Dołącz do kursu Praktyczne prognozy szeregów czasowych już teraz
Start: TERAZ lub luty 2024 | 6 modułów
Autor kursu/CEO DataWorkshop <Vladimir Alekseichenko/>

✓ 100% online - działasz o dowolnej porze dnia

lat doświadczenia z Data Science & Machine Learning
10
Wzmocnij kompetencje z ML
lat doświadczenia w programowaniu komercyjnym
15

Time Series

Machine Learning i szeregi czasowe w praktyce

✓ Wystartuj TERAZ lub z grupą

✓ Uczysz się w praktyce i na przykładach

✓ Dla osób, które już znają podstawy ML

Zajmujesz się Data Science, ale nie wiesz za wiele o szeregach czasowych w ML?

Nie wiem, od czego zacząć - zbyt dużo informacji w Internecie, nie wiadomo, co działa i co jest najważniejsze na początek...

Nie wiem, jak w praktyce używać szeregów czasowych w ML - co warto wdrażać na produkcję, a co lepiej zostawić w książkach...

Nie wiem, jak walidować modele w szeregach, gdzie bierze się pod uwagę ość czasu.

Nie mam praktyki w trenowaniu modeli charakterystycznych dla TS (Time Series).

Uczę się już jakiś czas, ale wciąż nie potrafię ustrukturyzować swojej wiedzy.

Jeśli to są Twoje braki, to po kursie z nami to będą Twoje nowe umiejętności.

Uczysz się tego, co działa w praktyce i tego, czego opłaca Ci się uczyć.

Umiesz i rozumiesz po co i jak wykorzystuje się narzędzia szeregów i ML w praktyce.

Na naszym kursie będziesz przede wszystkim DZIAŁAĆ, a nie tylko oglądać czy czytać.

Wiedzę zdobywasz od praktyka i eksperta, który pracuje komercyjnie przy projektach ML dla wielu firm.

W ramach kursu poszerzasz swoje portfolio, ponieważ rozwiązujemy konkretne problemy i budujesz prototypy rozwiązań popularnych wyzwań biznesowych.

Jak to osiągniesz?

Logujesz się do naszej platformy
Dostajesz dostęp do danych, materiałów i środowiska, gdzie przerabiasz materiał, analizujesz dane i trenujesz modele.Działasz o dowolnej porze dnia - wtedy, kiedy jest Ci najwygodniej. Dostęp do środowiska nauki masz 24/7 w trakcie trwania kursu.
Problem do rozwiązania
Można uczyć się w teorii lub na konkretnych przykładach. Polecamy tę drugą opcję :)
Od samego początku przyswajasz wiedzę i nabywasz umiejętności, które potem wykorzystasz w pracy.
Praca z danymi
Materiał kursu jest wzbogacony o wiele ciekawych zbiorów danych, na których uczysz się w ramach lekcji rozwiązywać popularne problemy biznesowe i używać narzędzi DS i ML. Zanim jednak przejdziemy do modelowania, poznajesz w praktyce, jakie analizy warto wykonać przed, aby pomóc sobie podjąć typowe decyzje w pracy Data Scientist.
Rozwiązanie Machine Learning
Szeregi czasowe to przewrotny temat - przydają się niemal w każdym wyzwaniu biznesowym, ale są wcale nie tak często wykorzystywane w praktyce z uwagi na braki wiedzy w tym obszarze. Kurs da Ci większy komfort poruszania się w tym obszarze zarówno pod katem pracy z danymi, modelami, walidacją i budowaniem skutecznych rozwiązań.

Jak przebiega szkolenie?

