MINI KURS
Rozwiąż konkretny
problem za pomocą

Machine Learning

Poznaj narzędzia ML od strony praktycznej.
Naucz się, jak rozwiązywać konkretne problemy w efektywny sposób.

START 25 maja 2020
Dni
Godzin
Minut
Sekond
Podczas kursu skupimy się na tym, co najważniejsze i najtrudniejsze w uczeniu maszynowym - praktyce. Innymi słowy nauczysz się, jak rozwiązywać namacalny i powszechny problem posiadając dane i dobierając odpowiednie narzędzia.
Czego się nauczysz podczas mini kursu?
Jak okiełznać 'surowe' dane
Tips & tricks
Praktyczne nastawienie do tematu. Python i wyłącznie praktyczne narzędzia, które mają Ci pomóc rozwiązywać problemy i być stabilne produkcyjnie.
Feature engineering (kodowanie)
Jest ważną częścią uczenia maszynowego. Ten proces ma dwa wymiary złożoności, jeden to część twórcza - w sposób kreatywny opisujesz proces biznesowy, a drugi jest bardziej techniczny, czyli implementujesz to w kodzie.
Walidacja modelu
Etapy
1
Startujemy razem
Dostajesz dane, problem do rozwiązania i pierwszą dawkę merytorycznej wiedzy, która pozwoli Ci wystartować.
2
Zaczynasz rozwiązywać problem
Pracujesz samodzielnie z otrzymanymi pakietami, a my co jakiś czas karmimy Cię kolejnymi wskazówkami i dbamy o to, aby Twoja praca zmierzała we właściwym kierunku.
3
Kontrolujesz swój postęp
W ramach kursu dołączasz do dedykowanego konkursu na Kaggle, który pozwala Ci nabrać rozpędu, sprawdzać swój postęp i innych uczestników kursu.
4
Regularne dawki wiedzy
Jesteś już na dobrej drodze, ale nie zapominaj, że zawsze można zrobić coś lepiej i być może stabilniej np. użyć innego algorytmu. Podpowiemy, co warto mieć na uwadze.
5
Najlepsze praktyki
Po zakończeniu kursu posiadasz wiedzę, jak ugryźć praktyczny problem i zaproponować wartościowe rozwiązanie. Ponadto dowiadujesz się, jak można zrobić to inaczej osiągając lepszy wynik, a czego unikać.
Dla kogo?
Studenci, absolwenci, PhD
Nudzi Cię nadmierne zanurzenie w teorii i brakuje Ci praktyki?
Programiści
Znudziło się robić same CRUDy? Potrzebujesz wyzwań i chcesz zarabiać więcej?
Miłośnicy ML
Starasz się uczyć ML, ale wciąż brakuje Ci praktyki i wiedzy, jak rozwiązać dany problem od początku do końca?
Narzędzia, których będziemy używać
Python
Jupyter
NumPy
Pandas
Jak przebiega KURS ONLINE?
Materiały
Cenię Twój czas
Pracujesz samodzielnie o dowolnej porze i tam gdzie jest Ci wygodnie. Potrzebujesz jedynie przeglądarkę, WiFi i chęć do nauki.
ŚRODOWISKO jest już dla Ciebie przygotowane.
Webinary
Slack
Poznasz ludzi (i to jest jeden z kluczowych elementów), którzy są na podobnym poziomie i mają podobne zainteresowania. Wspólna podróż może ułatwić trudną naukę.
Komunikacja
Można będzie aktywnie wymieniać się opinią na Slacku, dzielić się doświadczeniem oraz uzyskać wsparcie przez cały czas kursu.
Motywacja
Zawsze musi być dodatkowa motywacja. Mam ją dla Ciebie. Będę Cię wspierał na każdym kroku. Wierzę, że poradzisz sobie!
Trener / Vladimir Alekseichenko
-----
Jestem prezesem oraz założycielem spółki DataWorkshop, gdzie pomagamy firmom zacząć używać Machine Learning we właściwy sposób.
--------- ---- -----
Jestem działającym praktykiem. W roku 2019 wdrożyłem 8 modeli na produkcję, wiele prototypów dla dużych graczy (NDA nie pozwala mówić więcej). To są znane firmy w Polsce (nawet za granicą).
--- --- -- -- --
Prowadzę podcast "Biznes Myśli" o sztucznej inteligencji w biznesie.

Wygłosiłem ponad 70 prezentacji.

