Uczysz się na pamięć API kolejnego popularnego frameworka (np. LangChain v.X);Rozumiesz architekturę systemów AI, co pozwala Ci użyć dowolnego frameworka lub zbudować własny.
Twoja aplikacja to "czarna skrzynka" – działa, ale tracisz kontrolę i boisz się "vendor lock-in";Świadomie projektujesz przepływ danych, masz pełną kontrolę i wiesz, jak debugować każdy element.
Twoją główną umiejętnością jest generowanie kodu przez Copilota i sklejanie go w całość;Potrafisz zarządzać jakością, strukturą i spójnością odpowiedzi LLM, by dostarczać przewidywalne rezultaty.
Ślepo ufasz leaderboardom, wybierając model, który jest "najlepszy" na papierze;Potrafisz ewaluować i wybrać model LLM, który jest optymalny dla konkretnego problemu biznesowego.
Widzisz różnicę? Po lewej stronie są umiejętności, które tracą na wartości po każdej aktualizacji. Po prawej – kompetencje, które budują Twoją karierę na lata. Na naszym spotkaniu skupimy się w 100% na tym, co po prawej. Zarejestruj się i zacznij budować przyszłość, a nie tylko nadążać za teraźniejszością.
Pracujesz w IT, jesteś osobą techniczną lub liderem zespołu i zastanawiasz się, czego się uczyć, aby Twój wysiłek miał wartość dziś i jutro? Koniecznie wpadnij na spotkanie, aby:
Zrozumieć na konkretnych przykładach, jakie kompetencje dają przewagę w skutecznym budowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na modelach LLM.
Dowiedzieć się, jak odnaleźć się w szumie informacji i nie zwariować - przecież nie dasz rady nauczyć się wszystkiego. Dobra wiadomość - nie musisz - to bez sensu.
Zainspirować się do działania słuchając o konkretnych doświadczeniach i praktykach gości, którzy pracują z modelami LLM w swojej branży.
Dołącz do spotkania 11.12 i poznaj różne perspektywy, aby zrozumieć, które kompetencje są Ci potrzebne i jak je zdobyć
Urszula Skiepko
DataWorkshop
Aneta Szcześniak
Intelligent Solutions Manager | Takeda
Adrian Przybysz
AI R&D Eng.| Consultant I (AI)
Czego dowiesz się podczas spotkania?
Zrozumiesz różnicę pomiędzy stosunkowo łatwym, średniozaawansowanym i złożonym projektem GenAI
Które kompetencje są kluczowe, przy budowaniu rozwiązań typu Software 3.0 z perspektywy Managera, QA i inżyniera
Czy da się kontrolować niedeterministyczne modele LLM i budować stabilne systemy Software 3.0 już dziś, na tym co mamy? (use cases)
Jak testować rozwiązania typu Software 3.0 i gdzie są popularne pułapki?
Czym jest Software 3.0 na konkretnym przykładzie i kogo ten temat dotyczy?
Czym się różni podejście "pod kontrolą" od tego "poza kontrolą" w pracy z modelami LLM?
Czym się różni projekt klasycznego ML od LLM?
✅ Core Skill Lab - AI w praktyce
Spotkanie, na którym dowiesz się, na czym warto się skupić inwestując czas w kompetencje z obszaru LLM i Agentic AI, jeśli zależy Ci na jakości rozwiązań.
Kluczowe kompetencje - zrozum co jest krytycznie ważne, a co możesz zostawić na potem.