Образование
DataWorkshop
Практические онлайн-курсы по Data Science
Рекомендации
Владимир Алексейченко
Создатель авторских курсов по машинному обучению / CEO DataWorkshop
+46 (999) 999-99-99
Какими инструментами владею
Мои практические навыки
1. Программирование:
Python: использую Python для анализа и очистки данных, для созданий моделей машинногообучения, для работы с feature engineering и тд
Библиотеки: владею библиотеками для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, scikit-learn.
SQL: знаю синтаксис SQL, умеюсоставлять запросы к базам данным, применяю SQL для обработки разных форматов файлов, атакже для интеграции с моделями машинного обучения.
GitHub: использую Git для версионирования приложений и работы над проектами.
2. Машинное обучение:
Классическиеалгоритмы: знаюклассические ML-алгоритмыи умею строить ML-моделидля решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
Продвинутыемодели: имею опытприменения продвинутых ML-моделей на основе градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM, XGBoost.
Нейронныесети: знаком(а) снейронными сетями и библиотекой Keras. Умею решать задачи по работе с текстами и изображениями: классификация, детекция объектов, распознавание лиц, генерация текстов.
Дадим нужные знания и научим тем навыкам, за которые работодатели готовы платить
Твоя точка Б после обучения
занимаемся обучением по Data Science/Machine Learning
2017
с
года
участников из разных стран мира прошли обучение у нас
10 000+
я умею
мне нравится
мне за это готовы платить
Результаты наших учеников вдохновляют
Читать следующий кейс
“Мне курс по Data Science очень понравился. И подачей материала, и возможностью покопаться в данных. В курсе хорошо продумано движение обучаемого за счет разных дополнительных фишек: сначала главы книги, которые формируют область знаний (спасибо Владимиру - он очень грамотно доносит на смысловом уровне), потом грамотные нотбуки, а далее step_by_step с пошаговыми объяснениями (они полезны на тех местах, когда бывают "затыки") и в конце каждого модуля вебинар, который снимает оставшиеся вопросы.
Чему я научился:
1. До этого у меня уже были определенные знания в ML, но данный курс выстроил четкую схему работы именно с точки зрения бизнеса.
2. Повторил то, что изучал ранее (работа с датафреймами, подготовка данных, построение моделей), записал себе пару новых фишек.
3. Абсолютно новая тема для меня - фича инжиниринг (на предыдущих курсах, где я учился, этому внимания почти не уделяли) - в курсе DataWorkashop - это просто майлстоун, без которого не обойтись. Спасибо Владимиру и Татьяне за такую хорошую организацию курса”.
Евгений Фамилия
Руководитель Контроллинга Атлант-М (Минск)
Хочу также
“Мне курс по Data Science очень понравился. И подачей материала, и возможностью покопаться в данных. В курсе хорошо продумано движение обучаемого за счет разных дополнительных фишек: сначала главы книги, которые формируют область знаний (спасибо Владимиру - он очень грамотно доносит на смысловом уровне), потом грамотные нотбуки, а далее step_by_step с пошаговыми объяснениями (они полезны на тех местах, когда бывают "затыки") и в конце каждого модуля вебинар, который снимает оставшиеся вопросы.
Чему я научился:
1. До этого у меня уже были определенные знания в ML, но данный курс выстроил четкую схему работы именно с точки зрения бизнеса.
2. Повторил то, что изучал ранее (работа с датафреймами, подготовка данных, построение моделей), записал себе пару новых фишек.
3. Абсолютно новая тема для меня - фича инжиниринг (на предыдущих курсах, где я учился, этому внимания почти не уделяли) - в курсе DataWorkashop - это просто майлстоун, без которого не обойтись. Спасибо Владимиру и Татьяне за такую хорошую организацию курса”.
Евгений Фамилия
Руководитель Контроллинга Атлант-М (Минск)
Хочу также
Не верьте нам на слово. Послушайте, что говорят наши ученики
“Я, как автор курса, действительно, вкладываю душу и забочусь о том, чтобы помочь Тебе в науке, но у меня достаточно смирения и осознания того, что я тоже человек :).
Я понимаю, что могу помочь только некоторым людям, которые довольны моим подходом к обучению. Если окажется, что такой подход для Тебя не очень эффективен, я гарантирую, что в такой ситуации верну Тебе деньги. У Тебя есть 7 дней с момента начала курса, чтобы решить, подходит ли данный курс именно Тебе”.
*возврат денежных можно запросить не позднее, чем через 7 дней после старта курса.