Zacząłem programować w 2006 roku, a używać uczenia maszynowego w 2013. Jestem perfekcjonistą w sercu i pragmatykiem w umyśle.

Jestem ojcem i marzycielem, jak również podróżnikiem - dotychczas odwiedziłem 29 krajów.

Uwielbiam pomagać innym, analizować dane i stawiać czoła wszelkim wyzwaniom.
-- -- - - - ------
Przed prowadzeniem własnej działalności pracowałem przez 3 lata jako Architekt do projektowania systemu wyszukiwania milionów niestrukturyzowanych dokumentów rozproszonych po całym świecie (TB danych). Jeszcze przed tym pracowałem w startupie, gdzie używając uczenia maszynowego pomagałem usprawnić proces sprzedażowy. Projektowałem i implementowałem architekturę Big Data.
---- ---- --- --- - - -
Jestem aktywnym trenerem uczenia maszynowego. Przeprowadziłem ponad 25 szkoleń dla ponad 1000 uczestników. Moi absolwenci pracują w Google, IBM, Microsoft, Nokia, Intel, Oracle, Ryanair, Orange, Allegro, Sabre, ING Bank, Santander Bank, UBS Bank, AGH, Politechnika Krakowska, Uniwersytet Zielonogórski, Uniwersytet Lubelski i w wielu innych miejscach.
---- -- - - -------

Zapraszam na mój LinkedIn.
Pomyśl o swojej przyszłości już dziś,
a będziesz mile zaskoczony później.

Rozpocznij naukę już teraz
Posłuchaj opinii absolwentów
Satysfakcja gwarantowana
lub zwrot pieniędzy (do 7 dni od rozpoczęcia kursu)!
Bardzo zależy mi na tym, żeby Ci pomóc, ale mam wystarczająco pokory i świadomości, że również jestem człowiekiem :). Zdaje sobie sprawę, że mogę pomóc tylko części ludzi, którym odpowiada moje podejście do nauki.

Jeżeli okażę się, że to podejście jest mało skuteczne dla Ciebie, to gwarantuję, że w takiej sytuacji, zwrócę Ci pieniędze. Masz 7 dni od rozpoczęcia kursu, żeby zdecydować się, czy Ci to odpowiada i będę wdzięczny za informację zwrotną.

Cena
BASIC
90 PLN
  • Dane
  • Możliwość dołączenia do konkursu
  • 3 wideo, które pokazują, jak zacząć pracę nad rozwiązaniem
Kupuj
STANDART
240 PLN
Pakiet BASIC +

Skonfigurowane środowisko pracy (Jupiter). Pracujesz na naszym serwerze, nie musisz niczego instalować.

Dostęp do Slack

10 wideo z merytorycznymi wskazówkami

Dostęp do najlepszych rozwiązań problemu

Dostęp do 2 webinarów z podpowiedziami i możliwością zadawania pytań (w soboty)

Certyfikat
Kupuj
PREMIUM
990 PLN
Pakiet STANDART +

Dostęp do materiałów opracowanych 'step_by_step' (szczególnie pomocne dla początkujących).

Dostęp do kodu z codziennych materiałów wideo (kod dostępny w Jupyter).

Skonfigurowane środowisko premium (x2 CPU x2 RAM).

Dostęp do najlepszego rozwiązania, które udało się rozwiązać podczas kursu z omówieniem 'step by step' z komentarzami, czego warto unikać na produkcji (skonfrontowanie dobrego wyniku na Kaggle z rzeczywistością).

Instrukcja, jak stworzyć podobne środowisko pracy.
Kupuj
Podziel się tym kursem ze znajomymi
Być może Twój kolega lub koleżanka już marzy o drodze do ML :)
Kontakt
Masz pytania czy wątpliwości? To pisz śmiało :)
również możesz pisać na
hello@dataworkshop.eu
Eisenberga 11/16, 31-523
Kraków, Polska
Zapisując się na szkolenie wyrażasz zgodę na przetwarzanie swoich danych osobowych (imię oraz e-mail) w ramach działań DataWorkshop. Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do realizacji wydarzenia. Użytkownikowi przysługuje prawo dostępu do treści jego przetwarzanych danych osobowych oraz prawo ich poprawiania. Ponadto przysługuje Ci prawo sprzeciwu co do przetwarzania Twoich danych w celach promocyjnych lub udostępniania Twoich danych podmiotom trzecim.
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.
Rozumiem, i zgadzam się :)
Close