Otrzymujesz dostęp do środowiska i kodujesz razem z ekspertem;

Zdobywasz praktykę pracy z prawdziwymi danymi na łatwym do zrozumienia przykładzie (przewidywanie opóźnień samolotów);

Rozumiesz "w działaniu" - jak działa Machine Learning i Data Science;

Masz możliwość zadania pytania ekspertowi podczas online-coding.

Uczestnicy webinarium otrzymają przykłady rozwiązań z przewidywaniem opóźnień samolotów.

Lepiej spróbować 1 raz, niż zobaczyć lub usłyszeć to 100 razy!

Spróbuj swoich sił w Data Science, nie tylko na słowach, ale w działaniu.

Formuła sukcesu

Przyjdź na webinarium, a dowiesz się, jak przebiega szkolenie DataWorkshop - atakujemy temat ze wszystkich stron i utrwalamy go w praktyce.

Na webinarium zostaną wykorzystane dane z konkursu (na Kaggle) prowadzonego wcześniej na naszym kursie "Data Science i Machine Learning w praktyce".

Vladimir Alekseichanko

Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 10 lat, w programowaniu - 15 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).

Kto będzie Cię uczył?