1
Nie tracisz czasu
Nie musisz niczego instalować. Logujesz się i działasz o dowolnej porze. Analizujesz dane, trenujesz modele i eksperymentujesz na skonfigurowanym przez nas środowisku Jupyter, gdzie już są nasze materiały. Nie tracisz czasu na zbędną na tym etapie walkę z bibliotekami i ich instalowaniem.
2
Działasz
Najpierw przyswajasz wiedzę, a potem sprawdzasz ją w praktyce. Każdy moduł zawiera praktyczne przykłady i zadania do rozwiązania. Mierzysz się z prawdziwymi danymi i wyzwaniami, które znajdziesz w projektach TS.
3
Pytasz, kiedy chcesz
Dzięki zorganizowanej grupie na Slack, możesz zadawać pytania w dowolnej ilości i o dowolnej porze, nawet po zakończeniu kursu ;) Dodatkowo poznajesz inne osoby z branży. To miejsce, gdzie możesz liczyć na nasze wsparcie i stajesz się częścią społeczności DataWorkshop.
4
Rozumiesz
Teorię sprowadzamy do niezbędnego minimum i tłumaczymy na przykładach i analogiach. Dla chętnych i głodnych bardziej zaawansowanych terminów - zebraliśmy materiał warty poznania, który uzupełnia każdy moduł.
5
Utrwalasz
Lubisz łączyć metody nauki i wspierać się video? Nie ma sprawy, mamy wiele nagrań. Wykłady "krok po kroku" wyjaśnią Ci wszystko, co dzieje się w lekcjach i kodzie, a "podsumowania" pomogą znaleźć odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania. Dowiesz się z nich także wielu ciekawostek, jak radzić sobie z nietypowymi wyzwaniami i utrwalisz wiedzę.
6
Wzbogacasz portfolio
W ramach kursu masz okazję zmierzyć się z wyzwaniem biznesowym, które przygotowujemy w ramach każdej edycji, aby pomóc naszym uczestnikom zbudować portfolio z prototypem rozwiązania.
Co to oznacza dla Ciebie? Po zakończonym kursie masz nie tylko wiedzę i umiejętności, aby zacząć podejmować wyzwania zawodowe, ale i masz co pokazać pracodawcy.

Program kursu

  • Moduł 1 - Wprowadzenie

    ✓ czym są szeregi czasowe (TS)
    ✓ jakie problemy biznesowe możesz rozwiązywać przy pomocy TS
    ✓ jakie są metryki sukcesu TS
    ✓ jak walidować TS
    + zadanie bonusowe
    1
  • Moduł 2 - Metody ekonometryczne

    ✓ o metodach ekonometrycznych
    ✓ autoregresji (AR) i średniej ruchomej (MA),
    ✓ ARMA, ARIMA
    ✓ SARIMA, SARIMAX
    + zadanie bonusowe
    2
  • Moduł 3 - Wygładzanie wykładnicze

    ✓ czym jest wygładzanie wykładnicze
    ✓ Model Browna
    ✓ Model Holta
    ✓ Model Wintersa
    + zadanie bonusowe
    3
  • Moduł 4 - Modele liniowe

    ✓ jak można zastosować klasyczne uczenie maszynowe (na początek modele liniowe)
    ✓ w szczególności generalized additive model (GAM), który dość często jest kompromisem pomiędzy złożonością, interpretowalnością i skalowalnością
    ✓ wprowadzenie do feature engineering oraz feature selection
    + zadanie bonusowe
    4
  • Moduł 5 - Modele nieliniowe

    ✓ o bardziej zaawansowanym tworzeniu cech (ang. feature engineering), dzięki którym można usprawnić fantastycznie wynik
    ✓ o lasach losowych (random forest)
    ✓ o boosting (xgboost, lightgbm)
    ✓ konkurs oparty o prawdziwe dane i konkretny przykład

    Budowa rozwiązania do portfolio połączona z grywalizacją.
    5
  • Moduł 6 - Dobre praktyki

    ✓ na co należy zwracać szczególną uwagę przy wdrożeniu modelu na produkcje
    ✓ jakie bazy danych warto rozważyć do trzymania szeregów czasowych
    ✓ jakie są jeszcze przydatne narzędzia do szeregów czasowych
    + zadanie bonusowe
    6

Zapisz się na dedykowany mailing, aby dowiedzieć się więcej o kursie. Otrzymasz:

  • Pełną agendę kursu i mapę myśli z najważniejszymi zagadnieniami kursu
  • Lepiej zrozumiesz, jak wykorzystać szeregi czasowe w biznesie
  • Informację o dedykowanych webinarach i spotkaniach dot. kursu i szeregów
  • Informację o ewentualnych promocjach i prezentach od DataWorkshop

Co zyskujesz dzięki nauce szeregów czasowych w DataWorkshop?

