DATA SCIENCE

Kiedy: 19 maja (czwartek) o 19:00
Zobacz perspektywę praktyka - Data Analysty.

Data Analyst + Data Science =

Webinar na temat:

Na webinarze otrzymasz prezent - plik life hacków od praktyka: "Jak prezentować wyniki w Jupyter Notebook".

Wpływ — potencjał uzyskania ogromnych korzyści biznesowych. Możliwość bycia wysłuchanym na wysokim poziomie i pomocy w wyznaczeniu przyszłego kierunku biznesu.


Mistrzostwo — w szybko rozwijającym się świecie istnieje nieskończona liczba fascynujących problemów i wyzwań, które należy rozwiązać za pomocą szerokiego zakresu podejść Data Science.


Trafność — niektórzy przewidują, że sztuczna inteligencja w końcu zabierze nam pracę. Najbezpieczniejszym sposobem na panowanie nad światem "robotów" jest tworzenie automatyzacji, a nie czekanie, aż zautomatyzuje nas.


Możliwości - Data Science otwiera ogromne możliwości rozwoju i wysokich zarobków.

4 powody, aby zdobyć umiejętności w Data Science:
Czego się spodziewać na webinarium
Eksperci podzielą się swoją ścieżką rozwoju w Data Science.

Kroki w kierunku Data Science.

Life hacki od praktyka.

Przykłady praktycznych zadań, ich rozwiązania i wiele więcej.
2 proste kroki do Twojego szkolenia
Rejsetracja
Wypełnij formularz rejestracji
(góra strony).
Email
Otrzymasz email z linkiem do webinaru i prezentem.
Przykład tego, co będzie na webinarium
Adrian Skutnik
Praktyk analizy danych - prawie 5 lat w analizie ryzyka w bankowości - od pierwszego dnia pracy przetwarzanie danych i ich analiza to chleb powszedni.

Absolwent Uniwersytetu Opolskiego na kierunku matematyka i teologia - czyli jak połączyć twarde liczby z opowieścią trafiającą do ludzi :)

Przez ostatnie półtora roku lider biznesowej analizy danych - współtworzenie i prowadzenie szkoleń dla zespołu, wsparcie w indywidualnym rozwoju pracowników, godziny rozmów z analitykami danych o ich bolączkach i radościach w pracy z danymi.

Od niedawna data scientist w zespole próbującym zrozumieć zachowania i potrzeby klientów indywidualnych (głównie pod kątem ryzyka, choć nie tylko).

Pasjonat muzyki - od gitarowych bluesowych brzmień do klasyki przy kontuarze organowym.

Ekspert Data Analyst
Vladimir Alekseichanko
Praktyczne doświadczenie w Machine Learning i Data Science - 9 lat, w programowaniu - 14 lat, doświadczenie zdobył w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup).

Ponad 500 modeli Machine Learning wdrożonych na produkcję, które zarabiają na siebie.

CEO i założyciel DataWorkshop, założyciel także DataWorkshop
Foundation.

Udziela konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe i uczy procesu od ustalenia wartości biznesowej poprzez prototyp po wdrożenia i skalowanie modeli.

Autor kursów i innych inicjatyw edukacyjnych z Data Science & Machine Learning, w których wzięło udział ponad 10 000 osób z różnych stron świata.

Prelegent wielu konferencji (ponad 70 wystąpień) i twórca międzynarodowej konferencji na temat najnowszych osiągnięć w Machine Learning.

Twórca podcastu Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).




Ekspert ML
Na koncie DataWorkshop jest:
500+ wdrożonych modeli na produkcję, które na siebie zarabiają
ponad 1000 uczestników kursów online
około 10 000 uczestników innych inicjatyw edukacyjnych
Kontakt
Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!
Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska