Temat agentów AI jest bardzo głośny i obiecuje wiele. To prawda jest wiele możliwości, ale trzeba umieć zarządzać agentami w taki sposób, aby nie robiły tego, na co nie chcemy im pozwolić. Da się zbudować stabilny system, gdzie mamy pod kontrolą powtarzalalną jakość, ale potrzeba do tego podejść w konkretny sposób. Uczę tego na moim kursie "Praktyczny LLM", ale i dzielę się kluczowymi elementami tej całej układanki na tym webinarium. Koniecznie dołącz, jeśli temat agentów AI Cię interesuje.

Działający agenci AI to znacznie więcej niż tylko gotowe biblioteki czy modne hasła marketingowe. Ich realna wartość ujawnia się w praktyce, gdy rozwiązywane są konkretne problemy biznesowe. Kluczowa jest tu przemyślana konstrukcja: precyzyjne definiowanie celów, klarowny przepływ pracy oraz odpowiednio ustawione, bezpieczne ramy autonomii. Świadome podejście pozwala uniknąć pułapek, jakie wynikają ze ślepego zaufania technologii, i daje nam prawdziwą kontrolę nad jakością rezultatów. Dopiero wtedy możemy w pełni wykorzystać ich możliwości i osiągnąć realne korzyści.

Słyszysz o agentach AI niemal wszędzie i brzmi to niezwykle obiecująco, prawda?

Automatyzacja zadań, zwiększona efektywność, prawdziwa biznesowa rewolucja – możliwości są imponujące. Jednak sama ekscytacja technologią i podążanie za modą rzadko przynoszą oczekiwane rezultaty. Realne korzyści pojawiają się jedynie wtedy, gdy do wdrażania agentów AI podejdziemy rozsądnie, pragmatycznie i z jasno określonym celem.

Potwierdzają to badania naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley. Przeanalizowali oni ponad 150 scenariuszy z udziałem wielu współpracujących agentów AI (Multi-Agent Systems – MAS) i zidentyfikowali aż 14 typowych problemów ograniczających efektywność tej technologii. To dowód, że kluczowe jest zdroworozsądkowe i świadome podejście do wdrażania AI.

🤔 Dlaczego systemy wieloagentowe oparte o LLM zawodzą?

👇👇👇

Projektując agentów AI, nie możemy zapominać o kluczowych fundamentach zapewniających "jakość pod kontrolą". Żadne narzędzia ani gotowe biblioteki nie zastąpią naszego świadomego myślenia— im wcześniej zadbamy o te podstawy, tym większa skuteczność w praktyce. Istnieją szczególnie trzy główne obszary, które mogą generować problemy:

✅ Błędy projektowania i specyfikacji

Niedokładnie określone zadania, niejasne role agentów albo słaba architektura systemowa skutkują chaosem komunikacyjnym, obniżoną efektywnością, a nawet błędnymi rezultatami.

🔄 Problemy z koordynacją i współpracą między agentami

Nieskuteczna komunikacja i brak jasnych reguł współpracy między agentami często powodują konflikty, „dryfowanie” celów oraz oddalanie się od pierwotnych założeń projektu.

⚠️ Nieskuteczna kontrola jakości i weryfikacja wykonania zadań

Zaniedbanie mechanizmów kontrolnych skutkuje tym, że zadania kończą się przedwcześnie lub pozostają wykonane niekompletnie. Rezultaty stają się przez to niestabilne i wątpliwe jakościowo.