  • oszczędzasz czas = przefiltrowaliśmy już to, co musisz umieć w pracy z szeregami czasowymi, jeśli chcesz zajmować się tym zawodowo
  • Twoja wiedza na temat Machine Learning wskoczy na kolejny poziom = wchodzisz na nowy zawodowy poziom
  • wytrenujesz kilkadziesiąt modeli i zrozumiesz, które z nich opłaca się stosować w konkretnych use case’ach
  • dowiesz się, jak możesz usprawnić swoją aktualną pracę
Autor programu -
Vladimir Alekseichenko
  • mam 10 lat praktycznego doświadczenia w Machine Learning i Data Science w programowaniu;

  • 15 lat doświadczenie w amerykańskich i europejskich firmach różnej wielkości (od korporacji po startup);

  • wdrożyłem kilkaset modeli Machine Learning na produkcję, które zarabiają na siebie;

  • jestem CEO i założycielem DataWorkshop;

  • udzielam konsultacji firmom, jak wdrażać uczenie maszynowe we właściwy sposób, aby wyciągać wartość z danych z pomocą Machine Learning;

  • buduję modele i cały pipeline zarządzania modelami i walidacją dla firm o dużej skali;

  • uczę innych na bazie mojego doświadczenia w ramach kursów i innych inicjatyw edukacyjnych - ponad 3 tysiące uczestników ukończyło moje szkolenia dedykowane podnoszeniu kompetencji;

  • Stworzyłem i poprowadziłem podcast Biznes Myśli (> 200 000 odsłuchań).

Uczę tak, aby dać Ci bardzo konkretne narzędzia do pracy z danymi i modelami ML

Technologie, które poznasz

Python
Jupyter
Keras
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Matplotlib
XGBoost
TensorFlow
Google Cloud Platform
CatBoost
SKTIME
Co mówią o DataWorkshop?

Wybierz swój pakiet

- 20+ jupyter notebook с материалами (в том числе с домашними заданиями)
- Сконфигурированное окружение jupyter - открываешь и можешь сразу работать
- Доступ к закрытой группе в Slack
- Полезные ссылки на дополнительные материалы
KUP TERAZ
1 osoba

GOLD

Co zawiera Pakiet
4305,00 PLN *
Masz motywację do działania i lubisz niezależność? Nie musisz czekać na grupę ani wyznaczoną datę, dołącz TERAZ i zacznij już zdobywać nowe kwalifikacje.

  • Certyfikat po ukończeniu kursu (warunek: co najmniej 80% wykonania kursu)
  • Dostęp do środowiska 24/7 przez aż 6 tygodni od momentu startu kursu.
  • Nie musisz niczego instalować - logujesz się i działasz w naszym interaktywnym środowisku, gdzie masz dane, materiały i trenujesz modele na naszych serwerach.
  • Możliwość zakupu kursu wraz z aktualną promocją i opóźnienia startu, jeśli jest taka potrzeba.
  • Dostęp do zamkniętej grupy na Slacku wraz z możliwością zadawania pytań na bieżąco dotyczących materiału kursu.
  • Dostęp do wszystkich nagrań kursu.

Co zyskujesz kupując ten kurs?
  • Ty decydujesz, kiedy działasz.
  • Wybierasz najlepszy czas na naukę bez czekania na konkretną datę startu.
Zapytaj o wycenę

Zakup kurs dla zespołu

START: dowolny moment, możliwa zmiana czasu trwania kursu i zakresu
Potrzebujesz faktury?
Napisz do nas: hello@dataworkshop.eu
*Najniższa ceny w ciągu ostatnich 30 dni: 4305 zł.
tyle dni potrwa kurs
notebooków z kodem i zagadnieniami z TS w praktyce
Dostępnych aż 1008 godzin eksperymentów na serwerze DataWorkshop = zero zmartwień o zasoby
42
36
1008

Nasz kurs Szeregi Czasowe to...

