Vladimir Alekseichenko ma 10+ lat w praktycznym ML, wdrożenia dla Fortune 500 oraz przeszkolił 5000+ osób z ML z firm takich jak Google, IBM, Intel, Microsoft, Orange, Oracle, Cisco, Nokia, Motorola, Adobe, General Electric, Allegro, OLX, Asseco, Comarch, Ryanair, UBS, Revolut, Santander, ING, PKO, RTV EURO AGD, RTB House, Brainly i wiele innych.
LLM od pomysłu do wdrożenia
LLM, RAG, Agenci AI
100% praktyki
Posłuchaj praktyka
Meetup: Warszawa, 20 lutego o 18:00
Dowiedz się, jak tworzyć, testować, debugować i weryfikować LLM
Meetup w Warszawie
Dlaczego większość wciąż uczy się i wdraża w projektach LLM to, co nie działa stabilnie lub nad czym nie ma kontroli? 🤔
Większość tego, co znajdziesz w internecie o LLM, powiela te same błędy – też tam byłem! Sprawdziłem wiele rzeczy, które nie działają, aby znaleźć to, co działa. Podzielę się z Tobą tym, co faktycznie sprawdziło się u mnie w praktyce.
Program
Czwartek, 20 lutego
18:00 - 18:15
18:00 - 18:15
🤝 networking i przywitanie
18:15 – 19:10
18:15 – 19:10
Vladimir Alekseichenko
Founder & CEO / DataWorkshop
Jak tworzyć działające i zaufane produkty oparte na LLM?
Hype na LLM nie zwalnia, a 2025 to rok Agentów AI. Efekt "wow" jest łatwy, ale stabilny, przewidywalny system to inna liga. Jak programiści mogą łączyć LLM z klasycznym ML i zapewnić jakość jak w tradycyjnym kodzie? Przetestowałem 100+ modeli, przetworzyłem 100M+ tokenów i wiem, co działa. Pokażę, jak kontrolować RAG i Agentów AI, integrować kod z LLM i unikać pułapek. LangChain i CrewAI? Świetne do prototypów, ale nie do produkcji. Chcesz tworzyć działające systemy zamiast tylko efektu "wow"? Ta prezentacja jest dla Ciebie.
Hype na LLM nie zwalnia, a 2025 to rok Agentów AI. Efekt "wow" jest łatwy, ale stabilny, przewidywalny system to inna liga. Jak programiści mogą łączyć LLM z klasycznym ML i zapewnić jakość jak w tradycyjnym kodzie? Przetestowałem 100+ modeli, przetworzyłem 100M+ tokenów i wiem, co działa. Pokażę, jak kontrolować RAG i Agentów AI, integrować kod z LLM i unikać pułapek. LangChain i CrewAI? Świetne do prototypów, ale nie do produkcji. Chcesz tworzyć działające systemy zamiast tylko efektu "wow"? Ta prezentacja jest dla Ciebie.
19:10 - 19:40
19:10 - 19:40
Urszula Skiepko
Co-founder & Board Member / DataWorkshop
Jak edukować (się), aby działać, a nie tylko wiedzieć?
W świecie AI łatwo wpaść w pułapkę gromadzenia wiedzy bez realnych efektów. Najlepszym weryfikatorem są wdrożenia biznesowe, które obnażają, jak ciężko czasem po kursie wdrożyć tę wiedzę w prawdziwym projekcie AI. Na szczęście nie zawsze tak jest. Dowiesz się na konkretnych przykładach, jaką drogą opłaca się pójść edukując siebie lub zespół, aby kursy, szkolenia nie były tylko turystyką edukacyjną, a realnym wsparciem w projekcie biznesowym
W świecie AI łatwo wpaść w pułapkę gromadzenia wiedzy bez realnych efektów. Najlepszym weryfikatorem są wdrożenia biznesowe, które obnażają, jak ciężko czasem po kursie wdrożyć tę wiedzę w prawdziwym projekcie AI. Na szczęście nie zawsze tak jest. Dowiesz się na konkretnych przykładach, jaką drogą opłaca się pójść edukując siebie lub zespół, aby kursy, szkolenia nie były tylko turystyką edukacyjną, a realnym wsparciem w projekcie biznesowym
19:40 - 20:00
19:40 - 20:00
Q&A
20:00 - 21:00
20:00 - 21:00
🤝 networking
To NIE jest kolejny meetup o LangChain, LlamaIndex...
Tym bardziej że nawet NIE polecam używania tych bibliotek na produkcji. Praktycy już wiedzą, że LLM to nie magia. Ale mainstream dalej pędzi na skróty – bierzemy "znaną" bibliotekę i 5-10-15 minut i niby mamy "działające" rozwiązanie. Super... tylko że to złudzenie. Jeśli chcesz zbudować system LLM, któremu można zaufać, musisz podejść do tego z głową. Same narzędzia nie wystarczą.
Uwaga! Nadal trzeba myśleć 🙂
Uwaga! Nadal trzeba myśleć 🙂
Praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym – 10+ lat, w programowaniu – 15+ lat;
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Potrafi tłumaczyć skomplikowane pojęcia z matematyki, statystyki i programowania w prosty sposób, używając przykładów z życia i funkcjonowania biznesu;
Dziesiątki (raczej setki) modele uczenia maszynowego wdrożonych do produkcji;
CEO i założyciel DataWorkshop;
Konsultuje i wspiera przy wdrażaniu duże i małe firmy (Fortune 500 i inne) w praktycznym podejściu do uczenia maszynowego;
Autor 7 praktycznych kursów: LLM, Python, ML/DS od podstaw, statystyka SQL, NLP, szeregi czasowe;
Regularny prelegent i twórca międzynarodowej konferencji DWCC poświęconej uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji.;
Twórca wiele inicjatyw i warsztatów z uczenia maszynowego dla dziesiątki tysięcy ludzi: "Korona wyzwań", "Matryca", "DWgym", "DWthon", "DWTools", "DWChampions".
Prowadzi podcast Biznes Myśli (> 250 000 odsłuchań), słuchasz?
Twórca autorskich kursów ML/AI
CEO DataWorkshop
CEO DataWorkshop
Vladimir Alekseichenko
Mocne strony:
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Kreatywne podejście,
Krytyczne myślenie,
Zdolność inspirowania uczniów i wzmacniania ich wiary we własne siły,
Umiejętność skierowania na właściwą drogę w celu rozwiązania postawionych zadań.
Co wolisz z LLM: udawanie czy stabilne rozwiązania pod kontrolą?
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!
Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska
Kraków, Polska