KUP TERAZ
PAKIET DLA ZESPOŁÓW
Chcesz przeszkolić zespół, potrzebujesz faktury proforma lub masz pytania - pisz śmiało!

Certyfikat

Dla uczestników, którzy wykonają co najmniej 80% kursu.

Wsparcie

Otrzymujesz odpowiedzi na pytania.

Konsultujesz swoje pomysły.

Poznajesz innych specjalistów z branży o różnym poziomie doświadczenia.

Na naszym zamkniętym kanale Slack:

Satysfakcja gwarantowana ❤️

lub zwrot pieniędzy (do 14 dni od rozpoczęcia kursu)!

Jeżeli okażę się, że nasz sposób przekazywania wiedzy jest mało skuteczny w Twoim wypadku, to możesz liczyć na zwrot zainwestowanych pieniędzy. Masz 14 dni od rozpoczęcia kursu, żeby zdecydować, czy kurs Ci odpowiada.

Często zadawane pytania

DataWorkshop to więcej niż firma edukacyjna 💪

Zajmujemy się wyłącznie projektami uczenia maszynowego

Od ponad 10 lat zajmujemy się wydobywaniem wartości z danych, a uczenie maszynowe bardzo w tym pomaga.


Trzymamy fokus i nie rozpraszamy się. Działamy w branży ML / AI i uczymy tego innych w taki sposób, aby pomóc każdemu w realizacji komercyjnych projektów.

Jesteśmy praktykami

Wdrożyliśmy już setki modeli ML na produkcję, które zarabiają na siebie.

Pomagamy firmom zarówno zbudować pierwsze modele, jak usprawniać produkcyjnie już istniejące.

Pracowaliśmy dla różnych branż: telco, nieruchomości, automotive, edtech, logistyczna itd.

Dzielimy się z Tobą tym, co działa w praktyce, a nie na papierze...

Uczymy tego, w czym jesteśmy świetni. Sprawdziliśmy się w boju i działamy na polu edukacyjnym tak, aby i Ciebie przygotować na pracę z danymi i modelami Machine Learning.

Chcesz działać skutecznie w branży Data Science i Machine Learning? Działaj z nami, aby wyrobić praktyczne umiejętności i budować karierę eksperta w tej branży.

Płatność w ratach

1 osoba
Start 18.09
Co zawiera Pakiet
2152,50 PLN
1 RATA
Pakiet BASIC +


  • Certyfikat po ukończeniu kursu (pod warunkiem że masz wykonane, co najmniej 80% kursu)
  • Odpowiedzi na 100 najpopularniejsze pytania z poprzednich edycji kursu, dzięki czemu jeszcze głębiej zanurzysz się (ciężko jest wpaść na różne pytania, ale jak tysiące osób brało udział to różnorodność pytań jest dość zaskakujące)
  • DWtools: trackowanie eksperymentów (MLFlow)
  • 3 DWGym (przyspieszanie ) - python, pandas, sklearn
Wpłata do18 września
1 osoba
Start 18.09
Co zawiera Pakiet
2152,50 PLN
2 RATA
Pakiet BASIC +


  • Certyfikat po ukończeniu kursu (pod warunkiem że masz wykonane, co najmniej 80% kursu)
  • Odpowiedzi na 100 najpopularniejsze pytania z poprzednich edycji kursu, dzięki czemu jeszcze głębiej zanurzysz się (ciężko jest wpaść na różne pytania, ale jak tysiące osób brało udział to różnorodność pytań jest dość zaskakujące)
  • DWtools: trackowanie eksperymentów (MLFlow)
  • 3 DWGym (przyspieszanie ) - python, pandas, sklearn
Wpłata do 20 października

Kontakt

Masz pytania? To dobrze, bez pytań nie ma nauki. Pisz śmiało!
Mogilska 43, 31-545
Kraków, Polska
Ta strona używa cookie i inne technologii. Korzystając z niej wyrażasz zgodę na ich używanie.